ਕਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਨਾ: ਸਾਨੂੰ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਕਿਉਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਏਆਈਜ਼ ਦੇ ਡੁਲਸੇਟ ਡਾਇਲ-ਟੋਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਕਹਿਰੇਤਾ ਦੇ ਸਾਇਰਨ ਗੀਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਾ ਹੋਵੋ। ਚਾਹੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਵੀ ਨੇੜੇ ਆ ਜਾਣ, ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ be ਇਨਸਾਨਾਂ, ਪੌਲ ਲਿਓਨਾਰਡੀ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਾਂਤਾ ਬਾਰਬਰਾ ਵਿਖੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਡੂਕਾ ਫੈਮਿਲੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਅਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਵਿਖੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨੈਲਰ ਫਿਟਜ਼ੁਗ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਟਸਡਲ ਨੀਲੀ, ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਸਿਕਤਾ: ਡੇਟਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੋੜਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੇ ਅਡਵਾਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ ਪ੍ਰੈਸ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਾਲ ਮੁੜ ਛਾਪਿਆ ਗਿਆ। ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਸਿਕਤਾ: ਡੇਟਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਾਲ ਲਿਓਨਾਰਡੀ ਅਤੇ ਟਸੇਡਲ ਨੀਲੀ ਦੁਆਰਾ। ਕਾਪੀਰਾਈਟ 2022 ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ। ਸਾਰੇ ਹੱਕ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ.

ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਵਾਂਗ ਵਰਤੋ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਦੀ ਹਾਂ: ਬਟਨ, ਡ੍ਰੌਪਡਾਉਨ ਸੂਚੀਆਂ, ਸਲਾਈਡਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਆਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਸਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (UI) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮੀ ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਬਰਟ ਸਵੈਨਸਨ ਦੀ "ਗੱਲਬਾਤ" ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, "Hey Siri," "Hello Alexa," ਅਤੇ "OK Google," ਇਹ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ UI ਹੈ। ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ UIs ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ 800 ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਮ ਦੀ ਸਪੈਲਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "ਹਾਂ" ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਸੋਸ਼ਲ ਸਿਕਿਉਰਿਟੀ ਨੰਬਰ ਦੇ ਆਖਰੀ ਚਾਰ ਨੰਬਰ ਕਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ UI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੋਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਚੰਗੀ ਵਪਾਰਕ ਸਮਝ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਮਟਰੈਕ ਰਾਹੀਂ ਰੇਲ ਯਾਤਰਾ ਬੁੱਕ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਜੂਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ 5 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ 30 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਜੂਲੀ ਨਾਲ ਰੇਲ ਯਾਤਰਾ ਬੁੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਜੂਲੀ ਐਮਟਰੈਕ ਦੇ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਟੂਲ 'ਤੇ ਫਾਰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਭਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਬੁਕਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਮਟਰੈਕ ਨੇ ਜੂਲੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ 800 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਪਸੀ ਦੇਖੀ ਹੈ। ਐਮਟਰੈਕ ਜੂਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰ ਸਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ। ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ 25 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੂਲੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੁਕਿੰਗ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਨਾਲੋਂ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੇਰੇ ਆਮਦਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੂਲੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਹੈ!

ਜੂਲੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਮਟਰੈਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੂਲੀ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਿਉਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁਖ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਜੋਂ. ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਦਦਗਾਰ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਮਟਰੈਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਉਲਟ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ a shift ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਮਾਨਵੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੰਗ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

x.ai, ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ ਮੀਟਿੰਗ ਸ਼ਡਿਊਲਰ ਐਮੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਨਿਯਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਐਮੀ (ਜਾਂ ਉਸਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ, ਐਂਡਰਿਊ) ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਬਾਸਕਟਬਾਲ ਖੇਡ ਲਈ ਕਿਸੇ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਸਨ। ਲਾਈਵ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ। ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਡੈਨਿਸ ਮੋਰਟੇਨਸਨ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹੈਲਪ ਡੈਸਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਇਸ ਤੱਥ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਸ਼ਾਇਦ ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਜਾਣਕਾਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੁਲਾਕਾਤ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤਹਿ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸਵੈਨਸਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੰਗ ਹੋ ਗਿਆ, ਜੋ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬੋਲਚਾਲ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ। ਉਸ ਦੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਸਨੇ ਐਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ। ਉਸਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਐਮੀ ਉਸਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਉਹ" ਇਹ ਜਾਣ ਸਕੇਗੀ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਉਸਦੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਕੀ ਸਨ। ਸਵੈਨਸਨ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਆਮ ਸੀ—ਬੋਟ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮੰਗਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡਾ ਪੱਖ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਕਸਰ ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਅਚਨਚੇਤ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੈ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਾਂਗ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਕਲਿਫੋਰਡ ਨਾਸ ਅਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਯੰਗਮੇ ਮੂਨ ਨੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪੋਮੋਰਫਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ। (ਐਨਥ੍ਰੋਪੋਮੋਰਫਿਜ਼ਮ, ਜਾਂ ਨਿਰਜੀਵ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਹੈ।) ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਗਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਨਸਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਮਰਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪਰਸਪਰਤਾ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਲੋਕ ਸਨ - ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਣ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮੂਹਿਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਕਸਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਉਦੋਂ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ UIs ਦੁਆਰਾ ਨਕਲੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਲਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਰੁਟੀਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਨੇ ਇੱਕ ਮਾਨਵ-ਰੂਪ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਸੀ। ਦੂਜਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਐਂਥਰੋਪੋਮੋਰਫਿਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਉਹ ਏਜੰਟ 'ਤੇ ਪਾਗਲ ਹੋ ਗਏ ਜਦੋਂ ਏਜੰਟ ਨੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ। ਉਹ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਉਹ ਚੂਸਦਾ ਹੈ!" ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ "ਮੈਂ ਉਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਾਂਗਾ"। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਾਲੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜੋ ਉਹ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣਗੀਆਂ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਵਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਪੁੱਛਣਗੇ, ਉਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣਗੇ, ਜਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਸਨ ਕਿ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, "ਇੰਨਾ ਵਿਅਸਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।" ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਰਣਨੀਤੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈ।

ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਦੂਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਲ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ AI, ਜੋ "ਲਾਈਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੜ੍ਹ" ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗਾ। ਦੂਜੇ ਸਮੂਹ ਨੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਹੈਰਾਨ ਸਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਆਮ ਬੱਗਾਂ ਲਈ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ - ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਮਨੁੱਖ-ਵਰਗੀ ਜਾਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਮੰਨਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ UI ਨਾਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਦੂਰ ਹਾਂ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਪੈਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।