Tegoroczne tenisowe mistrzostwa Wimbledonu mają być najmądrzejszymi i najbardziej obciążonymi danymi w historii, dzięki ciągłej współpracy z IBM.
Gigant komputerowy zaprezentował swoją najnowszą gamę ulepszeń i inteligentnych funkcji w ramach swojej współpracy z organizatorem turniejów, All England Lawn Tennis Club (AELTC).
Wśród tegorocznych nowości znajdują się ulepszona funkcja przewidywania fanów, ulepszony indeks mocy IBM, który może pomóc odkryć następną generację mistrzów, oraz ulepszony wgląd w mecze dzięki systemowi IBM Watson AI.
Innowacja Wimbledonu 2022
„Jesteśmy bardzo podekscytowani tym rokiem”, zauważyła Alexandra Willis, Dyrektor ds. Komunikacji i Marketingu AELTC, „Ale naturalnie nie możemy myśleć tylko o przeszłości – musimy jednocześnie patrzeć w przyszłość… świat się zmienia wokół nas i sposobów, w jakie ludzie konsumują i nadal się zmieniają”.
„Mamy ten program innowacji, który z dumą realizujemy we współpracy z IBM i często mówimy o roli innowacji polegającej na zachowaniu tradycji Wimbledonu i upewnieniu się, że pozostaną one aktualne na przyszłość. Nie chodzi o to, by tradycja i innowacja były ze sobą w konflikcie – w rzeczywistości chodzi o to, by działały we współpracy”.
Jako jedno z najbardziej kultowych wydarzeń nie tylko w tenisie, ale być może w każdym sporcie, Wimbledon przyciąga wielu różnych fanów o różnym poziomie wiedzy, dlatego zapewnienie punktu wejścia za pośrednictwem witryny Wimbledon.com i oficjalnej aplikacji mobilnej jest niezbędne.
Oferowanie fanom wrażeń, które zadowolą każdego, od przypadkowych obserwatorów, którzy oglądają tylko Wimbledon, po żądnych danych ekspertów zagorzałych, stanowiło wyzwanie, ale AELTC i IBM uważają, że może je pokonać.
(Źródło zdjęcia: IBM)
Tegoroczne mistrzostwa to rozszerzenie IBM Power Index, platformy statystyk i danych obsługiwanej przez IBM Watson, która zasila witrynę internetową i aplikację, oferując fanom świat wiedzy.
Wraz z analizą punkt po punkcie każdej gry w turnieju, narzędzie Match Insights zostało wzbogacone o „Win Factors”, bardziej przystępny sposób wyjaśniania fanom, dlaczego gracz dobrze sobie radzi. Korzystając z IBM Watson Discovery i IBM Cloud, narzędzie może gromadzić dane, takie jak formularze, bitwy bezpośrednie, rankingi ATP/WTA, a dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) nawet najnowsze relacje w mediach, aby zapewnić więcej informacji przyjaznych dla fanów aby pomóc w odnalezieniu tych do obejrzenia lub ewentualnych niepokojach.
Fani będą teraz mogli debatować i dyskutować o swoich nowych ikonach za pomocą funkcji prognoz fanów „Have Your Say” w oficjalnej aplikacji Wimbledon. Da to fanom szansę przewidzenia wyniku dowolnego meczu, a następnie porównania tego poglądu zarówno z innymi fanami na całym świecie, jak i opartymi na sztucznej inteligencji prognozami „Prawdopodobieństwo wygranej” wygenerowanymi przez IBM Watson.
(Źródło zdjęcia: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
Wchodząc w 33. rok jako partnerzy, tegoroczne mistrzostwa są bardziej zaawansowane technologicznie niż kiedykolwiek, głównie dzięki „platformie innowacji” IBM – zauważył Kevin Farrar, lider ds. partnerstwa sportowego IBM UK & Ireland.
„W dużej mierze chodzi o współpracę i współtworzenie treści, aby ożywić piękno i dramat mistrzostwa dla fanów tenisa na całym świecie” – powiedział, dodając, że „wytłumaczalna sztuczna inteligencja”, w którą angażuje się firma, ma kluczowe znaczenie.
„W dużej mierze chodzi o zbieranie ogromnych ilości danych, tworzenie spostrzeżeń, które są urzekające i angażujące, aby przyciągnąć nowych fanów i zapewnić, że fani, którzy są już zaangażowani w platformę, pozostaną z nami”.
„To świetna prezentacja możliwości IBM… dane są w centrum tego”.
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba