Кітаптарға қол жеткізу: неге біз ертеңгі роботтарды құрал ретінде қарастыруымыз керек?

Ертеңгі АИ-лердің ғажайып диал-тондары мен олардың ерекше сырлы әндеріне ерінбеңіз. Жасанды интеллект пен андроидтар қаншалықты жақын болса да, адамдар сияқты көрініп, әрекет етсе де, олар ешқашан іс жүзінде бола алмайды. be адамдар, Пол Леонарди, Калифорния Санта-Барбара университетінің технология менеджменті бойынша отбасылық профессоры және Цедал Нили, Гарвард бизнес мектебінің бизнесті басқару бойынша профессоры Цедал Нили, өздерінің жаңа кітабында. Цифрлық ойлау жүйесі: деректер, алгоритмдер және AI дәуірінде өркендеу үшін не қажет — сондықтан адам сияқты қарауға болмайды. Төмендегі үзіндіде бұл жұп озық технологиямен өзара әрекеттесуге кедергі келтіретінін және оның одан әрі дамуын тежейтінін айтады.

Harvard Business Review Press рұқсатымен қайта басылған. үзінді ЦИфрлық ақыл-ой: деректер, алгоритмдер және AI дәуірінде өркендеу үшін не қажет Пол Леонарди және Цедал Нили. Copyright 2022 Harvard Business School Publishing Corporation. Барлық құқықтар сақталған.

Ол адам сияқты көрінсе де, AI-ға машина сияқты қараңыз

Біз компьютермен визуалды түрде әрекеттесуге дағдыланғанбыз: түймелер, ашылмалы тізімдер, жүгірткілер және басқа мүмкіндіктер компьютерге командалар беруге мүмкіндік береді. Дегенмен, AI-дағы жетістіктер цифрлық құралдармен өзара әрекеттесуімізді табиғи сезімге және адамға ұқсас өзара әрекеттесуге жылжытады. Сөйлесу пайдаланушы интерфейсі (UI) деп аталатын нәрсе адамдарға жазу немесе сөйлесу арқылы цифрлық құралдармен әрекет ету мүмкіндігін береді, бұл біздің басқа адамдармен қарым-қатынасымыз сияқты, мысалы, Берт Свонсонның Эми көмекшісімен «әңгімелесуі». «Сәлеметсіз бе, Сири», «Hello Alexa» және «OK Google» десеңіз, бұл сөйлесу интерфейсі. Сөйлесу UI арқылы басқарылатын құралдардың өсуі таң қалдырады. 800 нөміріне қоңырау шалған сайын және атыңызды жазуды сұраған сайын, «Иә» деп жауап беріңіз немесе әлеуметтік қауіпсіздік нөміріңіздің соңғы төрт нөмірін айтыңыз, сіз сөйлесу интерфейсін пайдаланатын AI-мен әрекеттесесіз. Сөйлесу боттары ішінара жақсы іскерлік мағынаға ие болғандықтан және ішінара қызметтерге тиімдірек және ыңғайлырақ қол жеткізуге мүмкіндік беретіндіктен барлық жерде болды.

Мысалы, Amtrak арқылы пойыз сапарына тапсырыс берген болсаңыз, сіз AI чат-ботымен әрекеттескен болуыңыз мүмкін. Оның аты Джули және ол жыл сайын 5 миллионнан астам жолаушының 30 миллионнан астам сұрақтарына жауап береді. Сіз қайда және қашан бара жатқаныңызды айту арқылы Джулимен теміржол саяхатына тапсырыс бере аласыз. Джули Amtrak-тың жоспарлау құралында пішіндерді алдын ала толтырып, брондау процесінің қалған бөлігінде нұсқаулық бере алады. Amtrak Джулиге салған инвестициясының 800 пайыз қайтарымын көрді. Amtrak төмен деңгейлі, болжамды сұрақтарды қою үшін Джулиді пайдалану арқылы жыл сайын тұтынушыларға қызмет көрсету шығындарын 1 миллион доллардан астам үнемдейді. Брондау 25 пайызға өсті, ал Джули арқылы жасалған брондау веб-сайт арқылы жасалған брондауларға қарағанда 30 пайызға көп кіріс әкеледі, өйткені Джули тұтынушыларды сатуды жақсы біледі!

Джулидің жетістігінің бір себебі - Amtrak пайдаланушыларға Джулидің AI агенті екенін түсіндіреді және олар сізді адаммен тікелей байланыстырмай, неліктен AI пайдалануды шешкендерін айтады. Бұл адамдар оған адам ретінде қателеспей, машина ретінде бағдарланатынын білдіреді. Олар одан көп нәрсені күтпейді және олар пайдалы жауаптар алу үшін сұрақтар қояды. Amtrak-тың шешімі қарама-қайшы көрінуі мүмкін, өйткені көптеген компаниялар өздерінің чат-боттарын шынайы адамдар ретінде көрсетуге тырысады және машинамен адам сияқты әрекеттесу, ең жақсы нәтижелерді алудың дәл әдісі болуы керек сияқты. Цифрлық ойлау жүйесін талап етеді shift машиналармен қарым-қатынасымыз туралы қалай ойлаймыз. Тіпті олар адамгершілігі мол болған сайын, біз олар туралы нақты нұсқауларды қажет ететін және тар тапсырмаларға бағытталған машиналар ретінде ойлауымыз керек.

x.ai, кездесуді жоспарлаушы Эми жасаған компания, Эмиге (немесе оның әріптесі Эндрюге) электрондық поштаны жіберу арқылы жұмыста кездесуді жоспарлауға немесе досыңызды балаларыңыздың баскетбол ойынына шақыруға мүмкіндік береді. тірі жеке көмекші. Дегенмен, компанияның бас директоры Деннис Мортенсен компанияның анықтамалық қызметіне түсетін сұраулардың 90 пайыздан астамы адамдардың боттармен табиғи тілді қолдануға тырысып, жақсы нәтижелерге қол жеткізуге тырысатынына байланысты екенін айтады.

