You.com prevzame Google z AI, apps, zasebnost in personalizacija

Ste zadovoljni z Googlovim iskanjem? Ne glede na to, kako odgovorite na to vprašanje, obstaja velika verjetnost, da ga še vedno uporabljate. Z opaznimi izjemami Kitajske in Rusije, kjer vodita Baidu in Yandex, Googlov tržni delež pri iskanju je več kot 90 % po vsem svetu.

Ne gre za to, da je Google edina igra v mestu. Poleg Baiduja in Yandexa sta svojo srečo preizkusila tudi Microsoft in Yahoo, z Bingom oziroma istoimenskim iskalnikom. DuckDuckGo, ki je osredotočen na zasebnost, je še ena možnost. Vendar nobeden od teh nima tržnega deleža nad 3 % po vsem svetu. Ali je lahko nov vnos boljši od mnogih drugih pred njim?

Richard Socher tako misli. Socher, ustanovitelj in izvršni direktor hitrega iskalnika you.com, je imel to misijo nemogoče v mislih že od svojih stanfordskih dni. Danes, skoraj desetletje pozneje, s številnimi odlikovanji in številnimi izkušnjami pri zagonu in podjetništvu za njim, je Socher z glavo na nemogočo misijo.

Rojstvo you.com

Ko je Socher pri dvajsetih prišel iz Evrope v ZDA, so bile njegove sanje, da bi dobil službo univerzitetnega profesorja in zelo se je trudil, da bi to uresničil. V globoko učenje se je začel že zgodaj, ko je bilo to le nišna tema, in delal s pionirji globokega učenja Andrewom Ngom in Chrisom Manningom na Stanfordu.

Potem ko je prejel nagrado za najboljšo računalniško nalogo za doktorat. glede rekurzivnega globokega učenja za obdelavo naravnega jezika (NLP) in računalniškega vida je Socher menil, da bo ustanovitev startupa le ovinek na poti do akademskega sveta. Življenje mu je pokazalo, da se moti.

Socher je opisal svoj prvi startup, MetaMind, kot »podjetniška platforma AI, ki je delovala v medicinskih slikah in slikah e-trgovine ter NLP in kup drugih stvari, horizontalna platforma igra kot orodje za strojno učenje za razvijalce.« Če se to danes sliši zanimivo, je bilo leta 2014 verjetno pred svojim časom.

Salesforce je leta 2016 kupil MetaMind, Socher pa je postal glavni podatkovni znanstvenik pri Salesforceu. Vodil je več kot 100 raziskovalcev in več sto inženirjev, ki so delali na aplikacijah, ki so bile uvedene v obsegu in vplivu Salesforce. Socher je bil ključnega pomena pri ustvarjanju Salesforce Einstein, obsežne pobude za injiciranje zmogljivosti AI v platformo Salesforce.

Leta 2020 je Socher zapustil Salesforce, da bi sledil svoji dolgoletni ambiciji izdelave iskalnika, ki ga je poimenoval you.com. You.com je zbral približno 20 milijonov dolarjev od številnih vlagateljev, vključno s soustanoviteljem, predsednikom in soizvršnim direktorjem Salesforce Markom Benioffom. Prvo različico je Socher izvedel ob koncu svojega doktorata. vendar je sprva okleval, da bi si prizadeval za to.

»Takrat sem si mislil, človek, da je preveč ambiciozno. Ljudje so verjetno mislili, da me bo Google tožil. Vsi moji pametni prijatelji bodo delali v Googlu. Tako težko bo tekmovati z njimi. V mojih krogih in na spletu se nihče ne pritožuje nad Googlom. In tako sem to idejo nekako zavrgel," je dejal Socher.

Socher je zatrdil, da mu to ne gre za hitro pridobitev, in dodal, da sta on in majhna ekipa na you.com zelo motivirana in imata vzletno-pristajalno stezo za delo na tem že vrsto let. Socher je priznal, da bo to dejansko trajalo več let, in navedel tri različne skupine razlogov za prevzem Googla: specifični za uporabnika, makro in čas.

Kaj je narobe z Googlom?

Številni razlogi, specifični za uporabnike, ki jih je navedel Socher, so povezani z zasebnostjo. Večina spletnih potovanj se začne s preprostim iskanjem in dejstvo, da je naša zasebnost tako množično napadena na skoraj vsakem koraku, ki ga naredimo na spletu, saj je naše življenje vedno bolj na spletu, je žalostno, je dejal. Vendar je dodal, uporabniki se tega zavedajo, in to je dobra stvar.

