Разблакіруйце вашы захопленыя даныя: атрымлівайце інфармацыю ад краю да воблака

Давайце пагаворым на хвіліну аб бункерах дадзеных. Рэальныя бункеры - гэта, вядома, тыя вежы на фермах, якія выкарыстоўваюцца для захоўвання збожжа для будучага выкарыстання або продажу. Гэта высокія будынкі, якія звычайна ўтрымліваюць толькі адзін тып сыравіны. Канцэпцыя бункера звычайна працуе як метафара для апісання вялікіх калекцый неапрацаваных даных, якія захоўваюцца асобна ад іншых неапрацаваных даных.

Серверы і прылады часта захоўваюць дадзеныя. Розныя машыны захоўваюць даныя, але неабавязкова перадаюць іх усім іншым прыладам. Праграмы ствараюць і захоўваюць даныя, але толькі некаторыя з іх могуць...моц... быць агульным, калі выкарыстоўваецца добра напісаны API (інтэрфейс прыкладнога праграмавання). З часам арганізацыі аказваюцца з вялікай колькасцю даных, але большасць з іх ізалявана, захоўваецца ў асобных метафарычных бункерах, каб ніколі не быць часткай большага цэлага.

Як периферийные вылічэнні ствараюць ідэальны шторм для бункераў даных

Калі справа даходзіць да карпаратыўных сетак, асабліва ад краю да воблака, бункеры дадзеных узнікаюць натуральным чынам. Кожная прылада на краі стварае дадзеныя, але вялікая частка гэтых даных можа заставацца на прыладзе або, прынамсі, у кластары прылад на гэтым краі. Тое ж самае і з воблачнымі аперацыямі. Дадзеныя ствараюцца і захоўваюцца ў многіх розных воблачных пастаўшчыкоў, і хаця яны часам абменьваюцца дадзенымі, большасць з іх жыве ізалявана ад астатняй часткі прадпрыемства.

Такім чынам: Як ад краю да воблака рухаецца наступны этап лічбавай трансфармацыі

Але разуменне і дзейсныя стратэгіі з'яўляюцца, калі ўсе даныя на прадпрыемстве даступныя адпаведным карыстальнікам і сістэмам. Давайце паглядзім на адзін прыклад, які можа адбыцца ў выдуманым прадаўцу тавараў для дома Home-by-Home, які мы абмяркоўвалі раней.

Home-by-Home прадае насценны асвятляльны прыбор, які прымацоўвае яго да сцяны з дапамогай пластыкавых кранштэйнаў. Як правіла, гэта выдатны прадавец. Але ў сакавіку і красавіку кожны год кампанія атрымлівае паток вяртанняў, таму што кранштэйны трэскаюцца. Вяртаюцца з усёй краіны, ад Маямі да Сіэтла. Гэта наш першы набор даных, і ён вядомы самім крамам.

Кранштэйны вырабляюцца кампаніяй-партнёрам на заводзе. Звычайна фабрыка працуе пры тэмпературы вышэй за 62 градусы па Фарэнгейце, але ў студзені і лютым тэмпература навакольнага асяроддзя на фабрыцы апускаецца ў сярэднім да 57 градусаў. Гэта наш другі кластар даных, тэмпература на заводзе.

Ні адзін набор даных не звязаны з іншым. Але, як мы даволі глыбока даследавалі некаторы час таму, некаторыя працэсы вытворчасці пластыка пачынаюць выходзіць з ладу пры тэмпературы ніжэй за 59 градусаў або каля таго. Без магчымасці суаднесці набор даных на фабрыцы са статыстыкай вяртання з крамаў, кампанія не магла б ведаць, што крыху больш крута фабрыка вырабляла няякасныя кранштэйны, якія выходзілі з ладу па ўсёй краіне.

Але дзякуючы збору ўсіх даных і робячы наборы даных даступнымі для аналізу (і карэляцыі на аснове штучнага інтэлекту і апрацоўкі вялікіх даных), разуменне становіцца магчымым. У гэтым выпадку, дзякуючы таму, што Home-by-Home зрабіла лічбавую трансфармацыю часткай сваёй ДНК, кампанія змагла ўсталяваць сувязь паміж завадской тэмпературай і вяртаннем, і цяпер кліенты, якія купляюць гэтыя асвятляльныя прыборы, сутыкаюцца са значна меншай колькасцю збояў. 