Сондықтан да болар, жаңа таныспен қарапайым кездесуді жоспарлау бейресми әңгімеден ауызекі сөздер мен конвенцияларды қолдануға тырысатын профессор Свонсонды соншалықты тітіркендірді. Әңгімелесу тәсілінен басқа, ол Эмимен қарым-қатынасы туралы көптеген дәлелді болжамдар жасады. Ол Эми өзінің жоспарлау шектеулерін түсінеді және «ол» әңгіме контекстінен оның қалауын анықтай алады деп ойлады. Свонсон бейресми және кездейсоқ болды - бот мұны түсінбейді. Басқа адамның уақытын сұраған кезде, әсіресе олар сізге жақсылық жасап жатса, кездесу логистикасын жиі немесе кенеттен өзгерту тиімді емес екенін түсінбейді. Зияткерлік роботпен кездейсоқ араласу біз ойлағаннан қиынырақ екені белгілі болды.

Зерттеушілер машиналарды машина сияқты өңдеу олармен адам болудан гөрі жақсы жұмыс істейді деген идеяны растады. Стэнфорд профессоры Клиффорд Насс және Гарвард бизнес мектебінің профессоры Янгме Мун адамдар антропоморфтық компьютер интерфейстерімен өзара әрекеттесетін бірқатар зерттеулер жүргізді. (Антропоморфизм немесе жансыз объектілерге адам атрибуттарын тағайындау AI зерттеулеріндегі басты мәселе болып табылады.) Олар жеке адамдар компьютерге гендерлік стереотиптерді қолданып, компьютер агенттерімен этникалық сәйкестендіру арқылы адамның әлеуметтік санаттарын шамадан тыс қолдануға бейім екенін анықтады. Олардың нәтижелері сонымен қатар адамдар компьютерге сыпайылық пен өзара қарым-қатынас сияқты тым үйренген әлеуметтік мінез-құлықтарды көрсететінін көрсетті. Маңыздысы, адамдар роботтар мен басқа да зияткерлік агенттерге адамдар сияқты, тіпті олар адамдармен емес, компьютерлермен өзара әрекеттесетінін білсе де, осындай мінез-құлықпен айналысады. Адамдармен қарым-қатынас жасаудағы ұжымдық импульс біздің машиналармен қарым-қатынасымызға жиі енетін сияқты.

Компьютерлерді адамдар деп қателесу мәселесі сөйлесу интерфейсі арқылы жасанды агенттермен әрекеттесу кезінде күрделене түседі. Мысалы, біз кәдімгі іскери сұрақтарға жауап беретін AI көмекшілерін пайдаланған екі компаниямен жүргізген зерттеуді алайық. Біреуі адамға ұқсас антропоморфизацияланған AI қолданылды. Екіншісі болмады.

Антропоморфтық агентті пайдаланған компания қызметкерлері агент пайдалы жауаптарды қайтармаған кезде, агентке үнемі ашуланды. Олар үнемі: «Ол сорғыш!» сияқты нәрселерді айтатын. немесе «Мен оның жақсырақ жұмыс істейтінін күтер едім» машина берген нәтижелерге сілтеме жасағанда. Ең бастысы, олардың машинамен қарым-қатынасты жақсарту стратегиялары кеңседегі басқа адамдармен қолданатын стратегияларды көрсетеді. Олар өз сұрақтарын сыпайырақ қояды, олар әртүрлі сөздермен қайталайды немесе агент бір адамның сөзімен айтқанда, «оншалықты бос емес» деп ойлаған кезде сұрақтарын стратегиялық уақытты анықтауға тырысады. Бұл стратегиялардың ешқайсысы ерекше сәтті болмады.

Керісінше, басқа компанияның жұмысшылары өздерінің тәжірибесіне қанағаттанғанын хабарлады. Олар іздеу терминдерін компьютер сияқты теріп, «жолдар арасында оқи алмайтын» және нюанстарды түсіне алмайтын AI олардың қалауларына құлақ асатынына көз жеткізу үшін нәрселерді егжей-тегжейлі жазды. Екінші топ олардың сұраулары пайдалы немесе тіпті таңқаларлық ақпаратпен қайтарылған кезде олардың қаншалықты таңғалғанын үнемі атап өтті және олар компьютердегі әдеттегі қателерге байланысты туындаған кез келген мәселелерді анықтады.

Жақын болашақ үшін деректер анық: технологияларды емдеу – олар қаншалықты адамға ұқсайтын немесе интеллектуалды болып көрінсе де – технологиялар сияқты машиналармен өзара әрекеттесу кезінде табыстың кілті болып табылады. Мәселенің үлкен бөлігі - олар пайдаланушыларға адам сияқты жауап береді деген үміттерді белгілейді және олар біздің ниеттерімізді қорытындылай алады деп болжауға мәжбүр етеді, бірақ олар екінің бірін жасай алмайды. Сөйлесу интерфейсімен сәтті өзара әрекеттесу технологиямен адам тәрізді тиімді әрекеттесуден әлі де алыс екенімізді түсінетін цифрлық ойлауды талап етеді. Жасанды интеллект агентінің сіздің ниеттеріңізді дәл анықтай алмайтынын мойындау процестің әрбір қадамын нақтылау және қол жеткізгіңіз келетін нәрсені анық білу маңызды екенін білдіреді.