SBI-მ განაცხადა, რომ AI/ML ფართოდ გამოიყენებს ოპერაციებში: ყველა დეტალი

SBI-მ ორშაბათს განაცხადა, რომ შესთავაზა გააძლიეროს ბიზნეს ანალიტიკისა და AI/ML-ის გამოყენება გადაწყვეტილების მიღებასა და ოპერაციებში NextGen Data Warehouse-ისა და Data Lake-ის განლაგებით და ახალი პარტნიორობის შესწავლით fintech-ებთან და NBFC-ებთან ერთობლივი დაკრედიტებისთვის.

ქვეყნის უმსხვილესმა კრედიტორმა, ორშაბათს საფონდო ბირჟებზე გამოქვეყნებულ ყოველწლიურ ანგარიშში განაცხადა, რომ ის იყენებს ყველაზე მოწინავე ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი (AI), მანქანათმცოდნეობა (ML) და ბიზნეს ანალიტიკა, სხვათა შორის, რათა გაზარდოს თავისი პროდუქტის შეთავაზებები კლიენტების გასაზრდელად. ხარობს ყოველ ჯერზე გამონაკლისის გარეშე.

ბანკის ცალკეული წმინდა მოგება ფისკალური 2022-23 წლებში გაიზარდა 58 პროცენტზე მეტით და Rs. 50,232 მლნ. 31,676 crore 2022 წელს.

„…ბანკმა დაარეგისტრირა მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება აქტივების ხარისხის ფრონტზე, უზრუნველყოფის დაფარვის კოეფიციენტზე, RoE/RoA, NII და NIM–ში, ამასთან, 2023 წლის განმავლობაში უმაღლესი დამოუკიდებელი მოგება მისცა ნებისმიერ ჩამოთვლილ კორპორატიულ კომპანიას, შიდა ქვეყანაში“, - თქვა ინდოეთის სახელმწიფო ბანკმა (SBI) .

SBI-ს თავმჯდომარემ დინეშ კუმარ ხარამ აქციონერებისთვის გაგზავნილ წერილში თქვა, რომ მთლიანობაში 2022-23 წელი კარგი წელი იყო ბანკისთვის.

”მიუხედავად გეოპოლიტიკური წინააღმდეგობებისა, Covid-19-ის აღორძინებამ ჩინეთში, ინდოეთის ეკონომიკამ აჩვენა შესანიშნავი გამძლეობა და იგივე აისახება თქვენი ბანკის ფინანსურ ფინანსურ მდგომარეობაზე”, - თქვა მან.

ხარამ თქვა, რომ SBI-ს ჰქონდა ჯანსაღი პერსპექტივა ანგარიშგების ძლიერი ფინანსური შედეგების თანმიმდევრულად ბოლო სამი წლის განმავლობაში.

მიუხედავად გამოწვევებისა, SBI-ის უნარი აღიქვას მოულოდნელი დანაკარგები გაუმჯობესდა.

„ჯანსაღი შიდა დარიცხვები აძლიერებს მის უნარს, გამოიყენოს კაპიტალის ბაზრები, თუ ეს გარანტირებულია, მომავალში“, თქვა მან და დასძინა, რომ რისკების მართვის პრაქტიკა წლების განმავლობაში გაძლიერდა და დამატებითი გაუმჯობესება რჩება მუდმივ სამუშაოდ.

გარდა ამისა, მისი თქმით, მიმდინარე წელს ბანკი მზარდი კაპიტალის კუთხით კომფორტულად არის განთავსებული. საკრედიტო ხარჯების შემცირებით, პორტფელის დივერსიფიკაციის მიზნით შეისწავლება დაკრედიტების შესაძლებლობები მზის ამოსვლის სექტორებში, როგორიცაა PLI სქემის მიხედვით გამოვლენილი სექტორები, განახლებადი ენერგიის წყაროები და ელექტრომობილურობა.

გზაზე, ხარამ თქვა: ”ბიზნესის ანალიტიკისა და AI/ML-ის გამოყენება გადაწყვეტილების მიღებასა და ოპერაციებში გადაიყვანება შემდეგ ლოგიკურ დონეზე NextGen Data Warehouse-ისა და Data Lake-ის განლაგებით”.

მან ასევე თქვა, რომ შეისწავლება ორმხრივად მომგებიანი პარტნიორობა ფინტექებთან და NBFC-ებთან RBI-ის თანადაკრედიტების ჩარჩოს ფარგლებში.

ბანკმა განაცხადა, რომ იგი მუდმივად იყენებს ციფრულ არხებს, რათა უზრუნველყოს omnichannel გამოცდილება თავის მომხმარებლებს ყველა გეოგრაფიის მასშტაბით.

YONO Global App გაჩნდა, როგორც საცალო კლიენტებისთვის საბანკო მომსახურების მიწოდების მთავარი საყრდენი, ნათქვამია მასში.

ბანკმა, წლიური ანგარიშის მიხედვით, დაასრულა სანქციების სკრინინგის გადაწყვეტის ახალი განახლებული ვერსიის გამოშვება, რომელსაც აქვს გაუმჯობესებული ფუნქციები, მათ შორის AI/ML შესაძლებლობები.

YONO-ს შემდეგი თაობის აქცენტი იქნება მომხმარებელზე ორიენტირებულ დიზაინზე, ჰიპერპერსონალიზებულ გამოცდილებაზე, ინოვაციურ პროდუქტებზე, ტექნიკური სტეკის მოდერნიზაციაზე და AI/ML-ის, ღრუბლოვანი და მონაცემთა ანალიტიკის გამოყენებაზე ციფრული ტრანსფორმაციისთვის, YONO-ს ბენჩმარკინგისთვის. საუკეთესო გლობალური / ინდური ციფრული საბანკო წინადადებები, დასძინა მან.

(ეს ამბავი არ არის რედაქტირებული NDTV-ის თანამშრომლების მიერ და ავტომატურად გენერირებულია სინდიკატური არხიდან.)