AI generativ poate salva profesioniștii de marketing 5 ore pe săptămână, potrivit cercetărilor

Profesioniștii de marketing sunt optimiști cu privire la impactul AI generativ, dar încă investighează și învață despre utilizarea eficientă a tehnologiei și siguranța, conform celor mai recente cercetări de la Salesforce. 

Salesforce a chestionat peste 1,000 de agenți de marketing reprezentând companii de diferite dimensiuni și sectoare din SUA, Marea Britanie și Australia, ca parte a seriei de instantanee generative AI și a constatat că 51% folosesc în prezent AI generativă. 

De asemenea: Impactul AI generativ asupra productivității echipei de software este... complicat

Abilitățile legate de IA generativă și datele primare de încredere sunt cerințe importante pentru adoptarea și utilizarea cu succes a IA generativă în marketing. Importanța supravegherii umane în execuția IA generativă în rolurile sale respective este, de asemenea, o cerință, dat fiind că starea actuală a rezultatelor poate fi inexactă și potențial părtinitoare. 

Generarea de conținut nou folosind modele de limbaj mari AI este o muncă ușoară. Generarea de conținut nou folosind AI care este pe brand este o muncă grea. 

De asemenea: AI generativ înseamnă mai multă productivitate și o probabilă reducere pentru dezvoltatorii de software

Așadar, înainte de a pătrunde în profunzime în rezultatele sondajului de marketing, iată un memento despre ceea ce liderii de afaceri trebuie să ia în considerare pentru a profita pe deplin de capacitățile AI generative din cadrul organizațiilor lor - date de încredere, modele de bază hibride AI care pot fi automatizate și un singur platformă cu securitate și guvernanță încorporate pentru a asigura utilizarea etică și umană a tehnologiilor AI. 

Pentru a debloca puterea IA generativă, ai nevoie:

1. Date de încredere și de încredere pentru clienți pentru a construi un profil de client armonizat. Conectarea datelor curate este esențială pentru deblocarea capabilităților AI. Numai cu date fiabile și de încredere, reunite pe o singură platformă de la service, vânzări și alte surse relevante, AI poate funcționa chiar așa cum este prevăzut. Ține minte: bine intră, bine afară. Cantitatea de date generată în fiecare zi continuă să crească. Până în 2025, va exista 100 zettabytes de date în nor cu suma prognozată la dublu până în 2026. Pentru a realiza întreaga valoare a datelor dvs., trebuie să treceți de la colectarea de date la datele care conduc la acțiune prin: 1. Armonizarea datelor într-un format consecvent pentru a crea un profil unificat de client; 2. Conectarea profilului dvs. de client la nivelul de implicare. clienților le pasă și 3. Utilizarea datelor dvs. pentru a permite organizației dvs. să ofere experiențe grozave.
2. Modele AI preconstruite, personalizate sau publice – în mod ideal o combinație a acestora – pentru a vă alimenta datele, astfel încât informațiile să poată fi valorificate în acțiuni automate. Pentru a oferi acest tip de impact prin automatizare, trebuie să:

• Să vă puteți conecta la toate sistemele dvs. — cloud, local, hibrid sau vechi — chiar și cu numărul mediu de apps în creștere (numărul mediu în 2023 este de 1,061 apps cu doar 26% integrare).
• Activați RPA pentru a extrage date din sisteme și active vechi, cum ar fi documente și imagini, care altfel ar necesita muncă manuală pentru a le accesa.
• Faceți posibilă reutilizarea datelor existente și a componentelor de integrare, cum ar fi API-urile și conectorii.
• Permiteți utilizarea codului redus și fără cod în organizația dvs., astfel încât chiar și cei care nu sunt dezvoltatori să poată participa la proiecte de automatizare cu autoservire.

De asemenea: Platformele low-code înseamnă că oricine poate fi dezvoltator – și poate și cercetător de date

3. O platformă unică cu securitate și guvernanță încorporate pentru a permite atât inovații, cât și creșterea încrederii clienților. Datele conectate și armonizate vă permit să deblocați AI și să o automatizați. Singurul fir de oțel care trebuie să fie prezent este modul de a activa toate acestea în siguranță. Pentru a stabili supravegherea și a asigura o vizibilitate completă asupra guvernanței datelor în întreaga întreprindere, trebuie să: 

• Aveți un spațiu pentru ca dezvoltatorii dvs. să lucreze eficient fără a afecta producția sau a genera riscuri de securitate, ceea ce face ușoară urmărirea modificărilor, integrarea perfectă cu controlul versiunilor și gestionarea eficientă a versiunilor.  
• Mascați datele și folosiți cele mai bune practici de securitate, cum ar fi criptarea datelor de la capăt la capăt, pentru a securiza informațiile sensibile (cum ar fi de-identificarea PII), oferind dezvoltatorilor seturi de date realiste de testat, fără a compromite securitatea.
• Folosiți instrumente precum managementul universal API pentru a permite o guvernare coerentă a datelor între sisteme și utilizatori.

