Odblokuj uwięzione dane: uzyskaj szczegółowe informacje od brzegu do chmury

Porozmawiajmy przez chwilę o silosach danych. Prawdziwe silosy to oczywiście te wieże na farmach, które służą do przechowywania zboża do przyszłego wykorzystania lub sprzedaży. Są to wysokie budynki, które zwykle zawierają tylko jeden rodzaj surowca. Koncepcja silosu ogólnie działa jako metafora opisująca duże zbiory nieprzetworzonych danych, które są przechowywane oddzielnie od innych nieprzetworzonych danych.

Serwery i urządzenia często przechowują dane w silosach. Różne maszyny przechowują dane, ale niekoniecznie udostępniają je wszystkim innym urządzeniom. Aplikacje generują i przechowują dane, ale tylko niektóre mogą…może…być udostępniany, jeśli używany jest dobrze napisany interfejs API (interfejs programowania aplikacji). Z biegiem czasu organizacje mają do czynienia z dużą ilością danych, ale większość z nich jest izolowana, przechowywana w osobnych metaforycznych silosach, nigdy nie będąc częścią większej całości.

Jak przetwarzanie brzegowe tworzy idealną burzę dla silosów danych

Jeśli chodzi o sieci korporacyjne, zwłaszcza od brzegu do chmury, silosy danych występują naturalnie. Każde urządzenie na brzegu sieci generuje dane, ale duża część tych danych może pozostać na urządzeniu lub przynajmniej w klastrze urządzeń w tej lokalizacji na brzegu sieci. To samo dotyczy operacji w chmurze. Dane są tworzone i przechowywane przez wielu różnych dostawców usług w chmurze i chociaż czasami wymieniają się danymi, większość z nich jest odizolowana od reszty przedsiębiorstwa.

Również: Jak technologia „od brzegu do chmury” napędza kolejny etap transformacji cyfrowej

Jednak szczegółowe informacje i możliwe do zastosowania strategie pojawiają się, gdy wszystkie dane w przedsiębiorstwie są dostępne dla odpowiednich użytkowników i systemów. Przyjrzyjmy się jednemu przykładowi, który może wystąpić u fikcyjnego sprzedawcy artykułów gospodarstwa domowego, Home-by-Home, o którym mówiliśmy wcześniej.

Home-by-Home sprzedaje oprawę oświetleniową montowaną na ścianie, która wykorzystuje plastikowe wsporniki do przymocowania jej do ściany. Zwykle jest to świetny sprzedawca. Ale w marcu i kwietniu każdego roku firma otrzymuje powódź zwrotów, ponieważ nawiasy pękają. Powroty są z całego kraju, od Miami po Seattle. To nasz pierwszy zestaw danych i jest znany samym sklepom.

Wsporniki są budowane przez firmę partnerską w fabryce. Zwykle fabryka pracuje w temperaturach powyżej 62 stopni Fahrenheita, ale w styczniu i lutym temperatura otoczenia w fabryce spada średnio do 57 stopni. To nasz drugi zbiór danych, temperatura w fabryce.

Żaden zestaw danych nie jest połączony z drugim. Ale jak zbadaliśmy jakiś czas temu, niektóre procesy produkcji tworzyw sztucznych zaczynają zawodzić poniżej 59 stopni. Bez możliwości skorelowania zestawu danych w fabryce ze statystykami zwrotów ze sklepów firma nie byłaby w stanie wiedzieć, że nieco chłodniejsza fabryka produkowała zamki niespełniające norm, które zawodziły w całym kraju.

Ale dzięki przechwytywaniu wszystkich danych i udostępnianiu zestawów danych do analizy (oraz korelacji opartej na sztucznej inteligencji i przetwarzaniu dużych zbiorów danych) wgląd staje się możliwy. W tym przypadku, ponieważ Home-by-Home uczynił cyfrową transformację częścią swojego DNA, firma była w stanie powiązać temperaturę fabryczną ze zwrotami, a teraz klienci, którzy kupują te oprawy oświetleniowe, doświadczają znacznie mniejszej liczby awarii. 

