SBI กล่าวว่าจะใช้ AI/ML อย่างกว้างขวางในการดำเนินการ: รายละเอียดทั้งหมด

เมื่อวันจันทร์ SBI กล่าวว่าได้เสนอให้ปรับปรุงการใช้การวิเคราะห์ธุรกิจและ AI/ML ในการตัดสินใจและการดำเนินงานโดยการปรับใช้ NextGen Data Warehouse และ Data Lake และสำรวจความร่วมมือใหม่ๆ กับ fintechs และ NBFCs สำหรับการกู้ยืมร่วม

ผู้ให้กู้รายใหญ่ที่สุดของประเทศในรายงานประจำปีที่โพสต์ในตลาดหลักทรัพย์เมื่อวันจันทร์ ระบุว่า บริษัทใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการวิเคราะห์ธุรกิจ และอื่นๆ เพื่อเพิ่มการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อปรับปรุงลูกค้า มีความสุขทุกครั้งโดยไม่มีข้อยกเว้น

กำไรสุทธิแบบสแตนด์อโลนของธนาคารในช่วงปีงบประมาณ 2022-23 เพิ่มขึ้นกว่า 58 เปอร์เซ็นต์เป็น 50,232 รูปี 31,676 ล้านรูปี จาก 2022 รูปี XNUMX ล้านล้านในปีงบประมาณ XNUMX

“... ธนาคารได้ลงทะเบียนการปรับปรุงที่สำคัญในด้านคุณภาพสินทรัพย์ อัตราส่วนความคุ้มครองสำรอง RoE/RoA, NII และ NIM ในขณะเดียวกันก็ให้ผลกำไรแบบสแตนด์อโลนสูงสุดในปีงบประมาณ 2023 โดยองค์กรที่จดทะเบียนในประเทศ” ธนาคารแห่งรัฐแห่งอินเดีย (SBI) กล่าว .

Dinesh Kumar Khara ประธาน SBI ในข้อความถึงผู้ถือหุ้นกล่าวว่าโดยรวมในปี 2022-23 ถือเป็นปีที่ดีสำหรับธนาคาร

“แม้จะมีปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์ การฟื้นตัวของ Covid-19 ในประเทศจีน แต่เศรษฐกิจอินเดียก็แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นที่น่าทึ่ง และเช่นเดียวกันนี้สะท้อนให้เห็นในด้านการเงินของธนาคารของคุณ” เขากล่าว

Khara กล่าวว่า SBI มีการดำเนินงานที่ดีในการรายงานผลประกอบการทางการเงินที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่องในช่วงสามปีที่ผ่านมา

แม้จะมีความท้าทาย แต่ความสามารถของ SBI ในการรับมือกับความสูญเสียที่ไม่คาดคิดก็ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น

“การคงค้างภายในที่แข็งแกร่งจะเสริมความสามารถในการเจาะตลาดทุนในอนาคต หากรับประกัน” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยงได้รับความเข้มแข็งขึ้นตลอดหลายปีที่ผ่านมา และการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นทีละน้อยยังคงเป็นงานที่ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง

นอกจากนี้เขากล่าวว่าธนาคารอยู่ในตำแหน่งที่สะดวกสบายในแง่ของเงินทุนเพื่อการเติบโตในปีปัจจุบัน ด้วยต้นทุนสินเชื่อที่ลดลง โอกาสในการให้สินเชื่อในภาคพระอาทิตย์ขึ้น เช่น ภาคส่วนที่ระบุภายใต้โครงการ PLI พลังงานหมุนเวียน และการเคลื่อนย้ายด้วยไฟฟ้า จะได้รับการสำรวจเพื่อกระจายพอร์ตโฟลิโอ

ระหว่างทางข้างหน้า Khara กล่าวว่า “การใช้การวิเคราะห์ธุรกิจและ AI/ML ในการตัดสินใจและการดำเนินงานจะถูกยกระดับไปอีกขั้นโดยการปรับใช้ NextGen Data Warehouse และ Data Lake”

นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่าจะมีการสำรวจความร่วมมือที่เป็นประโยชน์ร่วมกันกับฟินเทคและ NBFC ภายใต้กรอบการให้กู้ยืมร่วมของ RBI

ธนาคารกล่าวว่าได้ใช้ประโยชน์จากช่องทางดิจิทัลอย่างต่อเนื่องเพื่อมอบประสบการณ์ Omnichannel ให้กับลูกค้าในทุกภูมิภาค

YONO Global App ได้กลายเป็นศูนย์กลางสำคัญในการให้บริการด้านการธนาคารแก่ลูกค้ารายย่อย

ตามรายงานประจำปี ธนาคารได้เสร็จสิ้นการเปิดตัวโซลูชันการคัดกรองคว่ำบาตรเวอร์ชันปรับปรุงใหม่ซึ่งมีฟีเจอร์ที่ได้รับการปรับปรุง รวมถึงความสามารถด้าน AI/ML

จุดเน้นของ YONO รุ่นต่อไปคือการออกแบบที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ประสบการณ์เฉพาะตัวที่เจาะจง การนำเสนอผลิตภัณฑ์เชิงนวัตกรรม การปรับปรุงกลุ่มเทคโนโลยีให้ทันสมัย ​​และการใช้ประโยชน์จาก AI/ML การวิเคราะห์คลาวด์และข้อมูลสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เพื่อที่จะเปรียบเทียบ YONO กับ ข้อเสนอด้านธนาคารดิจิทัลที่ดีที่สุดในระดับโลก/อินเดีย

(เรื่องราวนี้ไม่ได้แก้ไขโดยเจ้าหน้าที่ NDTV และสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากฟีดที่รวบรวมไว้)