Отключете уловените си данни: Получаване на прозрения от край до облак

Нека поговорим за минута за силозите на данни. Силозите в реалния свят са, разбира се, онези кули във ферми, които се използват за съхранение на зърно за бъдеща употреба или продажба. Те са извисяващи се сгради, които обикновено съдържат само един вид суровини. Концепцията за силоз обикновено работи като метафора за описване на големи колекции от необработени данни, които се съхраняват отделно от други необработени данни.

Сървърите и устройствата често съхраняват данни. Различните машини съхраняват данни, но не е задължително да ги споделят всички с други устройства. Приложенията генерират и съхраняват данни, но само някои може...мощ…да се споделя, ако се използва добре написан API (интерфейс за програмиране на приложения). С течение на времето организациите се оказват с много данни, но повечето от тях са изолирани, съхранявани в отделни метафорични силози, така че никога да не бъдат част от по-голямо цяло.

Как крайните изчисления създават перфектната буря за силози за данни

Когато става въпрос за корпоративни мрежи, особено от край до облак, силозите за данни се появяват естествено. Всяко устройство на ръба произвежда данни, но голяма част от тези данни може да останат в устройството или най-малкото в клъстера от устройства на това място на ръба. Същото важи и за облачните операции. Данните се създават и съхраняват при много различни облачни доставчици и въпреки че понякога обменят данни, повечето от тях живеят изолирани от останалата част от предприятието.

Също така: Как edge-to-cloud движи следващия етап от цифровата трансформация

Но прозренията и приложимите стратегии идват, когато всички данни в предприятието са достъпни за подходящи потребители и системи. Нека да разгледаме един пример, който може да се случи при измисления търговец на стоки за дома Home-by-Home, който обсъдихме по-рано.

Home-by-Home продава монтирано на стена осветително тяло, което използва пластмасови скоби за закрепване към стената. Обикновено това е страхотен продавач. Но през март и април всяка година компанията получава поток от връщания, защото скобите се пропукват. Връщанията са от цялата страна, от Маями до Сиатъл. Това е първият ни набор от данни и той е известен на самите магазини.

Скобите са изградени от партньорска фирма във фабрика. Обикновено фабриката работи при температури над 62 градуса по Фаренхайт, но през януари и февруари температурата на околната среда във фабриката пада до средно 57 градуса. Това е нашият втори клъстер от данни, температурата във фабриката.

Нито един набор от данни не е свързан с другия. Но както проучихме задълбочено преди известно време, някои производствени процеси на пластмаса започват да се провалят под 59 градуса или така. Без да може да съпостави набор от данни във фабрика със статистически данни за връщания от магазини, компанията не би могла да знае, че малко по-хладна фабрика произвежда нестандартни скоби, които се провалят в цялата страна.

Но чрез улавяне на всички данни и предоставяне на набори от данни за анализ (и базирана на AI корелация и обработка на големи данни), прозренията стават възможни. В този случай, тъй като Home-by-Home направи цифровата трансформация част от своята ДНК, компанията успя да направи връзката между фабричната температура и връщането и сега клиентите, които купуват тези осветителни тела, изпитват много по-малко повреди. 

Вашите данни са навсякъде, но могат ли да се предприемат действия?

Това е само един пример за потенциала за събиране на данни от edge-to-cloud. Тук има няколко ключови идеи, които са взаимосвързани. 

Вашите данни са навсякъде: Почти всеки компютър, сървър, устройство за интернет на нещата, телефон, фабрична система, клонова офис система, касов апарат, превозно средство, приложение софтуер като услуга и система за управление на мрежата непрекъснато генерират данни. Част от него се изчиства, когато се генерират нови данни. Част от него се натрупва, докато устройствата за съхранение се задръстят поради прекомерна употреба. Част от него се намира в облачни услуги за всеки акаунт за влизане, който имате.

Вашите данни са изолирани: Повечето от тези системи не си говорят помежду си. Всъщност управлението на данни често е под формата на установяване какви данни могат да бъдат изтрити, за да се освободи място за събиране на повече. Докато някои системи имат API за обмен на данни, повечето не се използват (а някои се използват прекалено много). Когато се оплакваше от някои местни фирми, баща ми обичаше да използва фразата „Лявата ръка не знае какво прави дясната“. Когато данните са изолирани, една организация е точно такава.

Прозрения идват при корелиране на множество входове: Въпреки че е възможно да подложите един набор от данни на цялостен анализ и да излезете с прозрения, много по-вероятно е да видите тенденции, когато можете да свържете данни от един източник с данни от други източници. По-рано показахме как температурата на един завод има далечна, но измерима връзка с обема на връщанията в магазините в цялата страна. 

За да направите това, всички тези данни трябва да са достъпни във вашето предприятие: Но тези корелации и наблюдения са възможни само когато анализаторите (както хора, така и AI) могат да получат достъп до много източници на данни, за да научат какви истории разказват всички.