Twoje dane są wszędzie, ale czy można z nich skorzystać?

To tylko jeden przykład możliwości zbierania danych z brzegu sieci do chmury. Jest tu kilka kluczowych idei, które są ze sobą powiązane. 

Twoje dane są wszędzie: Niemal każdy komputer, serwer, urządzenie Internetu rzeczy, telefon, system fabryczny, system oddziału, kasa fiskalna, pojazd, aplikacja typu oprogramowanie jako usługa i system zarządzania siecią stale generuje dane. Część z nich jest czyszczona w miarę generowania nowych danych. Część z nich gromadzi się, aż urządzenia pamięci masowej zatykają się z powodu nadmiernego użytkowania. Część z nich znajduje się w usługach w chmurze dla każdego posiadanego konta logowania.

Twoje dane są izolowane: Większość z tych systemów nie komunikuje się ze sobą. W rzeczywistości zarządzanie danymi często przybiera formę ustalania, jakie dane można usunąć, aby zwolnić miejsce na gromadzenie większej liczby. Chociaż niektóre systemy mają interfejsy API do wymiany danych, większość z nich jest nieużywana (a niektóre są nadużywane). Kiedy narzekałem na niektóre lokalne firmy, mój tata uwielbiał używać wyrażenia: „Lewa ręka nie wie, co robi prawa”. Kiedy dane są izolowane, taka jest organizacja.

Spostrzeżenia pojawiają się podczas skorelowania wielu danych wejściowych: Chociaż możliwe jest poddanie pojedynczego zestawu danych kompleksowej analizie i uzyskanie wglądu, prawdopodobieństwo dostrzeżenia trendów jest znacznie większe, gdy można powiązać dane z jednego źródła z danymi z innych źródeł. Wcześniej wykazaliśmy, że temperatura hali produkcyjnej ma odległy, ale wymierny związek z liczbą zwrotów w sklepach w całym kraju. 

Aby to zrobić, wszystkie te dane muszą być dostępne w całym przedsiębiorstwie: Ale te korelacje i obserwacje są możliwe tylko wtedy, gdy analitycy (zarówno ludzie, jak i sztuczna inteligencja) mogą uzyskać dostęp do wielu źródeł danych, aby dowiedzieć się, jakie historie to wszystko opowiada.

Uczynienie danych użytecznymi i przekształcenie ich w inteligencję

Wyzwaniem jest zatem uczynienie wszystkich tych danych użytecznymi, zebranie ich, a następnie przetworzenie w przydatne informacje. Aby to zrobić, należy wziąć pod uwagę cztery rzeczy.

Pierwszy jest podróżować. Dane muszą mieć mechanizm przenoszenia ze wszystkich tych urządzeń brzegowych, usług w chmurze, serwerów itp. do miejsca, w którym można na nich działać, lub zagregowane. Terminy takie jak „jezioro danych” i „hurtownia danych” opisują tę koncepcję agregacji danych, mimo że faktyczne przechowywanie danych może być dość rozproszone. 

Również: Cyfrowa transformacja oparta na technologii „od brzegu do chmury” ożywa w tym scenariuszu dużego sprzedawcy detalicznego

Te dwie kwestie, przechowywanie danych i przenoszenie danych, wymagają rozważenia bezpieczeństwo i zarządzanie. Dane w ruchu i dane w spoczynku należy chronić przed nieautoryzowanym dostępem, jednocześnie udostępniając wszystkie te dane analitykom i narzędziom, które mogą eksplorować dane w celu wykorzystania możliwości. Problemem może być również zarządzanie danymi, ponieważ dane wygenerowane w jednej lokalizacji geograficznej mogą mieć problemy rządowe lub podatkowe, gdyby zostały przeniesione do nowej lokalizacji.

I wreszcie czwarty czynnik, który należy wziąć pod uwagę analiza. Musi być przechowywany w sposób dostępny do analizy, wystarczająco często aktualizowany, odpowiednio skatalogowany i starannie wyselekcjonowany.

