Hur man hittar en meningsfull datavetenskapskarriär

Den blomstrande teknikindustrin har förändrat världen både till det bättre och till det sämre. Om du vill gå med i branschen men vill se till att ditt arbete har en positiv inverkan, överväg att satsa på en meningsfull karriärväg inom datavetenskap.

Inom detta växande område finns datavetenskapliga karriärvägar som tillhandahåller värdefulla tjänster, till exempel inom hälsovård, utbildning och ideella organisationer.

Här undersöker vi dessa och andra meningsfulla karriärvägar inom datavetenskap, plus hur du kan få dessa jobb.

Datavetenskapslöner kontra mening

Arbetssökande balanserar ofta lön och eftersträvar sina passioner och värderingar.

Medan datavetenskapslöner lockar många människor till fältet, ger datavetenskapsjobb också meningsfulla möjligheter. Enligt PayScales undersökning av meningsfulla jobb, nästan 50 % av datoransvariga, forskare och systemanalytiker rapporterade hög betydelse för jobbet. 

I var och en av dessa positioner har datorproffs möjligheter att förbättra hur individer och organisationer använder teknik och information. 

De hjälper människor och organisationer att prestera bättre och fatta bättre beslut.

Datavetenskapliga karriärvägar som gör världen till en bättre plats

De bästa karriärerna inom datavetenskap är de som erbjuder konkurrenskraftiga löner och personliga förmåner. Följande lista belyser datavetenskapliga karriärvägar som gör det möjligt för proffs att göra meningsfulla bidrag till världen.

1. Ideella organisationer

Ideella organisationer, inklusive både tekniskt fokuserade organisationer som NPower eller allmänna organisationer som Feeding America, erbjuder många karriärvägar inom datavetenskap. 

Ideella organisationer tar upp en myriad av problem och finns i många storlekar. Enligt PayScale, den genomsnittliga grundlönen för ideella organisationer är $58,000 XNUMX.

SE: Ideella tekniska jobb: Stöd en god sak

2. Icke-statlig organisation (NGO)

Datatekniker kan hitta icke-statliga organisationer som tjänar de flesta passioner och intressen. Dessa ideella organisationer tenderar att ha ett internationellt fokus, vilket kan öka deras storlek och löneförväntningar. 

Oxfam och Partners in Health är bland de icke-statliga organisationer som anställer datatekniker.

3. B-Corps

B-Corps är organisationer som uppfyller höga krav på social och miljöpåverkan. De skapar datavetenskapliga karriärvägar som hjälper undertjänade befolkningar och miljön. Jämfört med andra företag, vissa B-Corps som Participate Learning och Dr Bronners lön mer balanserade förhållanden mellan de högst och lägst betalda proffsen.

4. Clean tech

Clean tech-organisationer erbjuder karriärvägar inom datavetenskap för yrkesverksamma med miljöintressen. 

Organisationer som AeroFarms och Planet använder data och teknik för att undersöka och lösa miljöfrågor. Enligt PayScale, anställda inom ren energi tjänar genomsnittliga grundlöner på $83,000 XNUMX. 

5. Utbildningsteknik

Idealisk för proffs som brinner för utbildning, edtech-branschen strävar efter att göra lärande mer tillgängligt och effektivt. Datavetenskapliga karriärvägar finns i organisationer som Duolingo och Apex Learning. 

Dessa yrkesverksamma tjänade årliga medellöner på $71,640 2021 i maj XNUMX.

6. Sjukvårdsteknik

Sjukvårdsteknik är en önskvärd karriärväg inom datavetenskap för dem som vill förbättra hälso- och hälsoresultat.

Tekniker som arbetar inom sjukvårdsteknik tjänar genomsnittliga grundlöner på $86,000 XNUMX, enligt PayScale. Organisationer i den här branschen inkluderar Illumina och 3M Health Care.

7. Civic tech

Den civila teknikindustrin gör det möjligt för människor att engagera sig och lösa sociopolitiska frågor. För proffs som är intresserade av politik och engagemang erbjuder denna datavetenskapliga väg många möjligheter, inklusive organisationer som DataMode och Clear Ballot. 

Den årliga medellönen inom detta område var $64,320 2021 i maj XNUMX.

Hur man hittar en meningsfull datavetenskapskarriär

1. Bestäm dig för en sak du bryr dig om.

Att hitta en meningsfull karriärväg inom datavetenskap börjar med att identifiera din sak eller passion. Du kanske vill hjälpa människor med specifika problem, hjälpa vissa befolkningsgrupper eller hjälpa till att förebygga särskilda utmaningar.

2. Leta efter företag och organisationer som stödjer det målet

Därifrån kan du söka upp organisationer som arbetar inom dessa områden. Du kan fokusera på en specifik bransch eller se över branscher efter organisationer som fokuserar på frågor du prioriterar.

Undersök vilken inverkan organisationen har haft och vilka planer de har för framtiden. Efter att ha fastställt om deras värderingar och riktning överensstämmer med dina, se efter om organisationen anställer och nå ut. 

3. Kolla in branschspecifika jobbbrädor 

För att hitta en meningsfull karriärväg inom datavetenskap, sök branschspecifika jobbsökningswebbplatser. 

Om du till exempel är intresserad av sjukvård eller utbildning kan du söka på webbplatser som fokuserar på karriärer inom dessa områden. Du kan också använda problemspecifika söktermer, som klimatförändringar eller förnybar energi, på allmänna jobbanslag. 

För att komma igång, kolla in dessa bransch- och orsaksspecifika jobbbrädor. Dessa webbplatser länkar till jobbannonser från utbildning, sjukvård och ideella organisationer. 

Andra sätt att använda dina datavetenskapliga färdigheter för att ge tillbaka

Om du inte kan hitta eller söka ett meningsfullt jobb just nu, finns det andra sätt att ge tillbaka och göra skillnad. 

Volontär

Ideella organisationer söker nästan alltid efter volontärer. Du kan låna ut din tid och dina talanger till dessa organisationer och branscher, ta itu med projekt för dem eller vägleda andra inom området.  

Hjälp andra på ditt nuvarande jobb

Du kan hitta mening i vilket jobb som helst. Försök att göra skillnad inifrån genom att driva din organisation att engagera sig i sociala frågor; skapa etiska affärsmetoder; och införa initiativ för mångfald, rättvisa och integration.  

SE: Så här diversifierar teknikföretag rekrytering och rekrytering

Den här artikeln granskades av Monali Mirel Chuatico

2019, Monali Mirel Chuatico tog examen med sin kandidatexamen i datavetenskap, vilket gav henne grunden som hon behövde för att utmärka sig i roller som dataingenjör, frontend-utvecklare, UX-designer och datavetenskapsinstruktör.

Monali är för närvarande dataingenjör på Mission Lane. Som en dataanalyskapten på en ideell organisation kallas COOP Karriär, Monali hjälper nyutexaminerade och unga yrkesverksamma att övervinna undersysselsättning genom att lära dem dataanalysverktyg och mentor dem på deras professionella utvecklingsresa.

Monali brinner för att implementera kreativa lösningar, bygga gemenskap, förespråka mental hälsa, stärka kvinnor och utbilda ungdomar. Monalis mål är att få mer erfarenhet inom sitt område, utöka sin kompetens och göra ett meningsfullt arbete som kommer att påverka världen positivt.

Monali Mirel Chuatico är en betald medlem i Red Ventures Education Integrity Network. 

Senast granskad 4 maj 2022.

Om inget annat anges hämtas uppgifter om löne- och jobbtillväxt från USA Bureau of Labor Statistics från och med 20 juni 2022.