Galaxy S23의 맞춤형 Snapdragon 칩은 최신 iPhone과 경쟁하는 데 도움이 될 수 있습니다.

23월 1일 공식 발표를 앞두고 삼성의 갤럭시 SXNUMX 휴대폰에 대한 모든 것을 알고 있다고 생각했을 때 막판 프로세서 공개로 인해 우리는 그들의 도착에 대해 더욱 흥분했습니다.

이전 소문은 Samsung Galaxy S23, Galaxy S23 Plus 및 Galaxy S23 Ultra가 표준 Snapdragon 8 Gen 2 칩셋으로 출시될 것이라는 암시를 주었습니다. 그러나 최신 인텔리전스에 따르면 Qualcomm은 이미 인상적인 이 프로세서를 오버클럭하여 삼성의 최신 장치에 맞춤형 두뇌를 제공할 수 있는 훨씬 더 강력한 성능을 제공합니다.

믿을 수 있는 유출자에 따르면 롤랜드 콴트 (새 탭에서 열립니다), Samsung Galaxy S23 제품군의 모델은 맞춤형 'For Galaxy' Snapdragon 8 Gen 2 칩셋을 장착하고 출시될 예정이며, 이는 벤치마크 점수와 관련하여 삼성의 플래그십 핸드셋을 Apple의 최고급 iPhone에 훨씬 더 가깝게 만들 것으로 보입니다.

숫자 계산에 관심이 있다면 특별히 설계된 이 Snapdragon 프로세서는 최대 클럭 속도인 3.36GHz에 도달할 수 있다고 합니다. 여기서 표준 칩셋은 3.2GHz로 제한됩니다(여전히 인상적인 속도임).

이것은 잠재적인 Galaxy S23 고객과 Android 모바일 공간 전체에 큰 뉴스입니다. TechRadar의 미국 모바일 편집자 Philip Berne은 최근 설명했듯이 작년 갤럭시 폰은 "Snapdragon과 하위 수준의 Samsung Exynos 칩이 혼합된 가방"을 받았는데, 이는 "일부 소유자가 열등한 모델을 받은 것처럼 느꼈다"는 의미입니다.

올해는 바뀔 것으로 보입니다. 소문이 사실이라면 Qualcomm은 삼성의 새로운 플래그십용 Gen 2 칩을 오버클럭하기로 합의한 것으로 보입니다. 이론적으로 이는 삼성의 안드로이드 경쟁 제품이 S23의 벤치마크 성능과 일치하지 않을 수 있음을 의미합니다. 그리고 우리 US Mobile Editor가 이전에 주장했듯이, 이것은 "또한 삼성이 처음으로 벤치마크 점수에서 애플과 눈에 띄는 거리에 있게 할 수 있습니다."

분석: 게임을 앞서가기

A model of the Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 in a perspex disc in-hand at the Snapdragon Summit 2022 in Hawaii

Qualcomm은 작년에 강력한 Snapdragon 8 Gen 2 프로세서를 발표했습니다. (이미지 크레디트: Future / Alex Walker-Todd)

우리는 이전에 Galaxy S23의 시장을 선도하는 모바일 게임 자격 증명에 대한 소문을 들었고 Qualcomm 자체도 표준 Snapdragon 8 Gen 2 프로세서의 성능을 여러 차례 언급했습니다. 그렇다면 이 칩셋의 맞춤형 버전이 삼성의 최신 핸드셋을 일부로 만드는 열쇠가 될 수 있다고 생각합니다. 전에, – 돈으로 살 수 있는 최고의 게임용 전화기.

필연적으로 그 힘은 대가를 치르게 될 것이며, 최근 소문에 따르면 삼성 갤럭시 S23 가격은 국가마다 크게 다를 것입니다. 예를 들어 미국에서는 이 회사의 최신 장치가 Samsung Galaxy S22와 동일한 가격(즉, $799.99, $999.99 및 $1,199.99)이 될 것으로 예상합니다. 그러나 인도, 터키 및 대부분의 유럽 고객은 불안정한 국제 통화에 대한 미국 달러의 강세로 인해 훨씬 더 높은 가격을 기대하고 있습니다.

어쨌든 오전 23시 PT / 오후 2023시 ET / 오후 10시 GMT에 시작되는 Samsung Unpacked 1에서 삼성의 새 휴대폰이 공식적으로 공개될 때 Galaxy S6 범위 내의 프로세서와 그들이 요구할 가격에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 1월 5일 또는 호주의 경우 2월 XNUMX일 오전 XNUMX시 AEDT.

TechRadar는 모든 최신 발표를 제공하기 위해 조정하고 이벤트가 끝난 후 포괄적인 리뷰와 비교 자료를 실행하여 어떤 Galaxy S23 모델이 가장 적합한지 결정하는 데 도움을 줄 것입니다.

출처