Az IBM-mel való folyamatos együttműködésnek köszönhetően az idei wimbledoni teniszbajnokság a valaha volt legokosabb és legtöbb adatot igénylő bajnokság lesz.
A számítástechnikai óriás a versenyszervező, az All England Lawn Tennis Club (AELTC) mellett végzett munkája részeként bemutatta legújabb fejlesztéseit és intelligens funkcióit.
Az idei év újdonságai között szerepel a továbbfejlesztett rajongói előrejelzési funkció, a továbbfejlesztett IBM Power Index, amely segíthet a bajnokok következő generációjának feltárásában, valamint az IBM Watson AI rendszerén alapuló, továbbfejlesztett mérkőzések betekintése.
Wimbledon 2022 innováció
„Nagyon izgatottak vagyunk az idei év miatt” – jegyezte meg Alexandra Willis, az AELTC kommunikációs és marketing igazgatója. „De természetesen nem gondolhatunk csak a múltra – ugyanakkor előre kell tekintenünk… a világ változik. körülöttünk, és az emberek fogyasztási módjai, és folyamatosan változnak.”
„Van egy innovációs programunk, amelyet nagyon büszkék vagyunk arra, hogy az IBM-mel együttműködve megvalósítjuk, és gyakran beszélünk arról, hogy az innováció szerepe a wimbledoni hagyományok megőrzése és annak biztosítása, hogy azok a jövőben is relevánsak maradjanak. Nem arról van szó, hogy a hagyományt és az innovációt konfliktusba hozzuk egymással, hanem arról, hogy partnerségben működjenek együtt.”
Nem csak a tenisz, hanem talán az egész sport egyik legikonikusabb eseményeként Wimbledon sokféle rajongót vonz, eltérő tudásszinttel, ezért létfontosságú a belépési pont biztosítása a Wimbledon.com weboldalon és a hivatalos mobilalkalmazáson keresztül.
Olyan rajongói élményt nyújtani, amely mindenkit kielégít, a csak Wimbledont figyelő hétköznapi szemlélőtől az adatra éhes szakértőkig, kihívást jelentett, de az AELTC és az IBM most úgy érzi, hogy meg tudja győzni.
(Kép jóváírása: IBM)
Az idei bajnokság során kibővül az IBM Power Index, az IBM Watson által működtetett statisztikai és adatplatform, amely a webhelyet és az alkalmazást táplálja, hogy betekintést nyújtson a rajongók számára.
A verseny minden meccsének pontról pontra történő elemzése mellett a Match Insights eszközt a „Win Factors” erősítette meg, amely könnyebben elmagyarázza a rajongóknak, hogy egy játékos miért teljesít jól. Az IBM Watson Discovery és az IBM Cloud használatával az eszköz olyan adatokat gyűjthet, mint a forma, a fejpárbaj csaták, az ATP/WTA-rangsorok, és a természetes nyelvi feldolgozásnak (NLP) köszönhetően akár a legutóbbi médiában is, hogy rajongóbarátabb információkat kínálhasson. hogy segítsen észrevenni a néznivalókat vagy az esetleges felfordulásokat.
A rajongók ezentúl vitatkozhatnak és megvitathatják új ikonjaikat a hivatalos wimbledoni alkalmazás „Vanjon véleményt” szurkolói előrejelzési funkciójával. Ez lehetőséget ad a szurkolóknak, hogy megjósolják bármely mérkőzés kimenetelét, majd összehasonlítsák ezt a nézetet a világ többi szurkolójával, valamint az IBM Watson által generált mesterséges intelligencia által vezérelt „Győzelem valószínűsége” előrejelzéseivel.
(Kép jóváírása: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
A 33. alkalommal partnerként induló idei bajnokságok technológiailag fejlettebbek, mint valaha, nagyrészt az IBM „innovációs platformjának” köszönhetően – jegyezte meg Kevin Farrar, az IBM UK és Írország sportpartnereinek vezetője.
"Ez nagyon is az együttműködésről és a tartalom közös létrehozásáról szól, hogy a bajnokság szépségét és drámáját életre keltsük a teniszrajongók számára szerte a világon" - mondta, hozzátéve, hogy a vállalat által alkalmazott "megmagyarázható mesterséges intelligencia" kulcsfontosságú.
„Sokkal inkább arról van szó, hogy hatalmas mennyiségű adatot kell gyűjteni, olyan betekintést nyerni, amely magával ragadó és vonzó, hogy új rajongókat vonzzon be, és biztosítsa, hogy azok a rajongók, akik már foglalkoznak a platformmal, velünk maradjanak.”
"Ez egy nagyszerű bemutató az IBM képességeiről… az adatok állnak a középpontjában."
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba