წიგნებზე დარტყმა: რატომ უნდა მოვექცეთ ხვალინდელ რობოტებს იარაღებივით

არ შეგეშინდეთ ხვალინდელი AI-ების მკვეთრი ციფრული ტონებით და მათი სირენის სიმღერებით სინგულარობაზე. რაც არ უნდა მჭიდროდ გამოიყურებოდეს ხელოვნური ინტელექტი და ანდროიდები ადამიანებად და იქცევიან, ისინი რეალურად ვერასდროს იქნებიან be ადამიანები, ამტკიცებენ პოლ ლეონარდი, კალიფორნიის სანტა ბარბარას უნივერსიტეტის ტექნოლოგიების მენეჯმენტის დუკას ოჯახის პროფესორი და ჰარვარდის ბიზნეს სკოლის ბიზნესის ადმინისტრირების პროფესორი ცედალ ნილი, ნეილორ ფიტჟუგი, თავიანთ ახალ წიგნში. ციფრული აზროვნება: რა არის ნამდვილად საჭირო მონაცემთა, ალგორითმებისა და ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში განვითარებისთვის - და ამიტომ არ უნდა მოექცნენ როგორც ადამიანებს. წყვილი ქვემოთ მოცემულ ამონარიდში ამტკიცებს, რომ ამით ეს ხელს უშლის მოწინავე ტექნოლოგიასთან ურთიერთქმედებას და აფერხებს მის შემდგომ განვითარებას.

ხელახლა დაბეჭდილია Harvard Business Review Press-ის ნებართვით. ამონაწერი ციფრული აზროვნება: რა არის საჭირო რეალურად განვითარდეს მონაცემთა, ალგორითმებისა და ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში პოლ ლეონარდის და ცედალ ნილის მიერ. საავტორო უფლება 2022 ჰარვარდის ბიზნეს სკოლის გამომცემლობის კორპორაცია. Ყველა უფლება დაცულია.

მოექეცით ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც მანქანას, მაშინაც კი, თუ ის იქცევა როგორც ადამიანი

ჩვენ მიჩვეული ვართ კომპიუტერთან ვიზუალურად ურთიერთობას: ღილაკები, ჩამოსაშლელი სიები, სლაიდერები და სხვა ფუნქციები საშუალებას გვაძლევს მივცეთ კომპიუტერს ბრძანებები. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის მიღწევები ციფრულ ინსტრუმენტებთან ჩვენს ურთიერთქმედებას უფრო ბუნებრივ და ადამიანის მსგავს ურთიერთქმედებებზე გადააქვს. ის, რასაც სასაუბრო მომხმარებლის ინტერფეისი (UI) ჰქვია, აძლევს ადამიანებს შესაძლებლობას, იმოქმედონ ციფრული ხელსაწყოებით წერის ან საუბრის გზით, ისევე როგორც სხვა ადამიანებთან ურთიერთობისას, მაგალითად, ბერტ სვანსონის „საუბარი“ ემი ასისტენტთან. როდესაც ამბობთ: „Hey Siri“, „Hello Alexa“ და „OK Google“, ეს არის სასაუბრო ინტერფეისი. სასაუბრო UI-ებით კონტროლირებადი ხელსაწყოების ზრდა შემაძრწუნებელია. ყოველთვის, როცა რეკავთ 800 ნომერზე და გთხოვენ თქვენი სახელის დაწერას, უპასუხეთ „დიახ“ ან თქვით თქვენი სოციალური უსაფრთხოების ნომრის ბოლო ოთხი ნომერი, თქვენ ურთიერთობთ AI-სთან, რომელიც იყენებს სასაუბრო ინტერფეისს. სასაუბრო ბოტები გახდა ყველგან გავრცელებული, ნაწილობრივ იმიტომ, რომ მათ აქვთ კარგი ბიზნეს აზრი და ნაწილობრივ იმიტომ, რომ ისინი საშუალებას გვაძლევს მივიღოთ სერვისები უფრო ეფექტურად და მოხერხებულად.

მაგალითად, თუ თქვენ დაჯავშნეთ მგზავრობა მატარებლით Amtrak-ის მეშვეობით, თქვენ ალბათ ურთიერთობდით AI ჩეთბოტთან. მისი სახელია ჯული და ყოველწლიურად პასუხობს 5 მილიონზე მეტ კითხვას 30 მილიონზე მეტი მგზავრისგან. შეგიძლიათ დაჯავშნოთ სარკინიგზო მგზავრობა ჯულისთან მხოლოდ იმით, თუ სად მიდიხართ და როდის. ჯულის შეუძლია წინასწარ შეავსოს ფორმები Amtrak-ის დაგეგმვის ხელსაწყოზე და უზრუნველყოს მითითებები დაჯავშნის პროცესში. Amtrak-მა იხილა ჯულიში ინვესტიციის 800 პროცენტიანი ანაზღაურება. Amtrak ყოველწლიურად ზოგავს 1 მილიონ დოლარზე მეტს მომხმარებლის მომსახურების ხარჯებში ჯულის გამოყენებით დაბალი დონის, პროგნოზირებადი კითხვების დასადგენად. ჯავშნები გაიზარდა 25 პროცენტით, ხოლო ჯულის მეშვეობით შესრულებული ჯავშნები 30 პროცენტით მეტ შემოსავალს გამოიმუშავებს, ვიდრე ვებგვერდის მეშვეობით შესრულებული ჯავშნები, რადგან ჯული კარგად ყიდის მომხმარებელს!

ჯულის წარმატების ერთ-ერთი მიზეზი ის არის, რომ Amtrak აცნობებს მომხმარებლებს, რომ ჯული არის ხელოვნური ინტელექტის აგენტი და ისინი გეტყვიან, რატომ გადაწყვიტეს გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი, ვიდრე პირდაპირ დაგიკავშირდნენ ადამიანთან. ეს ნიშნავს, რომ ადამიანები მასზე ორიენტირდებიან როგორც მანქანაზე და არა შეცდომით როგორც ადამიანზე. ისინი მისგან ძალიან ბევრს არ მოელიან და მიდრეკილნი არიან კითხვებს სვამენ ისე, რომ გამოსადეგი პასუხები გამოიღოს. Amtrak-ის გადაწყვეტილება შეიძლება არაინტუიციურად ჟღერდეს, რადგან ბევრი კომპანია ცდილობს თავისი ჩატბოტები ნამდვილ ადამიანებად გადასცეს და, როგორც ჩანს, მანქანასთან ურთიერთქმედება, თითქოს ეს ადამიანი იყოს, ზუსტად უნდა იყოს საუკეთესო შედეგების მიღება. ციფრული აზროვნება მოითხოვს ა shift როგორ ვფიქრობთ მანქანებთან ჩვენს ურთიერთობაზე. მაშინაც კი, როცა ისინი უფრო ჰუმანურები ხდებიან, ჩვენ უნდა ვიფიქროთ მათზე, როგორც მანქანებზე - რომლებიც საჭიროებენ მკაფიო მითითებებს და ვიწრო ამოცანებზე ორიენტირებულს.

x.ai, კომპანია, რომელმაც შექმნა შეხვედრების განრიგის Amy, გაძლევთ საშუალებას დანიშნოთ შეხვედრა სამსახურში, ან მოიწვიოთ მეგობარი თქვენი ბავშვების კალათბურთის თამაშში, უბრალოდ გაგზავნით ემის (ან მის კოლეგას, ენდრიუს) თქვენი თხოვნით, თითქოს ისინი იყვნენ ცოცხალი პირადი ასისტენტი. მიუხედავად ამისა, დენის მორტენსენი, კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი, შენიშნავს, რომ მოთხოვნების 90 პროცენტზე მეტი, რომელსაც კომპანიის დამხმარე მაგიდა იღებს, დაკავშირებულია იმ ფაქტთან, რომ ადამიანები ცდილობენ გამოიყენონ ბუნებრივი ენა ბოტებთან და იბრძვიან კარგი შედეგების მისაღწევად.

