Как TechRadar Pro переправу ранее, в январе 2023 года, бывший Яндекс Сотрудник с «политическими» мотивами якобы слил обширный репозиторий исходного кода для многих продуктов веб-портала, что потенциально проливает свет на темное искусство Поисковая оптимизация .
BleepingComputer (открывается в новой вкладке) сообщает, что сотрудник слил исходники git общим объемом 44.7 ГБ файлов, содержащих «весь» исходный код Яндекса, за исключением правил защиты от спама, которые были получены в июле 2022 года.
Необработанный исходный код будет интересен не всем, Земля Поисковая (открывается в новой вкладке) Сообщение о том, что в результате утечки были обнаружены 17,854 XNUMX фактора ранжирования в поисковых системах, должно заинтересовать любого человека, компанию или издание, желающее, чтобы их страницы занимали высокие позиции в поисковых системах.
Яндекс слил SEO-инсайты
A неполный список факторов, ранжированных поисковой системой Яндекс Из одного файла в кодовой базе, которым поделился генеральный директор SEO-консалтинговой компании MOG Media Мартин Макдональд, проливает некоторый свет на те аспекты текста, которым Яндекс придает значение.
в Русский Поиск Новости (открывается в новой вкладке) К ним относятся PageRank и некоторые аспекты ссылок, такие как возраст и релевантность, воспринимаемая релевантность текста, надежность хоста и врожденные предпочтения в отношении определенных сайтов с предполагаемым авторитетом, таких как Википедия.
Более глубокое, продолжительное и техническое погружение Земля Поисковая (открывается в новой вкладке) также показывает, что этот приоритет также включает в себя «NEWS_AGENCY_RATING», позволяющий поисковой системе Яндекса отдавать предпочтение определенным новостным организациям.
Другие включают количество уникальных посетителей, процент органического трафика и средний рейтинг домена по запросам.
Однако, возможно, для Макдональда это мелодраматично или немного уныло, когда он описывает это как «самое интересное событие, произошедшее в SEO за последние годы».
Хотя утечка кода, безусловно, дает множество идей, стоит отметить, что многие веб-сайты будут стремиться получить более высокий рейтинг в Google, а не в Яндексе, просто потому, что первый гораздо более известен.
Обе компании на протяжении многих лет имеют общих веб-инженеров, Яндекс действительно использует многие технологии Google с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow и BERT, а в просочившейся кодовой базе появляются ссылки на данные Google.
Тем не менее, исследование Search Engine Land утверждает, что утечка информации о Яндексе может дать общее представление об анатомии современной поисковой системы, но, по данным Russian Search News, многие из просочившихся поисковых факторов ранжирования Яндекса остаются неиспользованными или официально считаются устаревшими.
Даже при глубоком техническом погружении можно признать, что многие известные аспекты Google (поисковой системы), такие как его краулер и системы индексирования, отличаются от Яндекса.
Все это, в сочетании с возрастом просочившейся кодовой базы, делает неясным, как оправдаются предположения о том, как Яндекс и Google могут ранжировать страницы.