Einer der irritierendsten (und leicht schmerzhaftesten) Teile bei der Teilnahme an einem Microsoft Teams-Anruf könnte sein soon durch ein neues Update behoben werden.
Der Videokonferenzdienst ist eine beliebte Wahl für viele Unternehmen, was bedeutet, dass Anrufe mit einer großen Anzahl von Teilnehmern gleichzeitig und vom selben Ort (z. B. einem Besprechungsraum) aus üblich sind.
Wenn jedoch mehrere Personen an einem Meeting im selben Raum teilnehmen, entsteht häufig eine Rückkopplungsschleife, die ein Echo verursacht, das in den meisten Fällen schnell zu einem Heulen eskaliert – wobei Microsoft das Geräusch damit vergleicht, wenn ein Musiker das Mikrofon zu nahe an einen Lautsprecher hält .
Das Heulen der Teams
Glücklicherweise kommt ein neuer Fix für Benutzer von Microsoft Teams. In seinem Eintrag in der offizielle Microsoft 365-Roadmap (öffnet in neuem Tab) beschreibt die neue „Ultrasound Howling Detection“, wie sie dieses Geräusch für Benutzer von Windows und Mac auf der ganzen Welt verhindern soll.
Microsoft sagt, dass das Update bedeuten sollte, dass, wenn mehrere Benutzer auf Laptops vom selben Standort aus beitreten, es dem Benutzer mitteilt, dass ein anderes Teams-Gerät in seiner Nähe erkannt wird und bereits mit Audio an der aktuellen Besprechung teilnimmt.
Wenn ein Benutzer bereits mit eingeschaltetem Audio beigetreten ist, schaltet Microsoft Teams das Mikrofon und die Lautsprecher jeder neuen Person automatisch stumm, die sich dann dem Anruf anschließt, wodurch das heulende und kreischende Feedback hoffentlich beendet wird.
Glücklicherweise ist das Update bereits als in Entwicklung befindlich aufgeführt, mit einem voraussichtlichen allgemeinen Verfügbarkeitsdatum im März 2023, sodass Benutzer nicht zu lange warten müssen, um es zu genießen.
Die Nachricht folgt einer Reihe kürzlicher Updates, die hauptsächlich darauf abzielen, die Audioqualität bei Anrufen von Microsoft Teams mithilfe von KI und maschinellem Lernen zu verbessern.
Die neuen Updates sind das Ergebnis der Verwendung eines maschinellen Lernmodells, das mit 30,000 Stunden Sprachproben trainiert wurde, und umfassen Echounterdrückung, bessere Anpassung des Tons in schlechten akustischen Umgebungen und ermöglichen es Benutzern, ohne Unterbrechungen gleichzeitig zu sprechen und zu hören.