Meluncur, Bukan Mencari: Inilah Cara Mengatur Ulang Tampilan ChatGPT Anda untuk Mengarahkannya ke Hasil yang Lebih Baik

Popularitas ChatGPT telah meledak, dan orang-orang menggunakannya untuk menulis artikel dan esai, menghasilkan salinan pemasaran dan kode komputer, atau hanya sebagai alat pembelajaran atau penelitian.

Namun, kebanyakan orang tidak memahami cara kerjanya atau apa yang dapat dilakukannya, sehingga mereka tidak senang dengan hasilnya atau tidak menggunakannya dengan cara yang dapat mengeluarkan kemampuan terbaiknya.

Saya seorang insinyur faktor manusia. Prinsip inti di bidang saya adalah jangan pernah menyalahkan pengguna.

Sayangnya, antarmuka kotak pencarian ChatGPT memunculkan model mental yang salah dan mengarahkan pengguna untuk percaya bahwa memasukkan pertanyaan sederhana harus mengarah pada hasil yang komprehensif, tetapi bukan itu cara kerja ChatGPT.

Tidak seperti mesin pencari, dengan hasil statis dan tersimpan, ChatGPT tidak pernah menyalin, mengambil, atau mencari informasi dari mana pun.

Sebaliknya, itu menghasilkan setiap kata baru. Anda mengirimkan prompt, dan berdasarkan pelatihan pembelajaran mesinnya pada teks dalam jumlah besar, itu membuat jawaban asli.

Yang terpenting, setiap obrolan mempertahankan konteks selama percakapan, yang berarti bahwa pertanyaan yang diajukan dan jawaban yang diberikan sebelumnya dalam percakapan akan menginformasikan tanggapan yang dihasilkan nantinya.

Oleh karena itu, jawabannya dapat ditempa, dan pengguna perlu berpartisipasi dalam proses berulang untuk membentuknya menjadi sesuatu yang bermanfaat.

Model mental mesin Anda – bagaimana Anda membayangkannya – penting untuk menggunakannya secara efektif.

Untuk memahami cara membentuk sesi yang produktif dengan ChatGPT, anggap saja itu sebagai peluncur yang membawa Anda dalam perjalanan melalui pengetahuan dan kemungkinan.

Dimensi pengetahuan

Anda bisa mulai dengan memikirkan dimensi atau ruang tertentu dalam topik yang membuat Anda penasaran. Jika topiknya cokelat, misalnya, Anda bisa memintanya untuk menulis kisah cinta tragis tentang Hershey's Kisses.

Glider telah dilatih pada dasarnya semua yang pernah ditulis tentang Kisses, dan juga "tahu" bagaimana meluncur melalui semua jenis ruang cerita - sehingga dengan percaya diri akan membawa Anda dalam penerbangan melalui ruang Kisses Hershey untuk menghasilkan cerita yang diinginkan.

Anda malah dapat memintanya untuk menjelaskan lima cara cokelat itu sehat dan memberikan respons dengan gaya Dr. Seuss.

Permintaan Anda akan meluncurkan glider melalui ruang pengetahuan yang berbeda – cokelat dan kesehatan – menuju tujuan yang berbeda – sebuah cerita dengan gaya tertentu.

Untuk membuka potensi penuh ChatGPT, Anda dapat belajar menerbangkan glider melalui ruang “transversal” – area yang melintasi beberapa domain pengetahuan.

Dengan memandunya melalui domain ini, ChatGPT akan mempelajari ruang lingkup dan sudut minat Anda dan akan mulai menyesuaikan responsnya untuk memberikan jawaban yang lebih baik.

Misalnya, pertimbangkan pertanyaan ini: "Bisakah Anda memberi saya nasihat untuk menjadi sehat." Dalam pertanyaan itu, ChatGPT tidak tahu siapa "Anda", atau siapa "saya", atau apa yang Anda maksud dengan "menjadi sehat". Alih-alih, cobalah ini: “Berpura-puralah Anda adalah seorang dokter medis, ahli gizi, dan pelatih pribadi. Siapkan rencana makanan dan olahraga dua minggu untuk pria berusia 56 tahun untuk meningkatkan kesehatan jantung. Dengan ini, Anda telah memberi glider rencana penerbangan yang lebih spesifik yang mencakup bidang kedokteran, nutrisi, dan motivasi.

Jika Anda menginginkan sesuatu yang lebih tepat, maka Anda dapat mengaktifkan beberapa dimensi lagi. Misalnya, tambahkan: "Dan saya ingin menurunkan berat badan dan membentuk otot, dan saya ingin menghabiskan 20 menit sehari untuk berolahraga, dan saya tidak bisa melakukan pull-up dan saya benci tahu." ChatGPT akan memberikan keluaran dengan mempertimbangkan semua dimensi Anda yang diaktifkan. Setiap dimensi dapat disajikan bersama-sama atau secara berurutan.

