Lad os bruge smartphonemikrofoner til bedre brug

Jeg arbejdede på en fil den anden dag, da min iPhone dukkede en besked op: "Der er blevet genkendt en lyd, der kan være en dørklokke." Der var faktisk lige ringet på en dør. 

Dette er en af ​​de nye samlinger af tilgængelighedsmeddelelser til dem, der har problemer med at høre. Apple har rullet ud mange af disse på det seneste, og Googles Android har gjort det samme. 

Faktisk har iPhone en del lyde, den er trænet til at lytte efter: brandalarmer, sirener, røgalarmer, katte og hunde, apparater (selvom jegJeg er ikke klar over præcis hvilke apparater), bilhorn, dørklokker, dørbanker, glas, der går i stykker, elkedler, vand, der løber, babygræd, hosten og råben. Den skal også deaktivere "Hey, Siri"-stemmekommandoer, hvis den lytter efter andre lyde. Det er ikke klart, hvorfor det er tilfældet; Hvis telefonen allerede lytter, hvorfor så ikke bare inkludere kommandoen "Hey, Siri" på listen over elementer, du kan lytte efter?

Men hvad nu hvis denne lydgenkendelse kunne justeres til at udføre centrale it- og operationelle opgaver? Tænk på det som en mulighed for at tilpasse telefonen til at lytte efter lyde, der er specifikke for din virksomhed. Ligesom det klassiske maskinlæringseksempel kunne telefonen høre en lyd i et arbejdsområde og sige: "Det lyder som om XYZ-komponenten i det enorme stykke maskineri er overophedet."

Eller måske kunne funktionen være noget endnu mere nyttigt, såsom at registrere, hvornår en bestemt person kommer ned ad gangen. "Alert! Ken fra Legal nærmer sig. Skjul dig nu." Eller måske kunne du placere telefonen ved et åbent vindue, så den kan lytte efter lyden af ​​din chefs bil, der ankommer?

Det kan også blive et ondt styringsværktøj, der advarer nogen, hvis der ikke er blevet registreret nogen tastaturklik i en forudbestemt periode. Hvad med en nyttig identifikator? Hvis opkalds-ID ikke er relevant, kan det så programmeres med alle brugeres stemmer, så det kan markere navnet på den, der ringer? (En ond version ville være at identificere medarbejdere, der ringer til en anonym klagelinje.)

Tag dette op et hak, og en smartphone kan tilpasses til at identificere de lyde, du ønsker, for at hjælpe virksomheden. Vi ved allerede, at videokonferencesystemer altid lytter - selv når du har slået lyden fra din mikrofon — men hvad nu hvis telefonen kunne hjælpe med at identificere, hvem der rent faktisk taler? Nogle systemer tilbyder det nu, men det er ikke universelt, og det fungerer ikke engang rutinemæssigt med systemer, der hævder at have det. 

Har du nogensinde stødt på en hurtigtaler på arbejdet? Hvad hvis telefonen kunne lytte og røre ind i din øretelefon en langsom og mere klar fortolkning? Ja, det kunne også vise et realtidsudskrift på skærmen, men det er svært at se på skærmen konstant og ikke blive bemærket. Øretelefonprompter er mere diskrete.

Så er der altid "stemmeliggedetektering" i realtid. Forestil dig at få en snak med din vejleder og høre: "Det er sandsynligvis løgn." Det kunne hjælpe under bestyrelses- eller publikumspræsentationer ved at lytte efter en stor mængde suk eller gab, der fører til en advarselsmeddelelse: "Slut det op. Du mister dem." Indrømmet, en god taler bør ved det, men hvis taleren er fokuseret på noget kompliceret materiale, opfatter han eller hun måske ikke, at publikum bliver distraheret.

Da Apple, Google og andre arbejder på at perfektionere tilgængelighedsfunktioner, der er virkelig nyttige og nyttige, er det klart, at der kan gøres meget mere med disse enheder.