Google सिंगापुर की फर्मों को डेटा, एआई को जिम्मेदारी से टैप करने में मदद करना चाहता है

Google सिंगापुर के संगठनों को क्लाउड टूल और कौशल प्रदान करना चाहता है, जिनकी उन्हें अधिक दक्षता और बेहतर सेवा वितरण के लिए डेटा टैप करने की आवश्यकता होती है। यह उन्हें अपने सर्वोत्तम प्रथाओं और सिद्धांतों के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का लाभ उठाने और जिम्मेदारी से ऐसा करने में मदद करने की भी उम्मीद करता है। 

सिंगापुर और मलेशिया सहित दुनिया भर में अपने व्यवसाय को डिजिटल रूप से बदलने वाले संगठनों के साथ, यूएस क्लाउड विक्रेता यह पता लगाने के लिए उत्सुक है कि इसकी तकनीक और बुनियादी ढांचा उनके प्रयासों को कैसे सुविधाजनक बना सकता है।

Google क्लाउड के सिंगापुर और मलेशिया के देश निदेशक, शेरी एनजी ने ZDNET के साथ एक साक्षात्कार में कहा, डेटा, विशेष रूप से, डिजिटल अर्थव्यवस्था में नए अवसरों का दोहन करने के लिए कंपनियों को सक्षम करने में महत्वपूर्ण साबित होगा। 

उसने कहा कि व्यवसायों को यह पता लगाने की आवश्यकता होगी कि ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने और उनकी सेवा करने के साथ-साथ अक्षमताओं को कम करने और कार्य प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए डेटा का लाभ कैसे उठाया जाए। एनजी ने कहा कि सही डेटा से अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने की क्षमता कंपनियों के लिए न केवल नए व्यवसायों और उत्पादों और सेवाओं को जन्म देने के लिए आवश्यक होगी, बल्कि उनकी ऊर्जा खपत और लागत को मापने और कम करने के तरीकों की पहचान भी करेगी। 

उन्होंने कहा कि इसका मतलब डिजिटल बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है जो वैश्विक स्तर पर हैं और डेटा तक रीयल-टाइम पहुंच का समर्थन करने में सक्षम हैं। उन्होंने कहा कि सिंगापुर जैसे कुछ बाजारों में संगठन अब अपने क्लाउड अपनाने से अधिक मूल्य प्राप्त करना चाह रहे थे क्योंकि वे मॉडल को आगे बढ़ा रहे थे। 

"वे न केवल कार्यभार को क्लाउड पर ले जाने में रुचि रखते हैं। हम ऐसे ग्राहक देख रहे हैं जो वास्तव में क्लाउड-नेटिव बनना चाहते हैं, ”उसने कहा। ये संगठन अपनी DevOps टीमों का निर्माण कर रहे थे और क्लाउड-नेटिव तकनीकों को तैनात कर रहे थे, जैसे कंटेनर और कुबेरनेट्स, एनजी जोड़ा। 

हालांकि, ऐसा करने में, उन्हें क्लाउड-देशी वातावरण में बदलने में मदद करने के लिए सही प्रतिभा और कौशल खोजने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा, उसने कहा। उन्होंने कहा कि यह एक ऐसा क्षेत्र था जिसे Google को स्किल इग्निशन एसजी ट्रेनिंग प्रोग्राम, जिसे 2020 में पेश किया गया था, और स्टार्टअप्स के लिए डेवलपर हब जैसी योजनाओं के माध्यम से संबोधित करने की उम्मीद थी। 

Google ने ऐसी तकनीक की पेशकश करने का भी लक्ष्य रखा है जो आवश्यक पारदर्शिता व्यवसायों को स्थापित कर सके, उदाहरण के लिए, उनके कार्बन पदचिह्न को मापने में, उन्होंने कहा कि एक संगठन का संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र टिकाऊ होना चाहिए, जिसमें इसकी मूल आधारभूत संरचना और आपूर्ति श्रृंखला शामिल है।

एनजी, जिन्होंने दिसंबर 2021 में माइक्रोसॉफ्ट से अपनी वर्तमान भूमिका निभाई, जहां वह सार्वजनिक क्षेत्र की महाप्रबंधक थीं, ने कहा कि अगले कुछ वर्षों के लिए उनकी सर्वोच्च प्राथमिकता दो एशियाई बाजारों में कंपनियों को न केवल डिजिटल रूप से बदलने में सक्षम बनाना है, बल्कि ऐसा करना भी है। इसलिए एक हरे और टिकाऊ नींव पर। 

सिंगापुर में, इसमें एआई अनुसंधान और योग्यता निर्माण पर सरकार के साथ काम करना शामिल था, जहां Google स्थानीय सार्वजनिक क्षेत्र के अधिकारियों के बीच एआई और मशीन लर्निंग में दक्षता बनाने के लिए प्रशिक्षण संसाधनों और प्रमाणन योजनाओं की पेशकश करेगा। 

इसके अलावा, क्लाउड विक्रेता वित्त जैसे क्षेत्रों में एआई शासन और नैतिकता को चलाने में सरकार की पहल का समर्थन करेगा। Google ने सिंगापुर के मॉडल एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क और व्यवसायों के लिए स्व-मूल्यांकन गाइड में योगदान दिया था, और एआई के नैतिक उपयोग की देश की सलाहकार परिषद में बैठा था।

एनजी ने उल्लेख किया कि एआई एक महत्वपूर्ण तकनीक थी, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए प्रभावी विनियमन की आवश्यकता थी कि इसका उपयोग अच्छे के लिए किया जाए। "गार्ड रेल" के लिए सिंगापुर सरकार के आह्वान को प्रतिध्वनित करते हुए, उन्होंने कहा कि एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए ये आवश्यक थे।

"और एक देश के रूप में सिंगापुर के लिए क्या काम करता है, इस बारे में बातचीत होगी ... हर देश की अपनी बारीकियां होंगी," उन्होंने कहा, Google अपने स्वयं के एआई सर्वोत्तम प्रथाओं और सिद्धांतों को साझा करने के लिए उत्सुक था जिसे उसने विश्व स्तर पर अपनाया था। उदाहरण के लिए, जो डेटा इसका उपयोग करता है, वह पूर्वाग्रह के जोखिम को कम करने के लिए समावेशी होना चाहिए। जवाबदेही स्थापित करने के अंतिम निर्णयों में मनुष्य भी शामिल होता है। 

Google को स्वयं अपनी नैतिक AI इकाई से जुड़े कुछ विवादों से जूझना पड़ा, जब उसने पिछले साल एक टीम के सदस्य को कंपनी के आचार संहिता और सुरक्षा नीतियों के उल्लंघन के कारण निकाल दिया। रिपोर्ट्स ने सुझाव दिया कि यह कदम एक अन्य शोधकर्ता के प्रस्थान से संबंधित था, उसकी आलोचना पर Google "हाशिए की आवाज़ों को शांत कर रहा था" और उसने एक शोध पत्र का सह-लेखन किया था जिसमें तकनीकी दिग्गजों से यह सुनिश्चित करने का आग्रह किया गया था कि एआई भाषा प्रणाली लिंग पूर्वाग्रह को बढ़ावा नहीं देती है। 

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