Dermankirina penceşêrê bi mîqdarên gêjbûyî yên daneyan ve girêdayî ye: Li vir çawa ew di ewr de tê veqetandin

Nexweşên penceşêrê û bijîjkên wan ji her demê bêtir agahdarî li ser nexweşî û dermankirina wê ne, û agahdariya berdest her diçe bi rêjeyek gêj dibe. Lêbelê, ew hemî agahdarî ne bikêr in heke mirov nikaribin wan hemî fêm bikin. 

Mînakî, li ser nexweşek penceşêra pişikê bifikire, ku dibe ku bi bernameyek ceribandinê ya ku wêneyek tomografî ya kompîturî (CT) çêdike, teşhîsek zû bistîne. Her ku plansaziya teşhîs û dermankirina wan pêşve diçe, lênihêrkerên wan dê çavkaniyên daneyê yên mîna MR û wênekêşiya molekulî, daneyên patholojiyê - ku her ku diçe dîjîtalîzekirin - û agahdariya genomîkê bînin. 

"Ev hemî, bi rastî, ji bo tîmên lênihêrînê bi xwe dijwariyek pir dijwar e ji ber ku ew difikirin ka meriv çawa çêtirîn van nexweşan lênihêrîn û derman bikin," Louis Culot, GM ya enformatîkên genomîk û onkolojiyê li Philips, di dema Amazon de got. Ji bo pîşesaziya tenduristiyê bûyera virtual Karûbarên Webê. 

"Di onkolojiyê de naha, an di her dîsîplînek bijîjkî de, ev girîng e ji ber ku dermankirin girîng e, destwerdan girîng e," Culot got. "Em tenê ji bo daneyan daneyan naxwazin. Endamên tîmê lênêrînê li gorî agahiyan dikarin çi tedbîrê bikin?

Ji bo ku meriv van hemî daneyan çêtir bi dest bixe, nûjen berê xwe dane amûrên wekî hesabkirina ewr û fêrbûna makîneyê - bi encamên potansiyel ên jiyanê. Di bûyera vê hefteyê ya AWS de, Culot bi hevkariya Philips re bi Navenda Penceşêrê ya MD Anderson re li Zanîngeha Texasê, ku armanc dike ku alîkariya bijîjkan bike ku hemî daneyên xwe berhev bikin da ku ji nexweşan re plansaziyên lênihêrîna kesane biafirînin. 

Satnam Alag, SVP ya endezyariya nermalavê li Grail, diyar kir ku çawa pargîdaniya wî fêrbûna ewr û makîneyê bikar tîne da ku pergalek pêş bixe ku dikare nexweşan bi dehan celebên cûda yên penceşêrê bi yekcarî bişopîne, ne yek di carekê de. 

Zehmet e ku meriv bandora baştirkirina pêşandan û dermankirina penceşêrê zêde bike. Di sala 2020-an de, li seranserê cîhanê zêdetirî 19 mîlyon bûyerên penceşêrê hebûn, Alag destnîşan kir, û nêzîkê 10 mîlyon mirin. Tê texmîn kirin ku yek ji sê mêran û yek ji çar jinan dibe ku di jiyana xwe de bi kanserê bikevin.

"Gelo ez ê an endamek malbatek bi pençeşêrê were teşhîs kirin? Ew di laşê min de li ku ye? Ma dikare were derman kirin? An jî wê min bikuje? Ev pirsên hevpar in ku gelek ji me parve dikin, "Alag got. 

Xwezî, her ku em ji bo lêkolîna penceşêrê bêtir nuqteyên daneyê berhev dikin, zanyar jî bi klîbek bilez vebijarkên dermankirinê yên nû pêşdixin. Pêşketinên di profîla molekularî de ji zanyaran re bûye alîkar ku kategori û binkategoriyên penceşêrê, ligel dermankirinên potansiyel ên cihêreng nas bikin. Di sala 2009 de, FDA ya Dewletên Yekbûyî heşt dermanên dijî kanserê pejirandibû, Culot destnîşan kir. Heya sala 2020-an, ew hejmar derket 57-an. Li ser vê yekê, nuha nêzîkê 1,500 ceribandinên klînîkî hene ku niha ji nexweşên penceşêrê re vekirî ne. 

