Kejuaraan tenis Wimbledon taun iki disetel dadi sing paling pinter lan paling abot data sing tau matur nuwun karo kemitraan sing terus-terusan karo IBM.
Raksasa komputasi wis mbukak macem-macem upgrade lan fitur cerdas paling anyar minangka bagéan saka karyane bebarengan karo panitia turnamen, All England Lawn Tennis Club (AELTC).
Ing antarane tambahan anyar taun iki yaiku fitur prediksi penggemar sing ditingkatake, Indeks Daya IBM sing ditingkatake sing bisa mbantu nemokake juara generasi sabanjure, lan wawasan pertandhingan sing luwih apik sing didhukung dening sistem Watson AI IBM.
Inovasi Wimbledon 2022
"Kita bungah banget babagan taun iki," ujare Direktur Komunikasi & Pemasaran AELTC Alexandra Willis, "Nanging kanthi alami kita ora mung mikir babagan masa lalu - kita kudu ngarep-arep ing wektu sing padha ... ngubengi kita lan cara sing dikonsumsi lan terus diganti.
"Kita duwe program inovasi sing kita bangga banget bisa dikirim kanthi kemitraan karo IBM lan kita asring ngomong babagan peran inovasi minangka kabeh babagan nglestarekake tradhisi Wimbledon lan mesthekake yen tetep relevan kanggo masa depan. Iki dudu babagan nempatake tradhisi lan inovasi ing konflik siji liyane - nanging sejatine nggawe dheweke bisa kerja bareng.
Minangka salah sawijining acara sing paling apik ora mung ing tenis nanging bisa uga kabeh olahraga, Wimbledon narik kawigaten macem-macem jinis penggemar, kanthi tingkat pengetahuan sing beda-beda, saengga nyedhiyakake titik mlebu liwat situs web Wimbledon.com lan aplikasi seluler resmi iku penting.
Nawakake pengalaman penggemar sing cocog kanggo kabeh wong saka pengamat kasual sing mung nonton Wimbledon nganti ahli sing keluwen data wis dadi tantangan, nanging sing saiki AELTC lan IBM rumangsa bisa dikalahake.
(Kredit gambar: IBM)
Kejuaraan taun iki ndeleng ekspansi menyang Indeks Daya IBM, platform statistik lan data sing didhukung dening IBM Watson sing nyengkuyung situs web lan aplikasi kanggo menehi wawasan kanggo para penggemar.
Bebarengan karo analisis point-by-point saben game ing turnamen kasebut, alat Match Insights wis didhukung dening "Win Factors", cara sing luwih gampang kanggo nerangake marang para penggemar apa sebabe pemain apik. Nggunakake IBM Watson Discovery lan IBM Cloud, alat kasebut bisa ngumpulake data kayata wangun, pertempuran head-to-head, peringkat ATP/WTA lan, amarga pangolahan basa alami (NLP), malah liputan media anyar kanggo menehi informasi sing luwih ramah penggemar. kanggo mbantu nemtokake sing bisa ditonton utawa potensial gangguan.
Penggemar uga saiki bisa debat lan ngrembug lambang anyar kanthi fitur prediksi penggemar "Have Your Say" ing aplikasi Wimbledon resmi. Iki bakal menehi kesempatan kanggo para penggemar kanggo prédhiksi asil saka pertandhingan apa wae, banjur mbandhingake tampilan iki karo penggemar liyane ing saindenging jagad, uga prediksi "Kemungkinan Menang" sing didhukung AI sing digawe dening IBM Watson.
(Kredit gambar: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
Mlebet ing taun kaping 33 minangka mitra, kejuaraan taun iki luwih maju kanthi teknologi tinimbang sadurunge, utamane amarga "platform inovasi" IBM, ujare Kevin Farrar, Pimpinan Kemitraan Olahraga, IBM UK & Irlandia.
"Iki banget babagan kolaborasi lan nggawe konten kanggo nggawe kaendahan lan drama kejuaraan kanggo para penggemar tenis ing ndonya," ujare, lan nambahake manawa "AI sing bisa diterangake" perusahaan kasebut minangka kunci.
"Iku banget babagan njupuk data sing akeh banget, nggawe wawasan sing nggumunake lan narik kawigaten para penggemar anyar, lan mesthekake para penggemar sing wis melu platform kasebut tetep karo kita."
"Iki minangka pertunjukan sing apik kanggo kapabilitas IBM…data minangka inti."
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba