Чемпионат Уимблдона по теннису в этом году станет самым умным и насыщенным данными благодаря продолжающемуся партнерству с IBM.
Вычислительный гигант представил свой последний ряд обновлений и интеллектуальных функций в рамках своей работы вместе с организатором турнира, Всеанглийским клубом лаун-тенниса (AELTC).
Среди новых дополнений этого года — улучшенная функция прогнозирования болельщиков, обновленный индекс мощности IBM, который может помочь выявить чемпионов следующего поколения, и улучшенная аналитика матчей, основанная на системе искусственного интеллекта IBM Watson.
Инновации Уимблдона 2022
«Мы очень рады этому году, — отметила директор по коммуникациям и маркетингу AELTC Александра Уиллис, — но, естественно, мы не можем просто думать о прошлом — мы должны одновременно смотреть вперед… мир меняется». вокруг нас и то, как люди потребляют и продолжают меняться».
«У нас есть программа инноваций, которую мы очень гордимся тем, что реализуем ее в партнерстве с IBM, и мы часто говорим о роли инноваций как о сохранении традиций Уимблдона и обеспечении их актуальности в будущем. Речь идет не о том, чтобы поставить традиции и инновации в противоречие друг с другом, а о том, чтобы заставить их работать в партнерстве».
Являясь одним из самых знаковых событий не только в теннисе, но, возможно, и во всем спорте, Уимблдон привлекает самых разных болельщиков с разным уровнем знаний, поэтому крайне важно предоставить точку входа через веб-сайт Wimbledon.com и официальное мобильное приложение.
Предложение фанатского опыта, который удовлетворит всех, от случайного наблюдателя, который смотрит только Уимблдон, до жадных до данных экспертов-несгибаемых, поставило задачу, но AELTC и IBM теперь чувствуют, что могут справиться.
(Изображение предоставлено IBM)
В этом году на чемпионатах будет расширен IBM Power Index, платформа статистики и данных, основанная на IBM Watson, которая подпитывает веб-сайт и приложение, чтобы предложить болельщикам мир знаний.
Наряду с пошаговым анализом каждой игры на турнире, его инструмент Match Insights был усилен «Факторами победы», более доступным способом объяснить болельщикам, почему именно игрок играет хорошо. Используя IBM Watson Discovery и IBM Cloud, инструмент может собирать такие данные, как форма, личные встречи, рейтинги ATP/WTA и, благодаря обработке естественного языка (NLP), даже недавние сообщения в СМИ, чтобы предлагать более удобную для болельщиков информацию. чтобы помочь определить те, чтобы смотреть или любые потенциальные огорчения.
Болельщики также теперь смогут обсуждать и обсуждать свои новые значки с помощью функции прогнозов болельщиков «Have Your Say» в официальном приложении Wimbledon. Это даст болельщикам возможность предсказать исход любого матча, а затем сравнить это мнение как с другими болельщиками по всему миру, так и с прогнозами «вероятности победы» на основе искусственного интеллекта, созданными IBM Watson.
(Изображение предоставлено Shutterstock.com/Леонард Жуковский)
Начиная с 33-го года в качестве партнеров, чемпионаты этого года более технологически продвинуты, чем когда-либо, во многом благодаря «платформе инноваций» IBM, отметил Кевин Фаррар, руководитель спортивного партнерства, IBM в Великобритании и Ирландии.
«Это во многом связано с сотрудничеством и совместным созданием контента, чтобы воплотить в жизнь красоту и драматизм чемпионатов для любителей тенниса по всему миру», — сказал он, добавив, что «объяснимый искусственный интеллект», который использует компания, является ключевым.
«Это во многом связано с получением огромных объемов данных, созданием идей, которые захватывают и привлекают новых поклонников, а также гарантируют, что фанаты, которые уже вовлечены в платформу, останутся с нами».
«Это отличная демонстрация возможностей IBM… в основе всего лежат данные».
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba