Tidak juga, robot akan mengambil BANYAK pekerjaan

Pekerja gudang tidak memiliki pekerjaan yang mudah. Dalam ekonomi pemenuhan permintaan, pekerjaan tidak ada habisnya, upah rendah, dan dorongan untuk efisiensi brutal. Awal tahun ini Departemen Tenaga Kerja bahkan masuk dengan inisiatif yang mencoba untuk melindungi hak pekerja gudang.

Tambahkan ke bahwa keniscayaan mengundurkan diri melayang di atas banyak pekerjaan ini. Robot, yang sudah menonjol dalam operasi logistik, terus melakukan tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan manusia, termasuk dalam tahap akhir yang penting dalam pengambilan dan penyortiran. 

Salah satu contoh, di sebuah gudang di Novato beberapa mil di utara San Francisco, Optik Zenni sedang menugaskan tahap penting pemenuhan e-niaga ke tim yang terdiri dari tiga robot terlatih khusus yang disediakan oleh osaro. Penempatan ini merupakan salah satu pertama kalinya robot akan diberi tanggung jawab untuk bekerja dengan sistem pengantongan mekanis otomatis untuk memastikan pesanan unik pelanggan ditempatkan ke dalam tas yang benar untuk pengiriman. 

“Pekerjaan yang sempurna untuk robot!” Anda mungkin mengatakan. Memang benar, tetapi pada kenyataannya tugas ini membutuhkan keterampilan yang kita manusia anggap biasa, seperti kemampuan untuk mengidentifikasi suatu objek dengan bentuk dan warna tertentu dari antara objek lain yang serupa dan kemudian mengambil objek itu, memeriksa ID-nya, dan kemudian meletakkannya. ke dalam tas berlabel. Mudah bagi manusia; sulit bagi robot.

Visi mesin dan teknologi menggenggam, bagaimanapun, telah berkembang ke titik di mana bahkan tugas-tugas yang sangat tangkas dan bervariasi ini dapat diotomatisasi. Dalam kasus Zenni, setiap pesanan kacamata dikaitkan dengan resep pelanggan dan dapat disortir dan dikantongi saat terlihat. Fakta bahwa robot di sini mengambil dan menempatkan kacamata sangat penting sebagai penentu seberapa jauh visi mesin telah dicapai. Fitur robot pemetik dan pengantong Sistem penglihatan AI canggih OSARO, yang memungkinkan robot melakukan operasi pengambilan dan penempatan tingkat lanjut dengan mengenali item yang transparan, berubah bentuk, reflektif, dan bentuknya tidak beraturan—bahkan jika item tersebut disusun secara acak di tempat penyimpanan inventaris—dan kemudian menempatkannya ke dalam tas untuk dikirim ke pelanggan.

Semua ini menambah kasus pedih dari robot Industri 2.0 yang sangat mungkin melangkah untuk mengambil alih jutaan pekerjaan yang ada dan yang akan datang di seluruh paradigma pemenuhan. AS mungkin perlu menambahkan kekalahan 1 miliar kaki persegi ruang gudang pada tahun 2025 untuk memenuhi permintaan online, tetapi ledakan ekonomi tidak akan datang dengan ledakan lapangan kerja. Itu terasa seperti konsesi kecil di pasar tenaga kerja yang ketat, tetapi saat kita menghadapi potensi resesi, hanya sedikit yang secara akurat memperhitungkan konsekuensi otomatisasi selama beberapa tahun ke depan. Seiring berjalannya logistik, pergilah ke sektor-sektor seperti makanan cepat saji dan bahkan pekerjaan bergaji tinggi seperti konstruksi.

Tentu ini menjadi kabar baik bagi para pengembang solusi otomatisasi untuk sektor logistik, perusahaan perintis seperti Robotika Lokus, yang membuat robot bergerak otonom (AMR) untuk gudang pemenuhan. Perusahaan baru-baru ini meningkatkan penilaian keseluruhannya menjadi $ 1 miliar. Tahun lalu juru bicara Locus mengatakan kepada saya bahwa perusahaan mengharapkan lebih dari satu juta robot gudang akan dipasang selama empat tahun ke depan sementara jumlah gudang yang menggunakannya akan tumbuh sepuluh kali lipat.

Robot tidak hanya datang, mereka sudah.