ના ખરેખર, રોબોટ્સ ઘણી બધી નોકરીઓ લેવાના છે

વેરહાઉસ કામદારો પાસે સરળ કામ નથી. ઓન-ડિમાન્ડ પરિપૂર્ણતા અર્થતંત્રમાં કામ અવિરત છે, પગાર ઓછો છે અને કાર્યક્ષમતા માટેનો પ્રયાસ ઘાતકી છે. આ વર્ષની શરૂઆતમાં શ્રમ વિભાગે પણ સુરક્ષાના પ્રયાસમાં પહેલ કરી હતી વેરહાઉસ કામદારોના અધિકારો.

આમાંની ઘણી નોકરીઓ પર રાજીનામું આપેલ અનિવાર્યતા એ ઉમેરો. રોબોટ્સ, લોજિસ્ટિક્સ કામગીરીમાં પહેલાથી જ અગ્રણી, સતત એવા કાર્યો કરી રહ્યા છે જે અગાઉ માનવોને જરૂરી હતા, જેમાં ચૂંટવા અને સૉર્ટ કરવાના નિર્ણાયક અંતિમ તબક્કાનો સમાવેશ થાય છે. 

એક ઉદાહરણ, સાન ફ્રાન્સિસ્કોથી કેટલાક માઈલ ઉત્તરે નોવાટોના એક વેરહાઉસમાં, ઝેન્ની Optપ્ટિકલ દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ ત્રણ ખાસ પ્રશિક્ષિત રોબોટ્સની ટીમને ઈકોમર્સ પરિપૂર્ણતાનો નિર્ણાયક તબક્કો સોંપી રહ્યું છે. OSARO. જમાવટ એ પ્રથમ વખત રજૂ કરે છે જ્યારે કોઈ રોબોટને સ્વયંસંચાલિત મિકેનિકલ બેગિંગ સિસ્ટમ સાથે કામ કરવાની જવાબદારી સોંપવામાં આવશે જેથી ખાતરી કરી શકાય કે ગ્રાહકનો અનન્ય ઓર્ડર શિપમેન્ટ માટે યોગ્ય બેગમાં મૂકવામાં આવે છે. 

"રોબોટ માટે પરફેક્ટ જોબ!" તમે કહી શકો છો. ચોક્કસપણે સાચું છે, પરંતુ વાસ્તવમાં આ કાર્ય માટે કૌશલ્યની જરૂર છે જેને આપણે માનવીએ સ્વીકાર્યું છે, જેમ કે અન્ય સમાન પદાર્થોમાંથી ચોક્કસ આકાર અને રંગના ઑબ્જેક્ટને ઓળખવાની ક્ષમતા અને પછી તે ઑબ્જેક્ટને ઉપાડવા, તેનું ID તપાસો અને પછી મૂકવાની ક્ષમતા. તેને લેબલવાળી બેગમાં નાખો. મનુષ્યો માટે સરળ; રોબોટ્સ માટે મુશ્કેલ.

જો કે, મશીન વિઝન અને ગ્રેસિંગ ટેક્નોલોજી એ એવા બિંદુ સુધી આગળ વધી છે જ્યાં આ અત્યંત કુશળ અને ચલ કાર્યો પણ સ્વચાલિત થઈ શકે છે. ઝેન્નીના કિસ્સામાં, દરેક ચશ્માનો ઓર્ડર ગ્રાહકના પ્રિસ્ક્રિપ્શન સાથે સંકળાયેલો છે અને તેને જોતાં જ સૉર્ટ કરી શકાય છે. હકીકત એ છે કે અહીંના રોબોટ્સ ચશ્મા ચૂંટે છે અને મૂકે છે તે મશીનની દ્રષ્ટિ કેટલી દૂર આવી છે તેના ઘંટડી તરીકે નોંધપાત્ર છે. ચૂંટવું અને બેગિંગ રોબોટ લક્ષણો OSARO ની અદ્યતન AI વિઝન સિસ્ટમ, જે રોબોટને પારદર્શક, વિકૃત, પ્રતિબિંબીત અને અનિયમિત આકારની વસ્તુઓને ઓળખીને અદ્યતન પિક-એન્ડ-પ્લેસ ઑપરેશન કરવા માટે સક્ષમ બનાવે છે-ભલે તે ઇન્વેન્ટરી સ્ટોરેજ ડબ્બામાં રેન્ડમ રીતે ગોઠવાયેલી હોય-અને પછી તેને શિપમેન્ટ માટે બેગમાં મૂકીને. ગ્રાહક

આ બધું ઇન્ડસ્ટ્રી 2.0 રોબોટ્સના એક કરુણ કેસને ઉમેરે છે જે કદાચ પરિપૂર્ણતાના નમૂનામાં લાખો વર્તમાન અને ભાવિ નોકરીઓ લેવા માટે આગળ વધી રહ્યું છે. યુ.એસ.ને ભારે ઉમેરો કરવાની જરૂર પડી શકે છે 1 અબજ ચોરસ ફૂટ ઓનલાઈન માંગને જાળવી રાખવા માટે 2025 સુધીમાં વેરહાઉસ સ્પેસ, પરંતુ અર્થતંત્રમાં તેજી રોજગારમાં તેજી સાથે આવશે નહીં. તે ચુસ્ત શ્રમ બજારમાં નાની રાહત જેવું લાગે છે, પરંતુ અમે સંભવિત મંદીનો સામનો કરી રહ્યા છીએ તેમ થોડા લોકોએ આગામી થોડા વર્ષોમાં ઓટોમેશનના પરિણામોની ચોક્કસ ગણતરી કરી છે. જેમ જેમ લોજિસ્ટિક્સ જાય છે, તેમ ફાસ્ટ ફૂડ જેવા ક્ષેત્રો અને બાંધકામ જેવી સારી વેતનવાળી નોકરીઓ પર જાઓ.

અલબત્ત આ લોજિસ્ટિક્સ સેક્ટર માટે ઓટોમેશન સોલ્યુશનના વિકાસકર્તાઓ માટે સારા સમાચાર છે, જેમ કે અગ્રણી કંપનીઓ લોકસ રોબોટિક્સ, જે પરિપૂર્ણતા વેરહાઉસ માટે ઓટોનોમસ મોબાઈલ રોબોટ્સ (AMR) બનાવે છે. કંપનીએ તાજેતરમાં તેનું એકંદર વેલ્યુએશન વધારીને $1 બિલિયન કર્યું છે. ગયા વર્ષે લોકસના પ્રવક્તાએ મને કહ્યું હતું કે કંપની અપેક્ષા રાખે છે કે આગામી ચાર વર્ષમાં એક મિલિયનથી વધુ વેરહાઉસ રોબોટ્સ ઇન્સ્ટોલ કરવામાં આવશે જ્યારે તેનો ઉપયોગ કરતા વેરહાઉસની સંખ્યા દસ ગણી વધશે.

રોબોટ્સ માત્ર આવતા નથી, તેઓ પહેલેથી જ છે.