SBI ha affermato di utilizzare ampiamente AI/ML nelle operazioni: tutti i dettagli

Lunedì SBI ha affermato di aver proposto di migliorare l'uso dell'analisi aziendale e dell'intelligenza artificiale/ML nei processi decisionali e nelle operazioni implementando NextGen Data Warehouse e Data Lake ed esplorando nuove partnership con fintech e NBFC per il co-prestito.

Il più grande istituto di credito del paese, nel suo rapporto annuale pubblicato lunedì in borsa, ha affermato che utilizza le tecnologie più avanzate come l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'analisi aziendale, tra le altre, per aumentare la sua offerta di prodotti per migliorare la clientela. deliziare ogni volta senza eccezioni.

L'utile netto autonomo della banca durante l'anno fiscale 2022-23 è aumentato di oltre il 58% a Rs. 50,232 crore da Rs. 31,676 crore nell'anno fiscale 2022.

"... la banca ha registrato miglioramenti significativi sul fronte della qualità degli attivi, del rapporto di copertura delle riserve, RoE/RoA, NII e NIM, ottenendo allo stesso tempo il più alto profitto autonomo nell'anno fiscale 2023 da qualsiasi società quotata, a livello nazionale", ha affermato la State Bank of India (SBI) .

Il presidente della SBI Dinesh Kumar Khara, nel suo messaggio agli azionisti, ha affermato che nel complesso il 2022-23 è stato un buon anno per la banca.

“Nonostante i venti geopolitici contrari e la recrudescenza del Covid-19 in Cina, l’economia indiana ha mostrato una notevole resilienza e lo stesso si riflette nei dati finanziari della vostra banca”, ha affermato.

Khara ha affermato che SBI ha avuto un buon andamento nel riportare robusti risultati finanziari consecutivi negli ultimi tre anni.

Nonostante le sfide, la capacità di SBI di assorbire perdite impreviste è migliorata.

“I sani accantonamenti interni rafforzano la sua capacità di attingere ai mercati dei capitali, se giustificato, in futuro”, ha affermato, aggiungendo che le pratiche di gestione del rischio sono state rafforzate nel corso degli anni e che i miglioramenti incrementali rimangono un continuo lavoro in corso.

Inoltre, ha affermato che la banca si trova in una posizione comoda in termini di capitale di crescita nell'anno in corso. Con il calo dei costi del credito, per diversificare il portafoglio verranno esplorate opportunità di prestito nei settori “sunrise”, come quelli individuati nello schema PLI, le energie rinnovabili e la mobilità elettrica.

Per quanto riguarda il futuro, Khara ha affermato: “L’uso dell’analisi aziendale e dell’intelligenza artificiale/ML nel processo decisionale e nelle operazioni sarà portato al livello logico successivo implementando NextGen Data Warehouse e Data Lake”.

Ha anche affermato che verranno esplorate partnership reciprocamente vantaggiose con fintech e NBFC nell’ambito del quadro di co-prestito della RBI.

La banca ha affermato di aver sfruttato costantemente i canali digitali per fornire un’esperienza omnicanale ai propri clienti in tutte le aree geografiche.

YONO Global App è emersa come il fulcro principale per la fornitura di servizi bancari ai clienti al dettaglio, ha affermato.

La banca, come riportato nella relazione annuale, ha completato il lancio della nuova versione rivista della soluzione di screening delle sanzioni con funzionalità migliorate, inclusa la funzionalità AI/ML.

Il focus della prossima generazione di YONO sarà su design incentrato sul cliente, esperienza iper-personalizzata, offerte di prodotti innovativi, modernizzazione dello stack tecnologico e sfruttamento di AI/ML, cloud e analisi dei dati per la trasformazione digitale al fine di confrontare YONO con il migliore delle proposte bancarie digitali globali/indiane, ha aggiunto.

(Questa storia non è stata modificata dallo staff di NDTV ed è generata automaticamente da un feed sindacato.)