Delikatne wprowadzenie do modernizacji danych

Ludzie to ciekawskie stworzenia. To, co tworzymy w prawdziwym życiu, często odtwarzamy w naszych cyfrowych światach. Wielu z nas ma zagracone domy i miejsca pracy, ponieważ nigdy nie znaleźliśmy idealnego miejsca do przechowywania dla każdego przedmiotu. To samo niestety często dotyczy sposobu, w jaki zarządzamy danymi. 

Jak omówiliśmy wcześniej, wycisnęliśmy tak wiele z tego. Ale nawet jeśli zgromadzimy wszystkie te dane w centralnym jeziorze danych, nie mamy najlepszych sposobów na ich wyszukiwanie, sortowanie i przeglądanie. Modernizacja danych polega na aktualizacji sposobu, w jaki przechowujemy i pobieramy dane, w celu wykorzystania nowoczesnych osiągnięć, takich jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, a nawet bazy danych w pamięci.

Brzęczące zwroty IT dotyczące modernizacji danych i transformacji cyfrowej idą ręka w rękę. To dlatego, że transformacja cyfrowa nie może mieć miejsca, jeśli metodologie przechowywania i wyszukiwania danych nie są na najwyższym poziomie (często dotychczasowy u góry) organizacyjny priorytet informatyczny. Nazywa się to strategią opartą na danych i może przynieść znaczne korzyści Twojej firmie.

Widzisz, o to chodzi. Jeśli Twoje dane są powiązane i uwięzione, nie możesz ich efektywnie wykorzystać. Jeśli ty i twój zespół zawsze próbujecie znaleźć potrzebne dane lub nigdy ich nie widzicie, innowacja zostanie stłumiona. Ale uwolnij te dane, a odblokujesz nowe możliwości.

Mało tego, źle zarządzane dane mogą być stratą czasu dla Twojego profesjonalnego personelu IT. Zamiast pracować nad rozwojem organizacji poprzez innowacje, spędzają czas na zarządzaniu wszystkimi tymi różnymi systemami, bazami danych i interfejsami oraz na rozwiązywaniu problemów, które mogą powodować awarie.

Modernizacja danych nie tylko oznacza, że ​​możesz wprowadzać innowacje, ale także oznacza, że ​​możesz poświęcić swój czas na myślenie zamiast reagowania. Daje to również czas na wdrożenie większej liczby aplikacji i funkcji, które mogą otworzyć nowe horyzonty dla Twojej firmy.

Znajdź wartościowe i praktyczne spostrzeżenia ukryte w Twoich danych

Proces modernizacji danych i przyjęcia strategii „data first” może być wyzwaniem. Technologie takie jak usługi w chmurze i sztuczna inteligencja mogą pomóc. Usługi w chmurze mogą pomóc, zapewniając infrastrukturę skalowalną na żądanie, która może rosnąć w miarę gromadzenia coraz większej ilości danych. Sztuczna inteligencja może pomóc, dostarczając narzędzia, które mogą przeglądać wszystkie te dane i organizować je w spójny sposób, aby Twoi specjaliści i menedżerowie liniowi mogli podjąć działania.

Ale to wciąż duże wyzwanie dla większości zespołów IT. Zwykle dział IT nie umieszcza wszystkich tych danych w silosach. Dzieje się to po prostu organicznie, ponieważ instalowanych jest coraz więcej systemów i coraz więcej rzeczy do zrobienia jest umieszczanych na listach ludzi.

Tutaj mogą pomóc usługi zarządzania i infrastruktury, takie jak HPE GreenLake i jego konkurenci. GreenLake oferuje model płatności za wykorzystanie, dzięki czemu nie musisz „oszacowywać” zużycia pojemności z wyprzedzeniem. Dzięki pulpitom nawigacyjnym obejmującym różne aplikacje i usługi oraz szerokiemu zakresowi profesjonalnego wsparcia HPE GreenLake może pomóc Ci przekształcić Twoje dane w dowolnym miejscu w strategię przede wszystkim dane.