لا حقًا ، الروبوتات على وشك شغل الكثير من الوظائف

عمال المستودعات ليس لديهم عمل سهل. في اقتصاد الإنجاز عند الطلب ، يكون العمل متواصلًا ، والأجر منخفضًا ، والدافع إلى الكفاءة وحشي. في وقت سابق من هذا العام ، تدخلت وزارة العمل بمبادرة في محاولة للحماية حقوق عمال المستودعات.

أضف إلى ذلك حتمية الاستسلام التي تحوم فوق العديد من هذه الوظائف. الروبوتات ، التي أصبحت بارزة بالفعل في العمليات اللوجستية ، تتولى بثبات المهام التي كانت تتطلب بشرًا في السابق ، بما في ذلك المرحلة النهائية الحاسمة من الانتقاء والفرز. 

أحد الأمثلة ، في مستودع في نوفاتو على بعد أميال شمال سان فرانسيسكو ، زيني للبصريات يقوم بتعيين مرحلة حاسمة من إنجاز التجارة الإلكترونية لفريق مكون من ثلاثة روبوتات مدربة بشكل خاص مقدمة من أوسارو. يمثل النشر واحدة من المرات الأولى التي يتم فيها تكليف الروبوت بمسؤولية العمل مع نظام تعبئة ميكانيكي آلي لضمان وضع الطلب الفريد للعميل في الحقيبة الصحيحة للشحن. 

"عمل مثالي لروبوت!" يمكنك القول. بالتأكيد صحيح ، ولكن في الواقع تتطلب هذه المهمة مهارات نأخذها نحن البشر كأمر مسلم به ، مثل القدرة على تحديد كائن ذي شكل ولون معينين من بين أشياء أخرى مماثلة ثم التقاط هذا الشيء ، والتحقق من معرفه ، ثم وضعه في كيس مكتوب عليه. سهل على البشر. صعب على الروبوتات.

ومع ذلك ، فقد تطورت تقنية رؤية الماكينة وإمساكها إلى درجة يمكن فيها أتمتة هذه المهام شديدة البراعة والمتغيرة. في حالة Zenni ، يرتبط كل طلب للنظارات بوصفة طبية من العميل ويمكن فرزها وتعبئتها في أكياس عند رؤيتها. حقيقة أن الروبوتات هنا تلتقط النظارات وتضعها هي أمر مهم كقائد رئيسي لمدى وصول رؤية الآلة. ميزات روبوت الانتقاء والتعبئة نظام الرؤية المتقدم للذكاء الاصطناعي أوسارو، والتي تمكن الروبوت من إجراء عمليات انتقاء ووضع متقدمة من خلال التعرف على العناصر الشفافة والمشوهة والعاكسة وغير المنتظمة - حتى لو تم ترتيبها عشوائيًا في صناديق تخزين المخزون - ثم وضعها في كيس لشحنها إلى عميل.

كل هذا يضيف إلى حالة مؤثرة لروبوتات الصناعة 2.0 من المحتمل جدًا أن تتدخل لتولي ملايين الوظائف الحالية والمستقبلية عبر نموذج الإنجاز. قد تحتاج الولايات المتحدة إلى إضافة مبلغ ضخم 1 مليار قدم مربع من مساحة المستودعات بحلول عام 2025 لمواكبة الطلب عبر الإنترنت ، لكن الازدهار في الاقتصاد لن يأتي مع ازدهار في التوظيف. يبدو هذا وكأنه امتياز صغير في سوق عمل ضيقة ، ولكن نظرًا لأننا نواجه ركودًا محتملاً ، فقد أدرك القليلون بدقة عواقب الأتمتة خلال السنوات القليلة المقبلة. مع تقدم الخدمات اللوجستية ، انتقل إلى قطاعات مثل الوجبات السريعة وحتى الوظائف ذات الأجور الجيدة مثل البناء.

بالطبع هذه أخبار جيدة لمطوري حلول الأتمتة لقطاع الخدمات اللوجستية والشركات الرائدة مثل روبوتات التركيز، التي تصنع الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMR) لمخازن التنفيذ. رفعت الشركة مؤخرًا تقييمها الإجمالي إلى مليار دولار. في العام الماضي ، أخبرني متحدث باسم Locus أن الشركة تتوقع تركيب أكثر من مليون روبوت للمستودعات خلال السنوات الأربع المقبلة بينما سيزداد عدد المستودعات التي تستخدمها عشرة أضعاف.

الروبوتات ليست قادمة فقط ، إنها بالفعل.