Ovogodišnje tenisko prvenstvo u Wimbledonu će biti najpametnije i najzahtjevnije ikad zahvaljujući kontinuiranom partnerstvu s IBM-om.
Računalni div predstavio je svoj najnoviji niz nadogradnji i pametnih značajki kao dio svog rada zajedno s organizatorom turnira, All England Lawn Tennis Clubom (AELTC).
Među ovogodišnjim novim dodacima su poboljšana značajka predviđanja obožavatelja, nadograđeni IBM Power Index koji može pomoći otkriti sljedeću generaciju prvaka i poboljšani uvid u meč koji pokreće IBM-ov Watson AI sustav.
Inovacija Wimbledona 2022
“Vrlo smo uzbuđeni zbog ove godine,” istaknula je direktorica komunikacija i marketinga AELTC-a Alexandra Willis, “ali naravno, ne možemo samo razmišljati o prošlosti – moramo gledati naprijed u isto vrijeme...svijet se mijenja oko nas i načini na koje ljudi konzumiraju i koji se nastavljaju mijenjati.”
“Imamo ovaj program inovacija koji smo vrlo ponosni da ga isporučimo u partnerstvu s IBM-om i često govorimo o ulozi inovacije kao o očuvanju tradicije Wimbledona i osiguravanju da one ostanu relevantne za budućnost. Ne radi se o tome da se tradicija i inovacija međusobno sukobe – već o tome da ih natjeramo da rade u partnerstvu.”
Kao jedan od najznačajnijih događaja ne samo u tenisu nego možda iu cijelom sportu, Wimbledon privlači mnoge različite vrste obožavatelja, s različitim razinama znanja, pa je od vitalnog značaja osigurati ulaznu točku putem web stranice Wimbledon.com i službene mobilne aplikacije.
Ponuditi iskustvo obožavatelja koje će zadovoljiti sve, od povremenih promatrača koji gledaju samo Wimbledon, do tvrdokornih stručnjaka gladnih podataka, predstavljalo je izazov za koji AELTC i IBM sada smatraju da ga može pobijediti.
(Zasluga slike: IBM)
Na ovogodišnjem prvenstvu dolazi do proširenja na IBM Power Index, platformu za statistiku i podatke koju pokreće IBM Watson koja pokreće web stranicu i aplikaciju kako bi ponudili svijet uvida obožavateljima.
Uz točku-po-bod analizu svake igre na turniru, njegov alat Match Insights pojačan je "Čimbenicima pobjede", pristupačnijim načinom objašnjavanja obožavateljima zašto točno igrač radi dobro. Koristeći IBM Watson Discovery i IBM Cloud, alat može prikupljati podatke kao što su forme, međusobne bitke, ATP/WTA ljestvice i, zahvaljujući obradi prirodnog jezika (NLP), čak i nedavna medijska pokrivenost kako bi ponudila više informacija koje su prikladnije za obožavatelje kako bi lakše uočili one koje treba gledati ili bilo koje potencijalne uznemirenja.
Obožavatelji će također sada moći raspravljati i raspravljati o svojim novim ikonama uz značajku predviđanja obožavatelja "Have Your Say" u službenoj aplikaciji Wimbledon. To će navijačima dati priliku da predvide ishod bilo koje utakmice, a zatim usporede ovaj pogled s oba druga obožavatelja diljem svijeta, kao i predviđanjima "Vjerojatnosti za pobjedu" koju je pokrenuo AI koji je generirao IBM Watson.
(Slika: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
Ulazeći u 33. godinu kao partneri, ovogodišnja su prvenstva tehnološki naprednija nego ikad, uglavnom zahvaljujući IBM-ovoj “platformi inovacija”, istaknuo je Kevin Farrar, voditelj sportskog partnerstva, IBM UK & Ireland.
“U velikoj se mjeri radi o suradnji i zajedničkom stvaranju sadržaja koji će oživjeti ljepotu i dramu prvenstava za ljubitelje tenisa širom svijeta”, rekao je, dodajući da je ključna “objašnjiva umjetna inteligencija” koju tvrtka angažira.
"U velikoj se mjeri radi o uzimanju golemih količina podataka, stvaranju uvida koji su zadivljujući i privlačni kako bi privukli nove obožavatelje i osigurali da obožavatelji koji su već angažirani na platformi ostanu s nama."
"To je sjajan prikaz IBM-ovih sposobnosti... podaci su u središtu toga."
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba