いいえ、ロボットはたくさんの仕事を引き受けようとしています

倉庫作業員は簡単な仕事をしていません。 オンデマンドのフルフィルメント経済では、作業は絶え間なく、低賃金であり、効率の向上は残酷です。 今年の初めに、労働省は保護を試みるイニシアチブでさえ介入しました 倉庫労働者の権利.

それに加えて、辞任した必然性がこれらの仕事の多くに浮かんでいます。 物流業務ですでに活躍しているロボットは、ピッキングや仕分けの重要な最終段階など、これまで人間が必要としていた作業を着実に進めています。 

一例として、サンフランシスコから数マイル北にあるノヴァトの倉庫で、 Zenni Optical によって提供されるXNUMXつの特別に訓練されたロボットのチームにeコマースフルフィルメントの重要な段階を割り当てています オサロ。 この展開は、自動化された機械式バッグシステムを使用して、顧客の固有の注文が正しいバッグに入れられて出荷されるようにする責任がロボットに割り当てられる最初のXNUMXつです。 

「ロボットにとって完璧な仕事です！」 あなたは言うかもしれません。 確かにそうですが、実際には、このタスクには、他の類似したオブジェクトの中から特定の形状と色のオブジェクトを識別し、そのオブジェクトをピックアップし、そのIDを確認してから配置する機能など、人間が当然と考えるスキルが必要です。ラベルの付いたバッグに入れます。 人間にとって簡単。 ロボットにとっては難しい。

しかし、マシンビジョンと把握技術は、これらの非常に器用で変化に富んだタスクでさえ自動化できるところまで進歩しました。 Zenniの場合、各眼鏡の注文は顧客の処方箋に関連付けられており、一目で並べ替えて袋詰めすることができます。 ここのロボットが眼鏡を選んで配置しているという事実は、マシンビジョンがどこまで進んだかを示すものとして重要です。 ピッキングおよびバギングロボットの機能 OSAROの高度なAIビジョンシステム、これにより、ロボットは、透明、変形、反射、および不規則な形状のアイテムを認識し、在庫保管ビンにランダムに配置されている場合でも、それらをバッグに入れて出荷することにより、高度なピックアンドプレース操作を実行できます。お客様。

これらすべてが、フルフィルメントパラダイム全体で数百万を超える既存および将来の仕事を引き継ぐために介入する可能性が非常に高いIndustry2.0ロボットの痛烈な事例になります。 米国はなんと追加する必要があるかもしれません 1億平方フィート オンライン需要に追いつくために2025年までに倉庫スペースのブームがありますが、経済へのブームは雇用へのブームを伴うことはありません。 これは、厳しい労働市場における小さな譲歩のように感じますが、潜在的な不況に直面しているため、今後数年間の自動化の結果を正確に考慮している人はほとんどいません。 ロジスティクスが進むにつれて、ファーストフードのようなセクターや建設のような高給の仕事さえも行きます。

もちろん、これはロジスティクスセクター向けの自動化ソリューションの開発者にとって朗報です。 軌跡ロボティクス、フルフィルメント倉庫用の自律移動ロボット（AMR）を作成します。 同社は最近、全体的な評価額を1億ドルに引き上げました。 昨年、Locusのスポークスマンは、同社は今後XNUMX年間でXNUMX万台を超える倉庫ロボットが設置され、それらを使用する倉庫の数はXNUMX倍になると予測していると語った。

ロボットは来ているだけでなく、すでに来ています。