Сёлетні тэнісны чэмпіянат Уімблдона павінен стаць самым разумным і насычаным дадзенымі за ўвесь час дзякуючы пастаяннаму партнёрству з IBM.
Камп'ютэрны гігант прадставіў сваю апошнюю лінейку абнаўленняў і разумных функцый у рамках сваёй працы разам з арганізатарам турніру, All England Lawn Tennis Club (AELTC).
Сярод новых дапаўненняў гэтага года - палепшаная функцыя прадказанняў прыхільнікаў, мадэрнізаваны індэкс магутнасці IBM, які можа дапамагчы выявіць наступнае пакаленне чэмпіёнаў, і палепшаная інфармацыя аб матчах на базе сістэмы AI Watson ад IBM.
Інавацыя Уімблдона 2022
«Мы вельмі ўсхваляваныя гэтым годам, - адзначыла дырэктар па камунікацыях і маркетынгу AELTC Аляксандра Уіліс, - але, натуральна, мы не можам думаць толькі пра мінулае - мы павінны глядзець наперад у той жа час ... свет мяняецца вакол нас і спосабы, якія людзі спажываюць і працягваюць мяняцца».
«У нас ёсць праграма інавацый, якую мы вельмі ганарымся тым, што рэалізуем яе ў партнёрстве з IBM, і мы часта гаворым пра ролю інавацый як пра захаванне традыцый Уімблдона і пра тое, каб яны заставаліся актуальнымі ў будучыні. Гаворка ідзе не пра супярэчлівасць традыцый і інавацый адзін з адным, а пра тое, каб прымусіць іх працаваць у партнёрстве».
Папулярны ў цяперашні час
Будучы адным з самых знакавых падзей не толькі ў тэнісе, але, магчыма, і ва ўсім спорце, Уімблдон прыцягвае мноства розных фанатаў з розным узроўнем ведаў, таму вельмі важна забяспечыць кропку ўваходу праз вэб-сайт Wimbledon.com і афіцыйнае мабільнае прыкладанне.
Прапанаванне фанатам вопыту, які задаволіць усіх, ад выпадковага назіральніка, які глядзіць толькі Уімблдон, да зацятых экспертаў, якія жадаюць дадзеных, стала праблемай, але цяпер AELTC і IBM лічаць, што яна можа перамагчы.
(Выява крэдыт: IBM)
У сёлетнім чэмпіянаце пашырыцца IBM Power Index, платформа статыстыкі і даных на базе IBM Watson, якая падсілкоўвае вэб-сайт і прыкладанне, каб прапанаваць прыхільнікам свет разумення.
Нароўні з аналізам па кропках кожнай гульні на турніры, яго інструмент Match Insights быў палепшаны «Фактарамі перамогі», больш даступным спосабам растлумачыць фанатам, чаму менавіта гулец паспявае. Выкарыстоўваючы IBM Watson Discovery і IBM Cloud, інструмент можа збіраць такія даныя, як форма, стыкавыя баі, рэйтынг ATP/WTA і, дзякуючы апрацоўцы натуральнай мовы (NLP), нават нядаўняе асвятленне ў СМІ, каб прапанаваць больш зручную для прыхільнікаў інфармацыю каб дапамагчы выявіць тых, каго варта паглядзець, або любыя магчымыя засмучэнні.
Папулярны ў цяперашні час
Фанаты таксама змогуць абмяркоўваць і абмяркоўваць свае новыя значкі з дапамогай функцыі прагнозаў фанатаў «Скажыце сваё слова» ў афіцыйным дадатку Уімблдона. Гэта дасць фанатам магчымасць спрагназаваць зыход любога матчу, а затым параўнаць гэты пункт гледжання з іншымі фанатамі па ўсім свеце, а таксама з прагнозамі «Імавернасць перамогі» на аснове штучнага інтэлекту, створанымі IBM Watson.
(Выява: Shutterstock.com / Леанард Жукоўскі)
Уступаючы ў 33-ы год у якасці партнёраў, сёлетнія чэмпіянаты сталі больш тэхналагічна прасунутымі, чым калі-небудзь, шмат у чым дзякуючы «інавацыйнай платформе» IBM, адзначыў Кевін Фарар, кіраўнік спартыўнага партнёрства IBM UK & Ireland.
«Гаворка ідзе пра супрацоўніцтва і сумеснае стварэнне кантэнту, каб ажывіць прыгажосць і драматызм чэмпіянатаў для аматараў тэніса па ўсім свеце», - сказаў ён, дадаўшы, што «вытлумачальны AI», які кампанія выкарыстоўвае, з'яўляецца ключавым.
«Гаворка ідзе пра тое, каб атрымаць велізарныя аб'ёмы даных, стварыць захапляльную і прывабную інфармацыю, каб прыцягнуць новых прыхільнікаў і гарантаваць, што фанаты, якія ўжо працуюць з платформай, застануцца з намі».
Папулярны ў цяперашні час
«Гэта выдатная вітрына магчымасцяў IBM ... у аснове гэтага ляжаць дадзеныя».
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba