Tämän vuoden Wimbledonin tenniksen mestaruuskilpailut ovat kaikkien aikojen älykkäimmät ja eniten dataa vaativat, kiitos sen jatkuvan yhteistyön IBM:n kanssa.
Tietojenkäsittelyjätti on julkistanut uusimman valikoimansa päivityksiä ja älykkäitä ominaisuuksia osana työtään turnauksen järjestäjän All England Lawn Tennis Clubin (AELTC) kanssa.
Tämän vuoden uusien lisäysten joukossa ovat tehostettu fanien ennusteominaisuus, päivitetty IBM Power Index, joka voi auttaa paljastamaan seuraavan sukupolven mestarit, ja IBM:n Watson AI -järjestelmällä toimivat parannetut ottelutiedot.
Wimbledon 2022 innovaatio
"Olemme erittäin innoissamme tästä vuodesta", totesi AELTC:n viestintä- ja markkinointijohtaja Alexandra Willis, "mutta luonnollisesti emme voi ajatella vain menneisyyttä - meidän on katsottava eteenpäin samaan aikaan... maailma muuttuu ympärillämme ja tapoja, joilla ihmiset kuluttavat ja muuttuvat jatkuvasti."
"Meillä on tämä innovaatioohjelma, jonka olemme erittäin ylpeitä voidessamme toteuttaa yhteistyössä IBM:n kanssa, ja puhumme usein innovaatioiden roolista Wimbledonin perinteiden säilyttämisessä ja niiden merkityksen varmistamisessa tulevaisuutta ajatellen. Kyse ei ole perinteiden ja innovaatioiden asettamisesta ristiriitaan keskenään – kyse on itse asiassa niiden saamisesta toimimaan kumppanuudessa.
Yhtenä ikonisimmista tapahtumista ei vain tenniksessä, vaan kenties koko urheilussa, Wimbledon houkuttelee monia erilaisia faneja, joilla on erilaiset tietotasot, joten sisäänpääsyn tarjoaminen Wimbledon.com-sivuston ja virallisen mobiilisovelluksen kautta on erittäin tärkeää.
Fanikokemuksen tarjoaminen, joka sopii kaikille satunnaisista tarkkailijoista, jotka katsovat vain Wimbledonia, tietojen nälkäisiin asiantuntijoihin, on ollut haaste, mutta AELTC ja IBM uskovat nyt voittavansa sen.
(Kuvan luotto: IBM)
Tämän vuoden mestaruuskilpailuissa laajennetaan IBM Power Index -tietojärjestelmää, IBM Watsonin tuottamaa tilasto- ja data-alustaa, joka ruokkii verkkosivustoa ja sovellusta tarjotakseen oivalluksia faneille.
Turnauksen jokaisen pelin pistekohtaisen analyysin ohella sen Match Insights -työkalua on tehostanut "Win Factors", joka on helpompi tapa selittää faneille tarkalleen, miksi pelaaja voi hyvin. IBM Watson Discoveryn ja IBM Cloudin avulla työkalu voi kerätä tietoja, kuten muotoja, keskinäisiä taisteluita, ATP/WTA-sijoituksia ja luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) ansiosta jopa viimeaikaisia tiedotusvälineitä tarjotakseen faniystävällisempää tietoa. auttaa havaitsemaan katsottavat tai mahdolliset häiriöt.
Fanit voivat nyt myös keskustella ja keskustella uusista ikoneistaan "Have Your Say" -faniennustusominaisuuden avulla virallisessa Wimbledon-sovelluksessa. Tämä antaa faneille mahdollisuuden ennustaa minkä tahansa ottelun lopputuloksen ja sitten verrata tätä näkemystä muihin faneihin ympäri maailmaa sekä IBM Watsonin luomiin tekoälyyn perustuviin "Todennäköisyys todennäköisyyteen voittaa" -ennusteisiin.
(Kuvan luotto: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
33. kumppanuusvuotena alkavat tämän vuoden mestaruuskilpailut ovat teknisesti edistyneempiä kuin koskaan, suurelta osin IBM:n "innovaatioalustan" ansiosta, totesi Kevin Farrar, urheilukumppanuuden johtaja, IBM UK & Ireland.
"Kyse on pitkälti yhteistyöstä ja sisällön luomisesta mestaruuskilpailujen kauneuden ja draaman herättämiseksi henkiin tennisfaneille ympäri maailmaa", hän sanoi ja lisäsi, että yrityksen "selitettävä tekoäly" on avainasemassa.
"Kyse on pitkälti valtavien tietomäärien keräämisestä, kiehtovien ja mukaansatempaavien oivallusten luomisesta uusien fanien tuomiseksi mukaan ja sen varmistamiseen, että alustaan jo sitoutuneet fanit pysyvät kanssamme."
"Se on loistava esittely IBM:n kyvyistä... data on sen ytimessä."
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba