Diz-se que a SBI usa AI/ML extensivamente em operações: todos os detalhes

A SBI disse na segunda-feira que propôs aprimorar o uso de análise de negócios e IA/ML na tomada de decisões e operações, implantando Data Warehouse e Data Lake NextGen e explorando novas parcerias com fintechs e NBFCs para co-empréstimo.

O maior credor do país, no seu relatório anual publicado nas bolsas de valores na segunda-feira, disse que implementa as tecnologias mais avançadas, como inteligência artificial (IA), aprendizagem automática (ML) e análise de negócios, entre outras, para aumentar a sua oferta de produtos e melhorar a satisfação dos clientes. delicie-se cada vez sem exceção.

O lucro líquido independente do banco durante o ano fiscal de 2022-23 aumentou mais de 58 por cento, para Rs. 50,232 crore de Rs. 31,676 crore no ano fiscal de 2022.

“… o banco registrou melhorias significativas na qualidade dos ativos, índice de cobertura de provisões, RoE/RoA, NII e NIM, ao mesmo tempo que proporcionou o maior lucro autônomo no ano fiscal de 2023 por qualquer empresa listada, no mercado interno”, afirmou o State Bank of India (SBI). .

O presidente do SBI, Dinesh Kumar Khara, em sua mensagem aos acionistas, disse que no geral 2022-23 foi um bom ano para o banco.

“Apesar dos ventos geopolíticos contrários, do ressurgimento da Covid-19 na China, a economia indiana mostrou uma resiliência notável e o mesmo se reflecte nas finanças do seu banco”, disse ele.

Khara disse que a SBI teve uma série saudável de relatórios sucessivos de resultados financeiros robustos nos últimos três anos.

Apesar dos desafios, a capacidade do SBI de absorver perdas inesperadas melhorou.

“Acumulações internas saudáveis ​​reforçam a sua capacidade de explorar os mercados de capitais, se justificado, no futuro”, disse ele, acrescentando que as práticas de gestão de risco foram reforçadas ao longo dos anos e as melhorias incrementais continuam a ser um trabalho perpétuo em progresso.

Além disso, ele disse que o banco está confortavelmente colocado em termos de capital de crescimento no ano em curso. Com a diminuição dos custos do crédito, serão exploradas oportunidades de crédito em sectores emergentes, como os sectores identificados no âmbito do regime PLI, energias renováveis ​​e mobilidade eléctrica, para diversificar a carteira.

Sobre o caminho a seguir, Khara disse: “O uso de análise de negócios e IA/ML na tomada de decisões e operações será levado ao próximo nível lógico com a implantação do NextGen Data Warehouse e Data Lake”.

Ele também disse que serão exploradas parcerias mutuamente benéficas com fintechs e NBFCs no âmbito da estrutura de co-empréstimo do RBI.

O banco afirmou que tem aproveitado consistentemente os canais digitais para fornecer uma experiência omnicanal aos seus clientes em todas as geografias.

O YONO Global App emergiu como o principal ponto de apoio para o fornecimento de serviços bancários a clientes de varejo, afirmou.

O banco, de acordo com o relatório anual, concluiu a implementação da nova versão revisada da solução de triagem de sanções com recursos aprimorados, incluindo capacidade de IA/ML.

O foco da próxima geração da YONO será no design centrado no cliente, na experiência hiperpersonalizada, na oferta de produtos inovadores, na modernização da pilha de tecnologia e no aproveitamento de IA/ML, nuvem e análise de dados para a transformação digital, a fim de comparar a YONO com o a melhor das propostas bancárias digitais globais/indianas, acrescentou.

(Esta história não foi editada pela equipe NDTV e é gerada automaticamente a partir de um feed sindicado.)