Да направим данните използваеми и да ги превърнем в интелигентност

Предизвикателството тогава е да направим всички тези данни използваеми, да ги съберем и след това да ги обработим в разузнавателни данни, които могат да действат. За да направите това, трябва да имате предвид четири неща.

Първото е пътуване. Данните трябва да имат механизъм за преместване от всички тези периферни устройства, облачни услуги, сървъри и какво ли още не до някъде, върху които може да се действа, или агрегирани. Термини като „езеро от данни“ и „склад за данни“ описват тази концепция за агрегиране на данни, въпреки че действителното съхранение на данните може да е доста разпръснато. 

Също така: Дигиталната трансформация, задвижвана от edge-to-cloud, оживява в този сценарий на голям търговец на дребно

Тези два въпроса, съхраняването на данни и движението на данни изискват съображения сигурност намлява управление. Данните в движение и данните в покой трябва да бъдат защитени от неоторизиран достъп, като в същото време всички тези данни са достъпни за анализатори и инструменти, които могат да копаят данните за възможности. По същия начин управлението на данните може да бъде проблем, тъй като данните, генерирани в едно географско местоположение, може да имат правителствени или данъчни проблеми, ако трябва да бъдат преместени на нов локал.

И накрая, четвъртият фактор, който трябва да имате предвид, е анализ. Трябва да се съхранява по начин, който е достъпен за анализ, да се актуализира достатъчно често, да се каталогизира правилно и да се подготвя внимателно.

Нежно въведение в модернизацията на данни

Хората са любопитни същества. Това, което създаваме в реалния живот, често го възпроизвеждаме в нашите цифрови светове. Много от нас имат разхвърляни домове и работни места, защото никога не сме намирали идеалното място за съхранение за всеки предмет. Същото, за съжаление, често е вярно и за начина, по който управляваме данните. 

Както обсъдихме по-рано, ние сме скрили толкова много от него. Но дори когато изтеглим всички тези данни в централно езеро от данни, нямаме най-добрите начини да търсим, сортираме и отсяваме всичко. Модернизацията на данните е свързана изцяло с актуализиране на начина, по който съхраняваме и извличаме данни, за да използваме съвременните постижения като големи данни, машинно обучение, AI и дори бази данни в паметта.

Модните ИТ фрази за модернизация на данни и цифрова трансформация вървят ръка за ръка. Това е така, защото дигитална трансформация не може да се осъществи, освен ако методологиите за съхранение и извличане на данни не са топ (често - горе) организационен ИТ приоритет. Това се нарича стратегия на първо място за данните и може да извлече значителни ползи за вашия бизнес.

Вижте, това е нещото. Ако вашите данни са свързани и хванати в капан, не можете да ги използвате ефективно. Ако вие и вашият екип винаги се опитвате да намерите данните, от които се нуждаете, или никога не ги виждате на първо място, иновациите ще бъдат потиснати. Но освободете тези данни и това отключва нови възможности.

Не само това, лошо управляваните данни могат да бъдат загуба на време за вашия професионален ИТ персонал. Вместо да работят, за да движат организацията напред чрез иновации, те прекарват време в управление на всички тези различни системи, бази данни и интерфейси и отстраняване на всички различни начини, по които могат да се счупят.

Модернизирането на вашите данни не само означава, че можете да правите иновации, но също така означава, че можете да освободите време за мислене, вместо да реагирате. Това също ви осигурява време за внедряване на повече приложения и функции, които могат да отворят нови хоризонти за вашия бизнес.

Намерете стойността и полезните прозрения, скрити във вашите данни

Процесът на модернизиране на данните и приемането на стратегия за данните на първо място може да бъде предизвикателство. Технологии като облачни услуги и AI могат да помогнат. Облачните услуги могат да помогнат, като осигурят инфраструктура при поискване, мащабирана според нуждите, която може да расте, когато се събират все повече и повече данни. AI може да помогне, като предостави инструменти, които могат да пресеят всички тези данни и да ги организират последователно, така че вашите специалисти и бизнес мениджъри да могат да предприемат действия.

Но това все още е голяма задача за повечето ИТ екипи. Обикновено ИТ отделът не си поставя за цел да съхранява всички тези данни. Това просто се случва органично, тъй като все повече и повече системи се инсталират и все повече и повече неща за вършене се поставят в списъците на хората.

Това е мястото, където услугите за управление и инфраструктура като HPE GreenLake и неговите конкуренти могат да помогнат. GreenLake предлага модел с плащане при използване, така че не е нужно да „изчислявате“ използването на капацитета преди време. С табла за управление на различни приложения и услуги и широка гама от професионална поддръжка, HPE GreenLake може да ви помогне да превърнете вашите данни навсякъде в предизвикателство в стратегия за данните на първо място.