Az SBI azt mondta, hogy széles körben használja az AI/ML-t a műveletekben: Minden részlet

Az SBI hétfőn közölte, hogy javaslatot tett az üzleti elemzés és az AI/ML használatának fokozására a döntéshozatalban és a műveletekben a NextGen Data Warehouse és a Data Lake telepítésével, valamint a fintechekkel és az NBFC-kkel való új partnerségek feltárásával a társhitelezés érdekében.

Az ország legnagyobb hitelezője hétfőn a tőzsdén közzétett éves jelentésében azt írta, hogy a legfejlettebb technológiákat alkalmazza, mint például a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML) és az üzleti elemzés, hogy bővítse termékkínálatát az ügyfelek bővítése érdekében. kivétel nélkül minden alkalommal örömet okoz.

A bank önálló nettó nyeresége a 2022-23-as pénzügyi időszakban több mint 58 százalékkal, Rs-ra nőtt. 50,232 31,676 millió Rs. 2022 XNUMX millió a XNUMX-es pénzügyi évben.

„…a bank jelentős javulást könyvelhetett el az eszközminőség terén, a céltartalék fedezettség aránya, a RoE/RoA, a NII és a NIM terén, ugyanakkor a 2023-as pénzügyi évben a legmagasabb önálló nyereséget produkálta bármely tőzsdén jegyzett vállalat, belföldi szinten” – közölte az Indiai Állami Bank (SBI) .

Dinesh Kumar Khara, az SBI elnöke a részvényesekhez intézett üzenetében azt mondta, hogy a 2022-23-as év összességében jó év volt a bank számára.

„A geopolitikai ellenszél és a Covid-19 újjáéledése ellenére Kínában az indiai gazdaság figyelemre méltó rugalmasságot mutatott, és ez tükröződik az Ön bankjának pénzügyi helyzetében is” – mondta.

Khara elmondta, hogy az SBI az elmúlt három évben folyamatosan stabil pénzügyi eredményekről számolt be.

A kihívások ellenére javult az SBI képessége a váratlan veszteségek elnyelésére.

"Az egészséges belső elhatárolások megerősítik azt a képességét, hogy a jövőben, ha indokolt, a tőkepiacokat érintse" - mondta, hozzátéve, hogy a kockázatkezelési gyakorlatok az évek során megerősödtek, és a fokozatos fejlesztések folyamatosan folyamatban vannak.

Továbbá elmondta, hogy a bank az idei évben a növekedési tőke szempontjából kényelmes helyzetben van. A hitelköltségek csökkenésével a portfólió diverzifikálása érdekében feltárják a napkelte szektorok hitelezési lehetőségeit, például a PLI-rendszerben meghatározott szektorokat, a megújuló energiaforrásokat és az elektromos mobilitást.

Khara a következőképpen nyilatkozott: „Az üzleti analitika és az AI/ML felhasználása a döntéshozatalban és a műveletekben a következő logikai szintre kerül a NextGen Data Warehouse és Data Lake telepítésével”.

Azt is elmondta, hogy megvizsgálják a fintech-ekkel és az NBFC-kkel kölcsönösen előnyös partnerségeket az RBI társhitelezési keretein belül.

A bank azt mondta, hogy következetesen kihasználja a digitális csatornákat, hogy minden földrajzi területen omnichannel élményt nyújtson ügyfeleinek.

A YONO Global App a lakossági ügyfelek számára nyújtott banki szolgáltatások elsődleges támaszpontja lett.

A bank az éves jelentés szerint befejezte a szankciószűrési megoldás új, átdolgozott verziójának bevezetését, amely továbbfejlesztett funkciókkal rendelkezik, beleértve az AI/ML képességet is.

A YONO következő generációjának középpontjában az ügyfélközpontú tervezés, a hiperszemélyre szabott élmény, az innovatív termékajánlatok, a technológiai stack modernizálása, valamint az AI/ML, a felhő és az adatelemzések digitális átalakulásban történő felhasználása áll, hogy a YONO összehasonlítható legyen a A legjobb globális/indiai digitális banki ajánlatok – tette hozzá.

(Ezt a történetet nem az NDTV munkatársai szerkesztették, és automatikusan generálják egy szindikált hírfolyamból.)