De asemenea: Cele mai mari 5 riscuri ale IA generativă, potrivit unui expert

Iată principalele concluzii ale inteligenței artificiale generative în rezultatele cercetării de marketing: 

1. Impactul AI generativ asupra marketingului va fi substanțial. Mai mult de jumătate dintre specialiști în marketing (53%) spun că IA generativă este un „schimbător de joc”, iar 60% dintre specialiști în marketing spun că AI generativă își va transforma rolul. De fapt, 51% folosesc în prezent sau experimentează cu IA generativă la locul de muncă.
2. Inteligența artificială generativă transformă modul în care specialiștii în marketing personalizează, construiesc și planifică campaniile. Iată cum folosesc agenții de marketing Gen AI astăzi — 57% — creează grupuri sau segmente pentru campanii de marketing, 55% — creează campanii de marketing și planuri de călătorie, 54% — personalizează conținutul de mesagerie, 53% — efectuează teste și experimente de copiere și 53% — construiți și optimizați strategia SEO.
3. Specialiștii în marketing sunt mai productivi datorită adoptării AI generative. Specialiștii în marketing estimează că IA generativă le poate economisi peste 5 ore pe săptămână - echivalentul a peste o lună pe an - pentru a se concentra pe o muncă mai semnificativă. Sondajul a constatat că: 71% cred că IA generativă va elimina munca aglomerată, 71% cred că AI generativă le va permite să se concentreze pe o activitate mai strategică, iar 70% cred că AI generativă le va crește productivitatea.
4. Abilitățile AI generative și competența în marketing sunt scăzute. Majoritatea marketerilor (66%) cred că AI generativă va transforma abilitățile de care au nevoie la locul de muncă. Aproape jumătate (43%) nu știu cum să obțină cea mai mare valoare din IA generativă. Mai important, 39% dintre specialiști în marketing spun că nu știu cum să folosească în siguranță IA generativă la locul de muncă. Și 34% spun că nu știu cum să folosească eficient IA generativă la locul de muncă.
5. Acuratețea și calitatea conținutului sunt preocuparea numărul unu a specialiștilor de marketing în ceea ce privește inteligența artificială generativă. Iată principalele preocupări de marketing cu IA generativă: acuratețe și calitate (31%), încredere (20%), praguri (19%) și siguranța locului de muncă (18%). Majoritatea marketerilor (73%) cred că AI generativă nu are cunoștințe umane contextuale, 66% se îngrijorează că rezultatele AI generative sunt părtinitoare și, important, 76% se îngrijorează că AI generativă introduce noi riscuri de securitate.
6. Supravegherea umană, abilitățile și datele de încredere ale clienților sunt o cerință actuală pentru a alimenta AI generativă. Sondajul a constatat că 63% dintre specialiști în marketing spun date de încredere ale clienților este important în utilizarea cu succes a IA generativă ca agent de marketing. Majoritatea, 66% dintre marketeri, au mai spus supravegherea umană pentru a ne asigura că vocea mărcii este importantă în utilizarea cu succes a AI generativă ca agent de marketing. Aceasta înseamnă că este necesară o pregătire adecvată - 54% cred programe de instruire generative AI sunt importante pentru ei să folosească cu succes IA generativă ca agent de marketing. Și, în sfârșit, 72% se așteaptă ca angajatorul lor să le ofere oportunități de a învăța cum să folosească IA generativă.

De asemenea: Am testat o mulțime de instrumente AI pentru lucru. Acestea sunt cele 5 preferate ale mele

Cu datele de încredere ale clienților, modele AI pre-construite, personalizate sau publice care pot alimenta automatizarea și fluxurile de lucru inteligente, o singură platformă cu securitate și guvernanță încorporate pentru a permite atât inovații, cât și creșterea încrederii clienților, precum și formarea adecvată a personalului, IA generativă. poate împuternici organizațiile de marketing să ofere experiențe puternice pentru clienți, în timp ce crește eficiența. 

De la marketing și vânzări la servicii pentru clienți și comerț digital, AI va transforma experiența clienților la fiecare punct de contact.