NYU は、ニューヨークのゴーワヌス地区に超音波洪水センサー ネットワークを構築しています。

Pいくつか作った 昨年、ニューヨークの地下鉄で 760 億 XNUMX 万回の乗車がありました. 確かに、それは周りからダウンしています 1.7 1兆 旅行、パンデミック前ですが、それでも次のXNUMXつの最大の輸送システムをはるかに上回っています— DCのメトロ & シカゴ交通局 — 組み合わせた。 だから大嵐の時は 昨年のハリケーン アイダの残骸のように.

そして、それは気候変動のおかげでますます大きくなっている取引です. 都市周辺の海面は 前世紀にすでにXNUMXフィート上昇した 気候変動に関するニューヨーク市パネルによると、今世紀半ばまでにさらに 8 ～ 30 インチ増加し、75 年までにさらに 2100 インチ増加すると予想されています。 都市計画者、緊急対応者、および一般市民が、カップルごとにますます発生している 100 年に一度の嵐に備えるために、 NYU の都市洪水グループ は、ストリートの潮の満ち引き​​をリアルタイムで追跡できるストリート レベル センサー システムを開発しました。

ニューヨーク市は一連の低地の島々の上に設定されており、 大西洋中部のハリケーンの猛威にさらされる その歴史を通して。 1821 年、ハリケーンが街を直撃し、わずか 13 時間で 1893 フィートのうねりが通りや波止場を氾濫させたと伝えられています。 その後の 200 年の Cat I の嵐は、ホッグ島から文明の痕跡をすべて洗い流し、Cat III はロング アイランドを通過し、1954 人が死亡し、大規模な洪水を引き起こしました。 ストームの命名規則が登場しても、状況は改善されませんでした。 60 年のキャロルも市全体に洪水を引き起こし、11 年のドナは 2021 フィートの高潮をもたらし、XNUMX 年のアイダは前例のない量の降雨とそれに続く地域の洪水を目撃しました。 100 人以上が死亡し、XNUMX 億ドル近くの損害が発生した.

ニューヨーク市の計画部門が説明しているように、建築基準法、ゾーニング、および計画の設定に関しては、市は FEMA の暫定洪水保険率マップ (PFIRM) に基づいて作業を行います。 地域の洪水リスクを計算する. PFIRM 地域をカバーする、「1年氾濫原と呼ばれることもある、年間100％の確率で発生する洪水イベント中に洪水の水位が上昇すると予想されます。 2016 年の時点で、ニューヨーク市の海岸線の約 52 万平方フィートがその分類に該当し、400,000 万人の住民に影響を与えています。これは、クリーブランド、タンパ、またはセントルイスの全人口よりも多い数です。 2050 年までに、その影響範囲は 100 倍になり、30 年確率で洪水が発生する可能性は 26 倍になると予想されます。つまり、80 年間の住宅ローンの過程で家が大規模な洪水に直面する可能性は、現在の約 XNUMX% から今世紀半ばまでに XNUMX% 近くになります。

そのため、現在の洪水に対応しながら、将来の事態の悪化に備えることは、NYC の行政にとって重要なタスクであり、地方、州、および連邦レベルでの政府と NGO 間の調整が必要です。 FloodNet は、NYU によって最初に開始され、CUNY の支援を受けて拡張されたプログラムであり、ハイパーローカル レベルで動作し、特定の地域全体の洪水を通りごとに表示します。 このプログラムは、NYU のアーバン フラッディング グループから始まりました。

「私たちは基本的に、道路レベルの洪水を測定するための低コストのセンサーを設計、構築、展開しています」 土木・都市工学科、言いました Engadgetの. 「アイデアは、切望されていた定量的データを提供できるということです。 FloodNet が登場する前は、街路レベルの洪水に関する定量的なデータがなかったため、特定の場所での洪水の頻度 (洪水の持続時間、深さ、発生率と排水率など) について、人々は完全な感覚を持っていませんでした。」

「そして、これらはすべてインフラ計画に役立つ情報ですが、緊急事態管理にも役立ちます」と彼女は続けました。 「ですから、私たちはデータを利用できます。彼らはアラートを送信して、国立気象局や緊急事態管理など、関心のある人々に連絡し、彼らの対応を知らせるのに役立てています。」

FloodNet は現在、ブルックリンの Gowanus 地区全体で 23 フィートの高さの支柱にわずか 8 のセンサー ユニットが設置された初期開発段階にありますが、チームはそのネットワークを今後 500 年以内に市内全体で XNUMX ユニット以上に拡大したいと考えています。 各 FloodNet センサーは自己完結型の太陽光発電システムであり、超音波を目に見えない距離計として使用します。洪水の水位が上昇すると、道路の表面とセンサーの間の距離が縮み、基準値との差を計算して、水の量を示します。レベルが上がりました。 NYU のチームは、LiDAR や RADAR などではなく、超音波ベースのソリューションを選択しました。これは、超音波技術がわずかに安価であり、より焦点を絞ったリターン データを提供するだけでなく、基本的な接触水センサーよりも精度が高く、メンテナンスの必要性が少ないためです。

各センサーが生成するデータは、LoRa トランシーバーを使用してワイヤレスでゲートウェイ ハブに送信されます。ゲートウェイ ハブは、半径 XNUMX マイル以内の任意のセンサーからプルし、インターネット経由で FloodNet サーバーにプッシュできます。 その後、データはリアルタイムで FloodNet ホームページ.

「市は、一定量の雨が降ったり潮が満ちたりすると洪水になる予測モデル（推定）に多額の投資を行ってきました」とシルバーマン氏は語った。 センサーは、最も効果的にするためにすべてのコーナーに設置する必要はない、と彼女は指摘した。 「たとえば、地形、下水道網、または海岸に近いために、洪水が発生しやすい特定の場所があります。 そのため、これらのモデルを使用して、最も洪水が発生しやすい場所の感覚をつかもうとしています。」

プログラムをさらに展開するには、センサーをわずかに再設計する必要があると Silverman 氏は述べています。 「センサーの次のバージョンでは、現在のバージョンから学んだことを取り入れて、もう少し製造しやすくしています」と彼女は言いました。 「私たちはそれをテストしている最中であり、その後、最初の製造ラウンドを開始したいと考えています。それが私たちの拡大を可能にするものです。」

FloodNet はオープンソース ベンチャーであるため、センサーの回路図、ファームウェア、メンテナンス ガイド、およびデータはすべて、 チームの GitHub ページ. 「明らかに、それらを構築できるようにするには、ある種の技術的ノウハウが必要です。現在、誰もがセンサーを構築して展開し、すぐにオンラインになることができるわけではありません。データですが、私たちはそこにたどり着こうとしています」と Silverman 氏は認めました。 「最終的には、誰もがアプローチできる方法でデザインを作成できる場所に行きたいと思っています。」