Iji belata okwu nka DevOps, anyị chọrọ nkà AI karịa, n'ụzọ dị ịtụnanya

Nwoke na-eji kọmputa ebe onye ọzọ na-ele anya na ihuenyo

Getty Images

A na-akọ na ọgụgụ isi artificial na-akwalite ọgụgụ isi n'ime ụlọ ọrụ ma na-emekwa otu ihe ahụ maka ụlọ ahịa teknụzụ ozi. Dịka ọmụmaatụ, AIOps (ọgụgụ isi maka arụmọrụ IT) na-etinye AI na mmụta igwe maka nkwanye data sitere na usoro IT, na-enyocha mkpọtụ iji chọpụta, ntụpọ, na isi nsogbu. 

AI na mmụta igwe na-achọtakwa ebe obibi na mpaghara IT ọzọ na-apụta: na-enyere ndị otu DevOps aka n'ịkwado ịdị mma na ịdị mma nke ngwanrọ na-aga n'ihu na-agba ọsọ ọsọ site na sistemụ na ndị ọrụ. 

Dị ka achọpụtara na nnyocha e mere n'oge na-adịbeghị anya site na GitHub, mmepe na otu ops na-atụgharị na AI n'ụzọ dị ukwuu iji mee ka usoro koodu na-agba ọsọ site na nyochaa ngwa na ule ule, na 31% nke otu ndị na-arụsi ọrụ ike na-eji AI na ML algọridim maka nyocha koodu. - ihe karịrị okpukpu abụọ nke afọ gara aga. Nnyocha ahụ chọpụtakwara 37% nke ndị otu na-eji AI / ML na nyocha ngwanrọ (site na 25%), yana atụmatụ 20% ọzọ iwebata ya n'afọ a.

Ọzọkwa: Ịghọta nnukwu ọhụụ Microsoft maka iwulite ọgbọ na-esote apps

Ihe ozo nnyocha e mere site na Techstrong Research na Tricentis kwadoro omume a. Nnyocha nke ndị ọrụ 2,600 DevOps na ndị isi chọpụtara na 90% dị mma maka ịgbanye AI karịa n'ime oge nnwale nke DevOps na-asọ, wee hụ ya dị ka ụzọ isi dozie ụkọ nka ha na-eche ihu. (Tricentis bụ onye na-ere ihe na-anwale ngwanrọ, nke nwere oke doro anya na nsonaazụ ya. Mana data ahụ dị ịrịba ama ka ọ na-egosipụta na-eto eto. shift maka ụzọ DevOps kwụụrụ onwe ya.)

Enwere ọbụna ihe mgbagwoju anya nke pụtara na ọmụmụ Techstrong na Tricentis: Ụlọ ọrụ chọrọ nkà pụrụ iche iji belata mkpa maka nkà pụrụ iche. Dịkarịa ala, 47% nke ndị zaghachirinụ na-ekwu na nnukwu uru nke AI-nyere DevOps bụ ibelata oghere nka, yana "mee ka ọ dịrị ndị ọrụ mfe ịrụ ọrụ ndị siri ike karị." 

Ọzọkwa: DevOps nirvana ka bụ ihe mgbaru ọsọ dị anya maka ọtụtụ, nyocha na-atụ aro

N'otu oge ahụ, enweghị nkà ndị dị mkpa iji zụlite ma na-eme nyocha ngwanrọ AI kwadoro site n'aka ndị ọrụ nchịkwa dịka otu n'ime ihe mgbochi ndị na-ebute AI-infused DevOps, na 44%. Nke a bụ ajọ okirikiri nke na-atụ anya na a ga-edozi ya ka ndị ọkachamara na-ekere òkè na ọzụzụ na mmemme nkuzi lekwasịrị anya na AI na mmụta igwe.  

Ozugbo AI malitere itinye ya na saịtị IT, ọ ga-enyere aka mee ka mgbakasị ahụ na-arụ ọrụ DevOps siri ike. Ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụzọ abụọ n'ụzọ atọ nke ndị njikwa na nyocha ahụ (65%) na-ekwu na nnwale ngwanrọ na-arụ ọrụ dabara nke ọma na ọ ga-eritekwa uru dị ukwuu site na AI-augmented DevOps. "Ọganihu DevOps chọrọ akpaaka nnwale n'ogo, nke na-ebute oke data ule dị mgbagwoju anya ma na-achọ mgbanwe ugboro ugboro iji nwalee ikpe," ndị dere nyocha ahụ rụtụrụ aka. "Nke a dabara n'ụzọ zuru oke na ikike nke AI iji chọpụta ụkpụrụ na nnukwu data data ma nye nghọta nke enwere ike iji kwalite na mee ka usoro nnwale ahụ dịkwuo elu."

Ọzọkwa: Ọrụ ọgụgụ isi mmadụ toro okpukpu iri n'afọ gara aga, nyocha kwuru

Tinyere ihe nwere ike ibelata nka nka, nyocha a gosikwara uru ndị a na itinyekwu AI na DevOps:

  • Melite ahụmịhe ndị ahịa: 48%
  • Belata ọnụ ahịa: 45%
  • Na-abawanye arụmọrụ nke otu ndị nrụpụta: 43%
  • Mmụba ogo koodu: 35%
  • Ịchọpụta nsogbu: 25%
  • Mmụba ọsọ nke mwepụta: 22%
  • Ntụle ihe ọmụma: 22%
  • Mgbochi ntụpọ: 19% 

Ndị nnakwere mbụ nke AI-augmented DevOps na-esikarị n'otu nnukwu ụlọ ọrụ. Nke a abụghị ihe ijuanya, ebe ọ bụ na nchegbu buru ibu ga-enwekwu ndị otu DevOps mepere emepe yana ohere dị ukwuu na ngwọta dị elu dị ka AI. 

Ọzọkwa: Oge erugo maka ndị otu teknụzụ ịchọta olu ha na ahụmịhe ndị ahịa

"N'ihe gbasara DevOps, ụlọ ọrụ ndị a tozuru etozu na-egosi ọganihu ha nweworo n'ịkwalite ikike mmepe ngwanrọ ha n'ime afọ ise ruo asaa gara aga na pipeline na usoro ha tozuru okè ma nụchaa," ndị Techstrong na Tricentis dere. "Ndị otu DevOps ndị a bụ igwe ojii na-eji pipeline arụ ọrụ DevOps, ngwá ọrụ, akpaaka, na teknụzụ igwe ojii."

N'ikpeazụ, inye AI iji nyere aka n'akụkụ dị mkpa nke DevOps bụ echiche mara mma. Usoro DevOps, maka mmekorita ya na akpaaka ya niile, na-agwụ ike karịa ka a na-atụ anya na ngwanrọ ga-apụ n'ọnụ ụzọ na ọsọ ọsọ. Hapụ ya na igwe ka ọ na-ejikwa ọtụtụ akụkụ dị egwu, dị ka nyocha na nlekota oru.

Source