Вашы даныя паўсюль, але ці можна гэта зрабіць?

Гэта толькі адзін з прыкладаў магчымасці збору даных з краю ў воблака. Тут ёсць некалькі ключавых ідэй, якія ўзаемазвязаны. 

Вашы даныя ўсюды: Амаль кожны камп'ютар, сервер, прылада Інтэрнэт-рэчаў, тэлефон, фабрычная сістэма, сістэма філіяла, касавы апарат, транспартны сродак, праграма "праграмнае забеспячэнне як паслуга" і сістэма кіравання сеткай пастаянна генеруюць даныя. Некаторыя з іх выдаляюцца па меры стварэння новых даных. Некаторыя з іх назапашваюцца, пакуль прылады захоўвання не забіваюцца з-за празмернага выкарыстання. Некаторыя з іх знаходзяцца ў воблачных службах для кожнага ўліковага запісу, які ў вас ёсць.

Вашы даныя ізаляваны: Большасць з гэтых сістэм не размаўляюць адна з адной. Фактычна кіраванне дадзенымі часта прымае форму высвятлення таго, якія даныя можна выдаліць, каб вызваліць месца для збору дадатковых. У той час як некаторыя сістэмы маюць API для абмену дадзенымі, большасць з іх не выкарыстоўваюцца (а некаторыя выкарыстоўваюцца празмерна). Скардзячыся на некаторыя мясцовыя прадпрыемствы, мой бацька любіў выкарыстоўваць фразу: «Левая рука не ведае, што робіць правая». Калі дадзеныя ізаляваныя, арганізацыя проста такая.

Інфармацыя прыходзіць, калі суадносіць некалькі ўваходных дадзеных: Нягледзячы на ​​тое, што адзін набор даных можна падвергнуць ўсебаковаму аналізу і прыйсці да разумення, у вас значна больш шанцаў убачыць тэндэнцыі, калі вы зможаце звязаць даныя з адной крыніцы з данымі з іншых крыніц. Раней мы паказалі, як тэмпература на фабрыцы мае аддаленую, але вымерную сувязь з аб'ёмам вяртанняў у крамах па ўсёй краіне. 

Для гэтага ўсе гэтыя даныя павінны быць даступныя на вашым прадпрыемстве: Але гэтыя карэляцыі і назіранні магчымыя толькі тады, калі аналітыкі (як людзі, так і штучны інтэлект) могуць атрымаць доступ да мноства крыніц даных, каб даведацца, пра што ўсё гэта распавядае.

Стварэнне даных прыдатнымі для выкарыстання і ператварэнне іх у інтэлект

Задача складаецца ў тым, каб зрабіць усе гэтыя даныя прыдатнымі для выкарыстання, сабраць іх і затым апрацаваць у дзейсныя інтэлектуальныя дадзеныя. Для гэтага трэба ўлічыць чатыры рэчы.

першы падарожнічаць. Дадзеныя павінны мець механізм для перамяшчэння з усіх гэтых памежных прылад, воблачных сэрвісаў, сервераў і ўсяго іншага туды, куды можна ўздзейнічаць, або сукупныя. Такія тэрміны, як «возера даных» і «сховішча даных» апісваюць гэтую канцэпцыю агрэгацыі даных, нават калі фактычнае захоўванне даных можа быць даволі раскіданым. 

Такім чынам: Лічбавае пераўтварэнне на аснове ад краю да воблака ажывае ў гэтым сцэнарыі буйнога рознічнага гандлю

Гэтыя дзве праблемы, захоўванне даных і перамяшчэнне даных, патрабуюць разгляду бяспеку і кіраванне. Даныя ў руху і даныя ў стане спакою павінны быць абаронены ад несанкцыянаванага доступу, і ў той жа час зрабіць усе гэтыя даныя даступнымі для аналітыкаў і інструментаў, якія могуць здабываць даныя для пошуку новых магчымасцей. Сапраўды гэтак жа праблемай можа быць кіраванне данымі, паколькі даныя, створаныя ў адным геаграфічным месцы, могуць мець дзяржаўныя або падатковыя праблемы, калі яны будуць перанесены ў новую лакаль.

І, нарэшце, чацвёрты фактар, які варта ўлічваць аналіз. Ён павінен захоўвацца ў даступным для аналізу выглядзе, дастаткова часта абнаўляцца, належным чынам каталагізаваны і старанна адабраны.