ალბათ ამიტომ იყო, რომ ახალ ნაცნობთან უბრალო შეხვედრის დანიშვნა ასე გამაღიზიანებელი გახდა პროფესორ სვანსონისთვის, რომელიც ცდილობდა არაფორმალური საუბრიდან კოლოქტურიზმებისა და კონვენციების გამოყენებას. გარდა იმისა, თუ როგორ ლაპარაკობდა, მან მრავალი სრულიად მართებული ვარაუდი გააკეთა ემისთან ურთიერთობის შესახებ. მან ივარაუდა, რომ ემის შეეძლო გაეგო მისი დაგეგმვის შეზღუდვები და რომ „ის“ შეძლებდა საუბრის კონტექსტიდან გაერკვია, თუ რა პრეფერენციები ჰქონდა. სვანსონი არაფორმალური და ჩვეულებრივი იყო — ბოტი ამას ვერ ხვდება. მას არ ესმის, რომ როცა სხვის დროს ითხოვთ, მით უმეტეს, თუ ისინი სიკეთეს გიკეთებენ, არ არის ეფექტური შეხვედრის ლოგისტიკის ხშირად ან მოულოდნელად შეცვლა. თურმე იმაზე რთულია, ვიდრე გვგონია ინტელექტუალურ რობოტთან შემთხვევითი ურთიერთობა.

მკვლევარებმა დაადასტურეს იდეა, რომ მანქანების მსგავსად მოპყრობა უკეთესია, ვიდრე მათთან ადამიანად ყოფნის მცდელობა. სტენფორდის პროფესორმა კლიფორდ ნასმა და ჰარვარდის ბიზნეს სკოლის პროფესორმა იანგმ მუნმა ჩაატარეს კვლევების სერია, რომელშიც ადამიანები ურთიერთობდნენ ანთროპომორფულ კომპიუტერულ ინტერფეისებთან. (ანთროპომორფიზმი, ანუ ადამიანის ატრიბუტების მინიჭება უსულო ობიექტებს, მთავარი საკითხია ხელოვნური ინტელექტის შესწავლაში.) მათ აღმოაჩინეს, რომ ინდივიდები ჭარბად იყენებენ ადამიანთა სოციალურ კატეგორიებს, იყენებენ გენდერულ სტერეოტიპებს კომპიუტერებზე და ეთნიკურად იდენტიფიცირებენ კომპიუტერულ აგენტებთან. მათმა აღმოჩენებმა ასევე აჩვენა, რომ ადამიანები ამჟღავნებენ ზედმეტად ნასწავლ სოციალურ ქცევებს, როგორიცაა თავაზიანობა და ურთიერთგაგება კომპიუტერების მიმართ. მნიშვნელოვანია, რომ ადამიანები მიდრეკილნი არიან ჩაერთონ ამ ქცევებში - ეპყრობიან რობოტებს და სხვა ინტელექტუალურ აგენტებს, თითქოს ისინი იყვნენ ადამიანები - მაშინაც კი, როდესაც იციან, რომ ისინი ურთიერთობენ კომპიუტერებთან და არა ადამიანებთან. როგორც ჩანს, ადამიანებთან ურთიერთობის ჩვენი კოლექტიური იმპულსი ხშირად ირევა მანქანებთან ჩვენს ურთიერთობაში.

კომპიუტერების ადამიანებისთვის შეცდომის პრობლემა რთულდება ხელოვნურ აგენტებთან სასაუბრო ინტერფეისის საშუალებით ურთიერთობისას. მაგალითად, ავიღოთ კვლევა, რომელიც ჩვენ ჩავატარეთ ორ კომპანიასთან, რომლებიც იყენებდნენ AI ასისტენტებს, რომლებიც პასუხობდნენ რუტინულ ბიზნეს შეკითხვებს. ერთმა გამოიყენა ანთროპომორფირებული AI, რომელიც ადამიანის მსგავსი იყო. მეორე არ იყო.

