Ji bo sivikkirina pirsgirêkên jêhatîbûnên DevOps, em hewceyê bêtir jêhatîbûnên AI-yê ne, bi îronîkî

Tê ragihandin ku îstîxbarata sûnî di nav karsaziyan de îstîxbaratê zêde dike û ji bo dikanên teknolojiya agahdariyê jî heman tiştî dike. Mînakî, AIOps (îstîxbarata hunerî ya ji bo operasyonên IT-ê) AI û fêrbûna makîneyê ji pêvajoyên IT-ê re diherike, di nav dengan de dişoxilîne da ku pirsgirêkan tespît bike, ronî bike û serî hilde. 

AI û fêrbûna makîneyê di heman demê de li deverek din a pêşkeftî ya IT-ê jî xaniyek peyda dikin: arîkariya tîmên DevOps di misogerkirina zindîbûn û kalîteya nermalava ku bi lez û beztir di nav pergalê de û ji bikarhêneran re derbas dibe. 

Wekî ku di anketek vê dawîyê de ji GitHub hate dîtin, tîmên pêşkeftin û opsîyonê bi rengek mezin berê xwe didin AI-yê da ku herikîna kodê di qonaxa vekolîn û ceribandina nermalavê de xweş bikin, digel ku 31% tîmê bi çalak algorîtmayên AI û ML-ê ji bo vekolîna kodê bikar tînin. - ji hejmara sala borî du qat zêdetir. Anket her weha dibîne ku 37% tîmê di ceribandina nermalavê de AI / ML bikar tînin (ji 25%), û 20% din jî plan dikin ku wê îsal bidin nasandin.

Jî: Fêmkirina vîzyona mezin a Microsoft-ê ji bo avakirina nifşê din apps

Pêvek lêkolîn ji Lêkolîna Techstrong û Tricentis vê meylê piştrast dike. Anketa 2,600 bijîjk û ​​rêberên DevOps dibîne ku 90% di derbarê derzkirina AI-ya bêtir di qonaxa ceribandina herikîna DevOps de xweşbîn in, û wê wekî rêyek ji bo çareserkirina kêmasiyên jêhatîbûnê yên ku ew jî rû bi rû ne dibînin. (Tricentis firoşkarek ceribandina nermalavê ye, ku di encaman de pişkek eşkere heye. Lê dane girîng e ji ber ku ew mezinbûnek nîşan dide shift ber bi nêzîkatiyên bêtir xweser ên DevOps.)

Tewra paradoksek ku ji lêkolîna Techstrong û Tricentis derketiye holê jî heye: Pargîdanî hewceyê jêhatîbûnên pispor in da ku hewcedariya jêhatîbûnên pispor kêm bikin. Bi kêmî ve 47% ji bersivdaran diyar dikin ku feydeyek sereke ya DevOps-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a karmendan ji bo karmendan hêsantir dike. 

Jî: Nirvana DevOps hîn jî ji bo gelekan armancek dûr e, anket pêşniyar dike

Di heman demê de, nebûna jêhatîbûnên ku ji bo pêşkeftin û meşandina ceribandina nermalava bi hêzdar a AI-yê hewce ne ji hêla rêveberan ve wekî yek ji astengên pêşeng ên DevOps-a AI-ê, di 44% de hate binav kirin. Ev çerxek xirab e ku bi hêvî ye ku dê were çareser kirin ji ber ku bêtir pispor beşdarî bernameyên perwerdehî û perwerdehiyê yên ku li ser fêrbûna AI û makîneyê ne.  

Gava ku AI-ê dest pê dike ku bi malperên IT-ê re cih bigire, ew ê bibe alîkar ku di nav pêvajoyên xebatê yên DevOps-ê yên pêvajo-zirav de çêbibe. Nêzîkî du-sê gerînendeyên di anketê de (65%) dibêjin ceribandina nermalava fonksiyonel jê re xweş e û dê ji DevOps-a zêdekirî ya AI-ê pir sûd werbigire. Nivîskarên anketê destnîşan dikin ku "serkeftina DevOps hewceyê otomatîkkirina testê di pîvanê de ye, ku mîqdarên girseyî yên daneyên testê yên tevlihev diafirîne û ji bo ceribandinên ceribandinê guheztinên pir caran hewce dike." "Ev bêkêmasî bi kapasîteyên AI-ê re hevaheng dike da ku nimûneyên di berhevokên daneya mezin de nas bike û nerînên ku dikarin werin bikar anîn ji bo baştirkirin û bilezkirina pêvajoya ceribandinê pêşkêşî dike."

Jî: Projeyên îstîxbarata artificial di sala borî de deh qat zêde bûne, anket dibêje

Digel kêmkirina potansiyel hewcedariyên jêhatîbûnê, anketê di heman demê de feydeyên jêrîn jî destnîşan kir ku bêtir AI-ê di DevOps-ê de vedihewîne:

• Tecrûbeya xerîdar çêtir bikin: 48%
• Mesrefan kêm bikin: 45%
• Karbidestiya tîmên pêşdebiran zêde bikin: 43%
• Kalîteya kodê zêde bikin: 35%
• Pirsgirêkên teşhîs: 25%
• Zêdekirina leza berdanê: 22%
• Zanîna kodkirinê: 22%
• Pêşîlêgirtina kêmasiyan: 19% 

Pevgirêdanên destpêkê yên DevOps-a zêdekirî yên AI-ê meyldar in ku ji rêxistinên mezin bin. Ev ne ecêb e, ji ber ku fikarên mezintir dê tîmên DevOps-ê pêşkeftîtir û gihîştina çareseriyên pêşkeftî yên wekî AI-yê mezintir hebin. 

Jî: Wext e ku tîmên teknolojiyê di ezmûna xerîdar de dengê xwe bibînin

Nivîskarên Techstrong û Tricentis destnîşan dikin, "Di warê DevOps de, ev pargîdaniyên gihîştî ji hêla pêşkeftina ku wan di rêkxistina kapasîteyên pêşkeftina nermalava xwe de di nav pênc-heft salên borî de û lûle û pêvajoyên wan ên gihîştî û safîkirî de bi dest xistine ve têne destnîşan kirin." "Van rêxistinên DevOps xwecihê ewr in û boriyên xebata DevOps, zincîra amûran, otomasyon, û teknolojiyên ewr bikar tînin."

Di demek dirêj de, gihandina AI-ê ji bo arîkariya aliyên girîng ên DevOps ramanek jîr e. Pêvajoya DevOps, digel hemî hevkarî û otomasyona xwe, her ku diçe girantir dibe ji ber ku nermalavê tê çaverê kirin ku bi lez û bez ji derî derkeve. Dev ji makîneyan re bihêlin ku gelek aliyên giran, wek ceribandin û çavdêrîkirinê, bi rê ve bibin.