Далікатнае ўвядзенне ў мадэрнізацыю дадзеных

Людзі - істоты цікаўныя. Тое, што мы ствараем у рэальным жыцці, мы часта прайграваем у нашых лічбавых мірах. У многіх з нас дамы і працоўныя месцы загрувашчаны, таму што мы ніколі не знаходзілі ідэальнае месца для захоўвання кожнага прадмета. Тое ж самае, на жаль, часта тычыцца таго, як мы кіруем дадзенымі. 

Як мы ўжо гаварылі раней, мы шмат чаго з гэтага вылучылі. Але нават калі мы збіраем усе гэтыя дадзеныя ў цэнтральнае возера даных, у нас не будзе лепшых спосабаў шукаць, сартаваць і прасейваць усё гэта. Мадэрнізацыя даных заключаецца ў абнаўленні таго, як мы захоўваем і атрымліваем даныя, каб выкарыстоўваць сучасныя дасягненні, такія як вялікія даныя, машыннае навучанне, штучны інтэлект і нават базы даных у памяці.

Модныя ІТ-фразы аб мадэрнізацыі даных і лічбавай трансфармацыі ідуць рука аб руку. Гэта таму, што лічбавая трансфармацыя не можа адбыцца, калі метадалогіі захавання і атрымання дадзеных не з'яўляюцца лепшымі (часта la топ) арганізацыйны ІТ-прыярытэт. Гэта называецца стратэгіяй арыентацыі на дадзеныя, і яна можа прынесці істотныя выгады для вашага бізнесу.

Бачыце, вось у чым справа. Калі вашы даныя звязаныя і захопленыя, вы не можаце выкарыстоўваць іх эфектыўна. Калі вы і ваша каманда ўвесь час спрабуеце знайсці неабходныя даныя або ніколі не бачыце іх у першую чаргу, інавацыі будуць здушаныя. Але вызваліце ​​гэтыя даныя, і гэта адкрые новыя магчымасці.

Мала таго, дрэнна кіраваныя даныя могуць пацягнуць час для вашага прафесійнага ІТ-персаналу. Замест таго, каб прасоўваць арганізацыю наперад праз інавацыі, яны марнуюць час на кіраванне ўсімі гэтымі рознымі сістэмамі, базамі дадзеных і інтэрфейсамі, а таксама на выпраўленне ўсіх розных спосабаў паломкі.

Мадэрнізацыя даных не толькі азначае, што вы можаце ўводзіць інавацыі, гэта таксама азначае, што вы можаце вызваліць свой час, каб думаць, а не рэагаваць. Гэта таксама дае вам час для разгортвання дадатковых прыкладанняў і функцый, якія могуць адкрыць новыя гарызонты для вашага бізнесу.

Знайдзіце каштоўнасць і дзейсную інфармацыю, схаваную ў вашых даных

Працэс мадэрнізацыі даных і прыняцце стратэгіі перадачы дадзеных можа быць складаным. Такія тэхналогіі, як воблачныя сэрвісы і штучны інтэлект, могуць дапамагчы. Воблачныя сэрвісы могуць дапамагчы, забяспечваючы інфраструктуру па патрабаванні, якая маштабуецца па меры неабходнасці, якая можа расці па меры збору ўсё большай колькасці даных. Штучны інтэлект можа дапамагчы, прадаставіўшы інструменты, якія могуць прасейваць усе гэтыя даныя і арганізоўваць іх узгоднена, каб вашы спецыялісты і менеджэры напрамкаў дзейнасці маглі прыняць меры.

Але гэта ўсё яшчэ вялікая просьба для большасці ІТ-каманд. Звычайна ІТ не ставяць за мэту захоўваць усе гэтыя даныя. Гэта адбываецца арганічна, калі ўсталёўваецца ўсё больш і больш сістэм і ўсё больш і больш спраў трапляе ў спісы людзей.

У гэтым могуць дапамагчы службы кіравання і інфраструктуры, такія як HPE GreenLake і яе канкурэнты. GreenLake прапануе мадэль аплаты за выкарыстанне, так што вам не трэба загадзя ацэньваць выкарыстанне ёмістасці. HPE GreenLake можа дапамагчы вам ператварыць вашыя даныя паўсюдна ў стратэгію, дзякуючы прыборным панэлям для розных праграм і сэрвісаў, а таксама шырокаму спектру прафесійнай падтрымкі.