კომპანიის თანამშრომლები, რომლებიც იყენებდნენ ანთროპომორფულ აგენტს, რეგულარულად ბრაზდებოდნენ აგენტზე, როდესაც აგენტმა არ უპასუხა სასარგებლო პასუხებს. ისინი რეგულარულად ამბობდნენ ისეთ რაღაცეებს, როგორიც არის: "ის საზრდოობს!" ან „მე ველოდები, რომ ის უკეთესად იქცევა“, როდესაც ვსაუბრობთ აპარატის მიერ მოცემულ შედეგებზე. რაც მთავარია, მათი სტრატეგიები მანქანასთან ურთიერთობის გასაუმჯობესებლად ასახავს სტრატეგიებს, რომლებსაც გამოიყენებდნენ სხვა ადამიანებთან ოფისში. ისინი კითხვას უფრო თავაზიანად სვამდნენ, სხვა სიტყვებით აფორმებდნენ, ან ცდილობდნენ სტრატეგიულად განსაზღვრონ თავიანთი კითხვების დრო, როდესაც ფიქრობდნენ, რომ აგენტი, ერთი ადამიანის სიტყვებით, „არც ისე დაკავებული იქნებოდა“. არც ერთი ეს სტრატეგია არ იყო განსაკუთრებით წარმატებული.

ამის საპირისპიროდ, სხვა კომპანიის თანამშრომლებმა თავიანთი გამოცდილებით გაცილებით დიდი კმაყოფილება განაცხადეს. ისინი აკრეფდნენ საძიებო ტერმინებს, თითქოს ეს იყო კომპიუტერი და დეტალურად აღწერდნენ ყველაფერს, რათა დარწმუნდნენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც არ შეეძლო „სტრიქონებს შორის წაკითხვა“ და ნიუანსების გარჩევა, გაითვალისწინებდა მათ პრეფერენციებს. მეორე ჯგუფი რეგულარულად აღნიშნავდა, თუ როგორ უკვირდათ ისინი, როდესაც მათ კითხვებს უბრუნდნენ სასარგებლო ან თუნდაც გასაკვირი ინფორმაციით და ისინი ცარცით ასახელებდნენ კომპიუტერის ტიპურ შეცდომებს.

უახლოეს მომავალში, მონაცემები ნათელია: ტექნოლოგიების მკურნალობა - რაც არ უნდა იყოს ადამიანის მსგავსი ან ინტელექტუალური - ტექნოლოგიების მსგავსი არის წარმატების გასაღები მანქანებთან ურთიერთობისას. პრობლემის დიდი ნაწილი იმაში მდგომარეობს, რომ ისინი უქმნიან მომხმარებლებს მოლოდინს, რომ ისინი უპასუხებენ ადამიანის მსგავსი გზებით და გვაიძულებენ ვივარაუდოთ, რომ მათ შეუძლიათ ჩვენი განზრახვების დასკვნა, როცა არც ერთის გაკეთება არ შეუძლიათ. სასაუბრო ინტერფეისთან წარმატებული ინტერაქცია მოითხოვს ციფრულ აზროვნებას, რომელიც აცნობიერებს, რომ ჯერ კიდევ რამდენიმე გზა გვაქვს დაშორებული ტექნოლოგიასთან ადამიანის მსგავსი ეფექტური ურთიერთქმედებისგან. იმის აღიარება, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტს არ შეუძლია ზუსტად დაადგინოს თქვენი განზრახვები, ნიშნავს, რომ მნიშვნელოვანია პროცესის ყოველი ნაბიჯის ხაზგასმა და ნათლად გქონდეთ იმის შესახებ, თუ რისი მიღწევა გსურთ.