Όχι πραγματικά, τα ρομπότ πρόκειται να αναλάβουν ΠΟΛΛΕΣ θέσεις εργασίας

Οι εργαζόμενοι σε αποθήκες δεν έχουν εύκολη δουλειά. Σε μια οικονομία εκπλήρωσης κατ' απαίτηση η εργασία είναι αδιάκοπη, η αμοιβή χαμηλή και η προσπάθεια για αποδοτικότητα βάναυση. Νωρίτερα φέτος, το Υπουργείο Εργασίας παρενέβη με μια πρωτοβουλία προσπαθώντας να διασφαλίσει δικαιώματα των εργαζομένων στην αποθήκη.

Προσθέστε σε αυτό το παραιτημένο αναπόφευκτο που αιωρείται πάνω από πολλές από αυτές τις θέσεις εργασίας. Τα ρομπότ, ήδη εξέχοντα στις επιχειρήσεις εφοδιαστικής, αναλαμβάνουν σταθερά καθήκοντα που προηγουμένως απαιτούσαν ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένου του κρίσιμου τελευταίου σταδίου της συλλογής και της ταξινόμησης. 

Ένα παράδειγμα, σε μια αποθήκη στο Novato μερικά μίλια βόρεια του Σαν Φρανσίσκο, Οπτική Zenni αναθέτει ένα κρίσιμο στάδιο εκπλήρωσης του ηλεκτρονικού εμπορίου σε μια ομάδα τριών ειδικά εκπαιδευμένων ρομπότ που παρέχονται από ΟΣΑΡΟ. Η ανάπτυξη αντιπροσωπεύει μία από τις πρώτες φορές που σε ένα ρομπότ θα ανατεθεί η ευθύνη της εργασίας με ένα αυτοματοποιημένο μηχανικό σύστημα αποσκευών για να διασφαλιστεί ότι η μοναδική παραγγελία του πελάτη τοποθετείται στη σωστή τσάντα για αποστολή. 

“Τέλεια δουλειά για ρομπότ!” θα πεις. Σίγουρα ισχύει, αλλά στην πραγματικότητα αυτό το έργο απαιτεί δεξιότητες που εμείς οι άνθρωποι θεωρούμε δεδομένες, όπως η ικανότητα να αναγνωρίζουμε ένα αντικείμενο συγκεκριμένου σχήματος και χρώματος μεταξύ άλλων παρόμοιων αντικειμένων και στη συνέχεια να σηκώνουμε αυτό το αντικείμενο, να ελέγξουμε την ταυτότητά του και μετά να βάλουμε σε μια σακούλα με ετικέτα. Εύκολο για τον άνθρωπο. δύσκολο για τα ρομπότ.

Ωστόσο, η μηχανική όραση και η τεχνολογία σύλληψης έχουν προχωρήσει σε σημείο όπου ακόμη και αυτές οι εξαιρετικά επιδέξιες και μεταβλητές εργασίες μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Στην περίπτωση του Zenni, κάθε παραγγελία γυαλιών συνδέεται με τη συνταγή ενός πελάτη και μπορεί να ταξινομηθεί και να αποθηκευτεί όταν το δει κανείς. Το γεγονός ότι τα ρομπότ εδώ μαζεύουν και τοποθετούν γυαλιά είναι σημαντικό ως ένδειξη του πόσο μακριά έχει φτάσει η μηχανική όραση. Τα χαρακτηριστικά του ρομπότ συλλογής και αποθήκευσης Το προηγμένο σύστημα όρασης AI της OSARO, το οποίο επιτρέπει στο ρομπότ να εκτελεί προηγμένες λειτουργίες επιλογής και τοποθέτησης αναγνωρίζοντας διαφανή, παραμορφωμένα, ανακλαστικά και ακανόνιστου σχήματος αντικείμενα —ακόμα και αν είναι τυχαία τακτοποιημένα στους κάδους αποθήκευσης αποθεμάτων— και στη συνέχεια τοποθετώντας τα σε μια τσάντα για αποστολή στο πελάτης.

Όλα αυτά αθροίζονται σε μια συγκλονιστική περίπτωση ρομπότ Industry 2.0 που πιθανότατα μπαίνουν για να αναλάβουν εκατομμύρια υφιστάμενες και μελλοντικές θέσεις εργασίας σε όλο το πρότυπο εκπλήρωσης. Οι ΗΠΑ μπορεί να χρειαστεί να προσθέσουν ένα επιβλητικό 1 δισεκατομμύριο τετραγωνικά πόδια του χώρου αποθήκης έως το 2025 για να συμβαδίσει με τη διαδικτυακή ζήτηση, αλλά η άνθηση της οικονομίας δεν θα έρθει με έκρηξη στην απασχόληση. Αυτό μοιάζει με μια μικρή παραχώρηση σε μια στενή αγορά εργασίας, αλλά καθώς βρισκόμαστε αντιμέτωποι με μια πιθανή ύφεση, λίγοι έχουν υπολογίσει με ακρίβεια τις συνέπειες της αυτοματοποίησης τα επόμενα χρόνια. Καθώς προχωρούν τα logistics, πηγαίνουν και τομείς όπως το γρήγορο φαγητό και ακόμη και οι καλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας όπως οι κατασκευές.

Φυσικά, αυτά είναι καλά νέα για τους προγραμματιστές λύσεων αυτοματισμού για τον τομέα των logistics, πρωτοπόρες εταιρείες όπως Ρομποτική Locus, η οποία κατασκευάζει αυτόνομα κινητά ρομπότ (AMR) για αποθήκες εκπλήρωσης. Η εταιρεία αύξησε πρόσφατα τη συνολική της αποτίμηση σε 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Πέρυσι ένας εκπρόσωπος της Locus μου είπε ότι η εταιρεία αναμένει ότι πάνω από ένα εκατομμύριο ρομπότ αποθήκης θα εγκατασταθούν τα επόμενα τέσσερα χρόνια, ενώ ο αριθμός των αποθηκών που θα τα χρησιμοποιούν θα δεκαπλασιαστεί.

Τα ρομπότ δεν έρχονται απλώς, έρχονται ήδη.