Letošnje teniško prvenstvo v Wimbledonu naj bi bilo najpametnejše in najbolj podatkovno težke doslej, zahvaljujoč stalnemu partnerstvu z IBM-om.
Računalniški velikan je predstavil svojo najnovejšo paleto nadgradenj in pametnih funkcij kot del svojega dela skupaj z organizatorjem turnirja, All England Lawn Tennis Club (AELTC).
Med letošnjimi novimi dodatki so izboljšana funkcija napovedi oboževalcev, nadgrajen IBM-ov indeks moči, ki lahko pomaga odkriti naslednjo generacijo prvakov, in izboljšani vpogledi v tekme, ki jih poganja IBM-ov sistem AI Watson.
Inovacija Wimbledona 2022
»Zelo smo navdušeni nad tem letom,« je povedala direktorica za komunikacije in trženje AELTC Alexandra Willis, »vendar seveda ne moremo razmišljati samo o preteklosti – hkrati moramo gledati naprej … svet se spreminja okoli nas in načini, ki jih ljudje uživajo in se še naprej spreminjajo."
»Imamo ta program inovacij, na katerega smo zelo ponosni, da ga izvajamo v partnerstvu z IBM-om, in pogosto govorimo o vlogi inovacij kot o ohranjanju tradicije Wimbledona in zagotavljanju, da ostanejo pomembne za prihodnost. Ne gre za to, da bi si tradicijo in inovacije spravljali v nasprotje – pravzaprav gre za to, da ju prisilimo, da delata v partnerstvu.”
Kot eden najbolj ikoničnih dogodkov ne le v tenisu, ampak morda v celotnem športu, Wimbledon privablja številne različne vrste navijačev z različnimi stopnjami znanja, zato je zagotavljanje vstopne točke prek spletnega mesta Wimbledon.com in uradne mobilne aplikacije ključnega pomena.
Ponuditi izkušnjo oboževalcev, ki poskrbi za vsakogar, od naključnega opazovalca, ki gleda samo Wimbledon, do podatkov željnih strokovnjakov, ki so trdovratni, je predstavljalo izziv, za katerega AELTC in IBM zdaj menita, da ga lahko premagata.
(Slika: IBM)
Letošnje prvenstvo prinaša razširitev na IBM Power Index, statistično in podatkovno platformo, ki jo poganja IBM Watson, ki spodbuja spletno mesto in aplikacijo, da oboževalcem ponudita svet vpogleda.
Skupaj z analizo po točkah vsake igre na turnirju je bilo njegovo orodje Match Insights okrepljeno z »Win Factors«, ki je bolj dostopen način, kako navijačem pojasniti, zakaj je igralcu dobro. Z uporabo IBM Watson Discovery in IBM Cloud lahko orodje zbira podatke, kot so obrazci, dvoboji, lestvice ATP/WTA in, zahvaljujoč obdelavi naravnega jezika (NLP), celo nedavna medijska pokritost, ki ponuja bolj prijazne informacije za pomoč pri odkrivanju tistih, ki jih je treba gledati, ali morebitnih motenj.
Oboževalci bodo lahko zdaj tudi razpravljali o svojih novih ikonah s funkcijo napovedi oboževalcev »Have Your Say« v uradni aplikaciji Wimbledon. To bo oboževalcem omogočilo, da napovedujejo izid katere koli tekme, nato pa ta pogled primerjajo z obema ostalima oboževalcema po vsem svetu, kot tudi z napovedmi "Verjetno za zmago", ki jih poganja AI, ki jih je ustvaril IBM Watson.
(Zasluge slike: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
Ob vstopu v 33. leto kot partnerji so letošnja prvenstva tehnološko naprednejša kot kdaj koli prej, predvsem zahvaljujoč IBM-ovi "platformi inovacij", je opozoril Kevin Farrar, vodja športnega partnerstva, IBM UK & Ireland.
"Veliko gre za sodelovanje in soustvarjanje vsebine, ki oživi lepoto in dramo prvenstev za teniške oboževalce po vsem svetu," je dejal in dodal, da je ključna "razložljiva umetna inteligenca", s katero se podjetje ukvarja.
"V veliki meri gre za zbiranje ogromnih količin podatkov, ustvarjanje vpogledov, ki so privlačni in privlačni, da bi pritegnili nove oboževalce in zagotovili, da oboževalci, ki so že zaposleni s platformo, ostanejo z nami."
"To je odlična predstavitev IBM-ovih zmogljivosti ... podatki so v središču."
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba