Овогодишње тениско првенство у Вимблдону требало би да буде најпаметније и са највише података икада захваљујући континуираном партнерству са ИБМ-ом.
Рачунарски гигант је представио своју најновију палету надоградњи и паметних функција као део свог рада заједно са организатором турнира, Алл Енгланд Лавн Теннис Цлубом (АЕЛТЦ).
Међу овогодишњим новим додацима су побољшана функција предвиђања навијача, надограђени ИБМ Повер Индек који може помоћи да се открије следећа генерација шампиона и побољшани увиди у мечеве који покреће ИБМ-ов Ватсон АИ систем.
Иновација Вимблдона 2022
„Веома смо узбуђени због ове године“, приметила је АЕЛТЦ-ова директорка комуникација и маркетинга Александра Вилис, „Али, наравно, не можемо само да размишљамо о прошлости – морамо истовремено да гледамо унапред…свет се мења око нас и начини на које људи конзумирају и настављају да се мењају.”
„Имамо овај програм иновација који смо веома поносни да га испоручимо у партнерству са ИБМ-ом и често говоримо о улози иновација као о очувању традиције Вимблдона и обезбеђивању да оне остану релевантне за будућност. Не ради се о томе да се традиција и иновација међусобно сукобе – већ се ради о томе да их натерамо да раде у партнерству.”
Као један од најзначајнијих догађаја не само у тенису већ можда иу целом спорту, Вимблдон привлачи много различитих врста навијача, са различитим нивоима знања, тако да је обезбеђивање тачке уласка преко веб странице Вимбледон.цом и званичне мобилне апликације од виталног значаја.
Понудити искуство обожаватеља које пружа услуге свима, од повремених посматрача који само гледају Вимблдон, до оних који су жељни података, представљало је изазов, али изазов за који АЕЛТЦ и ИБМ сада сматрају да може да победи.
(Кредит слике: ИБМ)
Овогодишње првенство види проширење на ИБМ Повер Индек, платформу за статистику и податке коју покреће ИБМ Ватсон и која подстиче веб локацију и апликацију да понуди свет увида фановима.
Заједно са анализом поен по поен сваке утакмице на турниру, њен алат Матцх Инсигхтс је појачан „Факторима победе“, приступачнијим начином да се навијачима објасни зашто је играч добро. Користећи ИБМ Ватсон Дисцовери и ИБМ Цлоуд, алатка може да прикупља податке као што су форме, борбе у директном контакту, АТП/ВТА рангирање и, захваљујући обради природног језика (НЛП), чак и недавна медијска покривеност како би понудила информације које су погодније за обожаваоце да бисте лакше уочили оне које треба гледати или било које потенцијалне узнемирења.
Обожаваоци ће такође сада моћи да дебатују и дискутују о својим новим иконама помоћу функције предвиђања навијача „Реци своје мишљење“ у званичној апликацији Вимблдон. Ово ће фановима дати прилику да предвиде исход било ког меча, а затим упореде овај поглед са оба друга навијача широм света, као и са предвиђањима „Вероватноћа за победу“ заснованом на вештачкој интелигенцији коју генерише ИБМ Ватсон.
(Кредит слике: Схуттерстоцк.цом / Леонард Жуковски)
Улазећи у 33. годину као партнери, овогодишња првенства су технолошки напреднија него икад, углавном захваљујући ИБМ-овој „платформи иновација“, приметио је Кевин Фарар, лидер спортског партнерства, ИБМ УК & Ирска.
„У великој мери се ради о сарадњи и заједничком стварању садржаја који ће оживети лепоту и драму шампионата за љубитеље тениса широм света“, рекао је он, додајући да је „објашњива вештачка интелигенција“ коју компанија ангажује кључна.
„У великој мери се ради о узимању огромних количина података, стварању увида који су задивљујући и ангажовани да доведу нове обожаваоце и осигурају да фанови који су већ ангажовани на платформи остану са нама.“
„То је сјајан приказ ИБМ-ових могућности… подаци су у средишту тога.”
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba