SBI は業務に AI/ML を広範囲に使用すると発表: 詳細

SBIは月曜日、NextGen Data WarehouseとData Lakeを導入し、共同融資のためのフィンテックやNBFCとの新たなパートナーシップを模索することで、意思決定と運用におけるビジネス分析とAI/MLの利用を強化することを提案したと発表した。

この国最大の金融業者は月曜日に証券取引所に掲載された年次報告書の中で、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ビジネス分析などの最先端技術を導入して、顧客のニーズを高めるために商品提供を強化していると述べた。毎回例外なく喜ばれます。

２０２２─２３会計年度の同行単独純利益は５８％超増加し、１億ルピーとなった。 2022億ルピーから23年度には58億。

「…同行は資産の質、引当金カバー率、RoE/RoA、NII、NIMの面で大幅な改善を記録しており、同時に国内の上場企業としては2023年度の単独利益が最高となった」とインド州立銀行（SBI）は述べた。。

SBIのディネシュ・クマール・カラー会長は株主へのメッセージの中で、2022年から23年は全体的に同行にとって良い年だったと述べた。

同氏は「中国での新型コロナウイルス感染症の再拡大という地政学的な逆風にもかかわらず、インド経済は顕著な回復力を示し、それが貴銀行の財務にも反映されている」と述べた。

カラー氏は、SBIは過去XNUMX年間、堅実な財務結果を連続して報告してきたと述べた。

課題にもかかわらず、SBI の予期せぬ損失を吸収する能力は向上しました。

同氏は「健全な内部見越金は、正当化されれば、将来的に資本市場を活用する能力を強化する」と述べ、リスク管理慣行は長年にわたり強化されており、段階的な改善は継続的に進行中であると付け加えた。

さらに同氏は、当行は今年度の成長資金の面で快適な立場にあると述べた。信用コストの低下に伴い、ポートフォリオを多様化するために、PLI制度で特定されたセクター、再生可能エネルギー、電動モビリティなどのサンライズセクターでの融資の機会が模索されることになる。

今後の展開について、カラー氏は次のように述べています。「意思決定と運用におけるビジネス分析と AI/ML の使用は、NextGen Data Warehouse と Data Lake を導入することで次の論理レベルに引き上げられます。」

同氏はまた、RBIの共同融資枠組みに基づくフィンテック企業やNBFCとの互恵的なパートナーシップが検討されると述べた。

同銀行は、デジタルチャネルを一貫して活用して、あらゆる地域の顧客にオムニチャネルエクスペリエンスを提供していると述べた。

YONO Global Appは、個人顧客に銀行サービスを提供するための主要な拠点として浮上していると同社は述べた。

年次報告書によると、同銀行は、AI/ML 機能などの機能が改善された制裁審査ソリューションの新しい改訂版の展開を完了しました。

次世代の YONO の焦点は、顧客中心の設計、ハイパーパーソナライズされたエクスペリエンス、革新的な製品提供、技術スタックの最新化、および YONO をベンチマークするためのデジタル変革のための AI/ML、クラウド、データ分析の活用です。世界/インドのデジタルバンキング提案の最高のものであると付け加えた。

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