Hindi talaga, ang mga robot ay malapit nang kumuha ng MARAMING trabaho

Ang mga manggagawa sa bodega ay walang madaling trabaho. Sa isang on-demand na katuparan na ekonomiya, walang tigil ang trabaho, mababa ang suweldo, at brutal ang pagmamaneho para sa kahusayan. Sa unang bahagi ng taong ito, ang Kagawaran ng Paggawa ay nakiisa pa sa isang inisyatiba na sinusubukang pangalagaan karapatan ng mga manggagawa sa bodega.

Idagdag pa ang nagbitiw na hindi maiiwasang pag-hover sa marami sa mga trabahong ito. Ang mga robot, na kilalang-kilala na sa mga pagpapatakbo ng logistik, ay patuloy na nagsasagawa ng mga gawain na dati nang nangangailangan ng mga tao, kabilang ang sa napakahalagang huling yugto ng pagpili at pag-uuri. 

Isang halimbawa, sa isang bodega sa Novato ilang milya sa hilaga ng San Francisco, Zenni Optical ay nagtatalaga ng isang mahalagang yugto ng katuparan ng ecommerce sa isang pangkat ng tatlong espesyal na sinanay na mga robot na ibinigay ni OSARO. Kinakatawan ng deployment ang isa sa mga unang beses na itatalaga sa isang robot ang responsibilidad na magtrabaho kasama ang isang automated mechanical bagging system upang matiyak na ang natatanging order ng isang customer ay inilalagay sa tamang bag para sa kargamento. 

"Perpektong trabaho para sa isang robot!" baka sabihin mo. Tiyak na totoo, ngunit sa katunayan ang gawaing ito ay nangangailangan ng mga kasanayan na ating mga tao, tulad ng kakayahang tukuyin ang isang bagay ng isang partikular na hugis at kulay mula sa iba pang katulad na mga bagay at pagkatapos ay kunin ang bagay na iyon, tingnan ang ID nito, at pagkatapos ay ilagay ito sa isang may label na bag. Madali para sa mga tao; mahirap para sa mga robot.

Gayunpaman, ang machine vision at grasping technology ay umunlad sa punto kung saan kahit na ang napakahusay at pabagu-bagong mga gawaing ito ay maaaring awtomatiko. Sa kaso ng Zenni, ang bawat order ng salamin sa mata ay nauugnay sa reseta ng isang customer at maaaring ayusin at i-bag sa paningin. Ang katotohanan na ang mga robot dito ay pumipili at naglalagay ng mga baso ay mahalaga bilang isang bellwether kung gaano kalayo ang narating ng machine vision. Ang mga tampok ng pagpili at pagsasako ng robot Ang advanced AI vision system ng OSARO, na nagbibigay-daan sa robot na magsagawa ng mga advanced na operasyon ng pick-and-place sa pamamagitan ng pagkilala sa mga transparent, deformed, reflective, at hindi regular na hugis ng mga item—kahit na random na nakaayos ang mga ito sa mga storage bin ng imbentaryo—at pagkatapos ay ilagay ang mga ito sa isang bag para ipadala sa customer.

Ang lahat ng ito ay nagdaragdag sa isang matinding kaso ng mga robot ng Industry 2.0 na malamang na humakbang upang sakupin ang milyun-milyong umiiral at hinaharap na mga trabaho sa kabuuan ng paradigm ng katuparan. Maaaring kailanganin ng US na magdagdag ng napakalaki 1 bilyong square feet ng espasyo ng warehouse sa 2025 upang makasabay sa online na demand, ngunit ang pagsulong sa ekonomiya ay hindi kaakibat ng boom sa trabaho. Iyon ay parang isang maliit na konsesyon sa isang masikip na merkado ng paggawa, ngunit habang tayo ay humaharap sa isang potensyal na pag-urong, kakaunti ang tumpak na naisip ang mga kahihinatnan ng automation sa susunod na ilang taon. Habang tumatakbo ang logistik, gayundin ang mga sektor tulad ng fast food at maging ang mga trabahong may malaking suweldo tulad ng construction.

Siyempre ito ay magandang balita para sa mga nag-develop ng mga solusyon sa automation para sa sektor ng logistik, tulad ng mga pangunguna sa kumpanya Locus Robotics, na gumagawa ng mga autonomous mobile robot (AMR) para sa mga bodega ng pagtupad. Itinaas kamakailan ng kumpanya ang kabuuang halaga nito sa $1billion. Noong nakaraang taon, sinabi sa akin ng isang tagapagsalita ng Locus na inaasahan ng kumpanya na higit sa isang milyong warehouse robot ang mai-install sa susunod na apat na taon habang ang bilang ng mga bodega na gumagamit ng mga ito ay tataas ng sampung beses.

Ang mga robot ay hindi lang dumarating, sila na.