Se dice que SBI utilizará AI/ML de forma extensiva en las operaciones: todos los detalles

SBI dijo el lunes que ha propuesto mejorar el uso de análisis de negocios e IA/ML en la toma de decisiones y las operaciones mediante la implementación de NextGen Data Warehouse y Data Lake y la exploración de nuevas asociaciones con fintechs y NBFC para préstamos conjuntos.

El prestamista más grande del país, en su informe anual publicado en las bolsas de valores el lunes, dijo que despliega las tecnologías más avanzadas como inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y análisis de negocios, entre otros, para aumentar sus ofertas de productos para mejorar el cliente. deleite cada vez sin excepción.

La ganancia neta independiente del banco durante el año fiscal 2022-23 aumentó más del 58 por ciento a Rs. 50,232 millones de rupias de Rs. 31,676 millones de rupias en el año fiscal 2022.

"... el banco ha registrado mejoras significativas en el frente de la calidad de los activos, el índice de cobertura de provisiones, RoE/RoA, NII y NIM, al mismo tiempo que ha obtenido las mayores ganancias independientes en el año fiscal 2023 por parte de cualquier empresa cotizada, a nivel nacional", dijo State Bank of India (SBI). .

El presidente de SBI, Dinesh Kumar Khara, en su mensaje a los accionistas, dijo que, en general, 2022-23 ha sido un buen año para el banco.

“A pesar de los vientos en contra geopolíticos, el resurgimiento de Covid-19 en China, la economía india mostró una resistencia notable y lo mismo se refleja en las finanzas de su banco”, dijo.

Khara dijo que SBI ha tenido una racha saludable de informes sólidos de resultados financieros sucesivamente durante los últimos tres años.

A pesar de los desafíos, la capacidad de SBI para absorber pérdidas inesperadas ha mejorado.

“Las acumulaciones internas saludables refuerzan su capacidad para aprovechar los mercados de capital, si se justifica, en el futuro”, dijo, y agregó que las prácticas de gestión de riesgos se han fortalecido a lo largo de los años y las mejoras incrementales siguen siendo un trabajo continuo en progreso.

Además, dijo que el banco está cómodamente ubicado en términos de capital de crecimiento en el año en curso. Con costos crediticios decrecientes, se explorarán oportunidades para préstamos en sectores emergentes, como los sectores identificados bajo el esquema PLI, energías renovables y movilidad eléctrica, para diversificar la cartera.

Sobre el camino a seguir, Khara dijo: "El uso de análisis de negocios y AI/ML en la toma de decisiones y las operaciones se llevará al siguiente nivel lógico mediante la implementación de NextGen Data Warehouse y Data Lake".

También dijo que se explorarán asociaciones mutuamente beneficiosas con fintechs y NBFC bajo el marco de co-préstamo de RBI.

El banco dijo que ha estado aprovechando constantemente los canales digitales para brindar una experiencia omnicanal a sus clientes en todas las geografías.

La aplicación YONO Global se ha convertido en el punto de apoyo principal para brindar servicios bancarios a clientes minoristas, dijo.

El banco, según el informe anual, completó la implementación de la nueva versión revisada de la solución de detección de sanciones que tiene características mejoradas, incluida la capacidad AI/ML.

El enfoque de la próxima generación de YONO estará en el diseño centrado en el cliente, la experiencia hiperpersonalizada, las ofertas de productos innovadores, la modernización de la pila tecnológica y el aprovechamiento de AI/ML, la nube y el análisis de datos para la transformación digital a fin de comparar a YONO con el lo mejor de las propuestas bancarias digitales globales/indias, agregó.

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).