Rencana penerbangan

Dimensi yang Anda tambahkan melalui prompt dapat diinformasikan oleh jawaban yang telah diberikan ChatGPT selama ini. Berikut contohnya: “Berpura-puralah Anda ahli dalam kanker, nutrisi, dan perubahan perilaku. Usulkan 8 intervensi perubahan perilaku untuk mengurangi tingkat kanker di komunitas pedesaan.” ChatGPT akan dengan patuh menyajikan delapan intervensi.

Katakanlah tiga ide terlihat paling menjanjikan. Anda dapat menindaklanjuti dengan permintaan untuk mendorong lebih banyak detail dan mulai memasukkannya ke dalam format yang dapat digunakan untuk pengiriman pesan publik: “Gabungkan konsep dari ide 4, 6 dan 7 untuk menciptakan 4 kemungkinan baru – beri masing-masing tagline, dan uraikan detail.” Sekarang katakanlah intervensi 2 tampaknya menjanjikan. Anda dapat meminta ChatGPT untuk menjadikannya lebih baik: "Tawarkan enam kritik terhadap intervensi 2, lalu desain ulang untuk mengatasi kritik tersebut." ChatGPT bekerja lebih baik jika Anda terlebih dahulu berfokus dan menyoroti dimensi yang menurut Anda sangat penting.

Misalnya, jika Anda benar-benar peduli dengan aspek perubahan perilaku dari skenario tingkat kanker pedesaan, Anda dapat memaksa ChatGPT untuk mendapatkan lebih banyak nuansa dan menambahkan lebih banyak bobot dan kedalaman ke dimensi tersebut sebelum Anda melakukan intervensi.

Anda dapat melakukan ini dengan terlebih dahulu membisikkan: “Klasifikasikan teknik perubahan perilaku ke dalam 6 kategori bernama. Dalam masing-masing, jelaskan tiga pendekatan dan sebutkan dua peneliti penting dalam kategori tersebut.” Ini akan mengaktifkan dimensi perubahan perilaku dengan lebih baik, membiarkan ChatGPT menggabungkan pengetahuan ini dalam eksplorasi selanjutnya.

Ada banyak kategori elemen prompt yang dapat Anda sertakan untuk mengaktifkan dimensi minat.

Salah satunya adalah domain, seperti "pendekatan pembelajaran mesin". Yang lainnya adalah keahlian, seperti "menanggapi sebagai ekonom dengan kecenderungan Marxis". Dan yang lainnya adalah gaya keluaran, seperti "tulislah sebagai esai untuk The Economist". Anda juga dapat menentukan audiens, seperti "buat dan jelaskan 5 kelompok jenis pelanggan kami dan tulis deskripsi produk yang ditargetkan untuk masing-masing kelompok". Eksplorasi, bukan jawaban Dengan menolak metafora mesin telusur dan alih-alih merangkul metafora glider transdimensional, Anda dapat lebih memahami cara kerja ChatGPT dan menavigasi dengan lebih efektif menuju wawasan yang berharga.

Interaksi dengan ChatGPT paling baik dilakukan bukan sebagai sesi tanya jawab yang sederhana atau tidak terarah, tetapi sebagai percakapan interaktif yang secara bertahap membangun pengetahuan bagi pengguna dan chatbot.

Semakin banyak informasi yang Anda berikan kepadanya tentang minat Anda, dan semakin banyak umpan balik yang didapat dari tanggapannya, semakin baik jawaban dan sarannya. Semakin kaya perjalanannya, semakin kaya tujuannya.

Namun, penting untuk menggunakan informasi yang diberikan dengan tepat. Fakta, detail, dan referensi yang disajikan ChatGPT tidak diambil dari sumber yang terverifikasi.

Mereka disulap berdasarkan pelatihannya pada kumpulan data yang luas tetapi tidak dikurasi. ChatGPT akan menghasilkan diagnosis medis dengan cara yang sama seperti menulis cerita Harry Potter, artinya ini sedikit improvisasi.

Anda harus selalu mengevaluasi secara kritis informasi spesifik yang diberikannya dan mempertimbangkan keluarannya sebagai eksplorasi dan saran, bukan sebagai fakta nyata.

Perlakukan kontennya sebagai dugaan imajinatif yang memerlukan verifikasi, analisis, dan penyaringan lebih lanjut oleh Anda, sang pilot manusia.


Akankah Nothing Phone 2 berfungsi sebagai penerus Phone 1, atau akankah keduanya hidup berdampingan? Kami membahas handset perusahaan yang baru diluncurkan dan lebih banyak lagi di episode terbaru Orbital, podcast Gadget 360. Orbital tersedia di Spotify, Gaana, JioSaavn, Google Podcast, Podcast Apple, Amazon Music dan di mana pun Anda mendapatkan podcast.
Tautan afiliasi dapat dibuat secara otomatis – lihat pernyataan etika kami untuk detailnya.

sumber