"Bi gelemperî, naha bi rastî bi sedan dermankirin an kombînasyona dermankirinê ya gengaz hene, ku dikarin ji bo dermankirina penceşêrê werin bikar anîn," Culot got. "Ji ber vê yekê me ev dijwariya dualî heye, rast? Em ê çawa van hemî daneyan berhev bikin da ku wêneyek çêtir a nexweş bistînin? Û paşê bi wê nêrînê, ew hemî di warê dermankirina çêtirîn de tê çi wateyê?

Ji bo çareserkirina wê pirsgirêkê, bijîjkên li MD Anderson pergala Piştgiriya Biryara Onkolojiyê ya Precision (PODS) pêşve xistin - amûrek-based delîl ku ji bijîjkan re dibe alîkar ku agahdariya têkildar binirxînin wekî herî dawî di pêşkeftina derman û ceribandinên klînîkî de, û her weha bersivên nexweşan li ser dermankirinê. . Ev ji wan re dibe alîkar ku planên dermankirina kesane pêşve bibin.

Di sala 2020-an de, MD Anderson bi Philips û AWS re hevkarî kir da ku pergalê ji bijîjk û ​​bijîjkan re li çaraliyê cîhanê peyda bike. 

Pergal tenê di ewr de dikare hebe, Culot destnîşan kir, ji ber çend sedeman. Ji bo hilanînê jimarek pir mezin a daneyê û mîqdarek mezin a danûstendina daneyê heye ku divê çêbibe. Di heman demê de, pêdivî ye ku pergal ji bo bijîjkên li çaraliyê cîhanê pergalek pir-kirêdar a ewledar û lihevhatî be. 

Dibe ku ya herî krîtîk, ewr pîlanên dermankirinê yên bi rastî kesane dike, Culot destnîşan kir, ku bihêle bijîjk hevkariyê bikin û daneyên xwe berhev bikin. 

"Mirov li ser penceşêrê wekî pirsgirêkek daneya mezin diaxivin, lê ew di heman demê de ew e ku ez jê re pirsgirêkek piçûktir jî dibêjim," Culot got. Wî mînaka nexweşek penceşêra pişikê da ku fêr dibe ku ew bi mutasyonên taybetî bi kansera pişikê ya Qonaxa 4-an heye. 

"Hûn van nifûsan binavkirin û binesazkirina wan diqewimin, lewra tewra mezintirîn saziyên lênihêrîna tenduristî carinan tenê çend nexweş hene ku pîvanên ku em hewl didin ji wan fêr bibin bicîh tînin," wî got. "Ji bo ku em karibin daneyan bi hev re bikin - de-naskirî, bi rengek lihevhatî - da ku em jê fêr bibin, bi navgîniya van ekosîstemên bingehîn ên ewr ve tê çalak kirin."

Bi heman rengî, Satnam Alag ya Grail got ku ewr ji bo pêşkeftina Galleri, ceribandina zû vedîtina pir-kanserê ya pargîdanî, pêdivî ye. Ev test ji bo tesbîtkirina zêdetirî 50 cureyên penceşêrê wekî temamkerê testên vekolîna yek-kanserê hatî çêkirin.

"Bikaranîna hêza genomîk û fêrbûna makîneyê hewceyê gelek hesaban e," Alag got. "Pêdivî ye ku mîqdarên pir mezin ên daneyê werin berhev kirin û pîvandin." 

Ji yek kişandina xwînê, testa Galleri rêzgirtina DNA û algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku perçeyên DNA di nav xwîna nexweş de analîz bike. Test bi taybetî li asîdên nukleîk ên bê şaneyek (cfDNA) yên ku tumor di xwînê de dirijînin dinihêre, ku dikare ji we re bêje ka çi celeb kanserê di laş de heye û ji ku tê. 

Alag got, "Li şûna ku em tenê ji bo penceşêrên kesane vekolîn bikin, pêdivî ye ku em kesan ji bo penceşêrê kontrol bikin." "Û ev niha bi saya du şoreşên teknolojiyê yên mezin ên ku di van 20 salên dawî de qewimîne gengaz e. Pêşîn, hêza genomîkê - naha mimkun e ku meriv DNA-ya tevahî rêz bike… di nav çend rojan de terabytes daneyê bi bandor lêçûn çêbike. Ya duyemîn, di fêrbûna makîneyê de nûbûnek mezin e. Naha zanîna me heye ku em karibin modelên fêrbûna tevlihev û kûr bi deh mîlyon parametreyan ava bikin."