Oglasi so tudi del Socherjevih razlogov, specifičnih za uporabnike. Kot uporabnik je moteče videti pet, sedem različnih oglasov, preden vidite nekaj vsebine, je dejal Socher. Poleg tega, ko se malo naučite, kako deluje razvrščanje vsebine, ugotovite, da so vsa ta mikrostranska mesta, optimizirana za iskalnike (SEO), tudi samo oglasi, ki poskušajo preusmeriti Google v partnerske povezave in piškotke, je dodal.

Potem je tu še vprašanje nadzora. »Veliko ljudi razmišlja o svoji prehranski prehrani, vendar menim, da je tudi naša informacijska prehrana izjemno pomembna. Pomembno je, da lahko [..] rečem, da želim videti več Reddita ali manj Reddita, ali želim videti New York Times ali ZDNet in druge, v primerjavi s tem, da bi me samo prodali z vašimi željami po informacijah oglaševalcu z najvišjo ponudbo in nima nadzora nad tem," je dejal Socher.

Socherjevi makro razlogi se večinoma spuščajo v dejstvo, da se "celotno gospodarstvo premika po spletu in imeti enega samega vratarja, ki te želi prodati najvišjemu oglaševalcu, ni idealna postavitev za splet, pika," kot je dejal. 

Google je vedno trdi, da sta Google Ads in organska uvrstitev popolnoma neodvisna. Socher je podvomil o veljavnosti te trditve, čeprav tega nismo mogli neodvisno preveriti. Socher je komentiral, da je "kot slab film in da je noro, da se to dogaja." Na svetli strani je dodal, da je zdaj nekaj vetra v hrbet v smislu protimonopolne politike in uresničevanja vprašanj, ki so na kocki za celotno gospodarstvo.  

Nekje vmes med makro in časom bi bilo tisto, čemur bi lahko rekli informacijski potop. Pred dvajsetimi leti je bilo neverjetno imeti dostop do informacij. Danes je dostop do informacij vložek v tabelo, problem pa je, kako ravnati z vsem, je opozoril Socher. Njegov odgovor: "Imeti morate umetno inteligenco, ki vam to povzame".

Socher je trdno prepričan, da je zdaj čas za inovacije v iskanju, saj v zadnjih letih ni bilo toliko inovacij. Sprva je Google zagotavljal noro vrednost, zdaj pa je logaritemsko izravnana, je dejal Socher. Podatki, ki jih ljudje posredujejo Googlu, na začetku niso bili zelo dragoceni, zdaj pa dosegamo točko preloma, ko postanejo podatki ljudi bolj dragoceni kot storitve, ki jih dobijo od Googla, je dodal.

Lahko bi trdili, da je Google sčasoma dodal umetno inteligenco tudi za spodbujanje iskanja, zlasti z uporabo BERT, enega od velikih jezikovnih modelov (LLM), ki jih je uvedel Google. Vendar se Socher ni zadrževal pri svoji kritiki, saj je opozoril, da je edini način, da iz iskanja v Googlu dobimo »nekaj resničnega« ta, da mu naročimo, naj vsakič izrecno pridobi rezultate s spletnih mest, kot je Reddit, in da se zdi, da Googlova ideja o inovacijah propade. da svojim rezultatom dodaja vedno večji seznam oglasov za povečanje prodaje.

Vzemite Google z AI, apps, zasebnost in personalizacija

Socherjeva kritika Googla ima določeno utemeljenost. Je pa dobro znano dejstvo vsakomur, ki je vsaj malo seznanjen z iskalniki, da Google je okoli svojega poslovanja zgradil zelo učinkovit jarek z ustvarjanjem nedvomno najbolj celovitega in učinkovitega indeksa spleta.

Poleg tega je Google do zdaj že tako vpet v rutino milijard ljudi po vsem svetu in je privzeto za večino možnosti iskanja brskalnika, da morate biti 10-krat boljši, če želite uporabnike zamenjati, kot je za ZDNet nekoč povedal eden od izvršnih direktorjev Yandexa. Je to sploh mogoče za koga, kaj šele za nadobudneža, kot si you.com? Kako se tega lotite?

Socherjeva reply To očitno vprašanje je temeljilo na dejstvu, da niso vse poizvedbe enake. Včasih, je dejal, ljudje želijo le pridobiti dejanske informacije, na primer današnje vreme ali vodjo organizacije. Včasih želijo priti do določenega spletnega mesta in namesto da bi ga vnesli, ga vnesejo v iskanje.

Za te vrste poizvedb (poizvedbe s hitrimi informacijami oziroma poizvedbe za krmarjenje) lahko storite le, da jih čim hitreje pošljete. Ni prostora za razlikovanje. Stvari postanejo zanimive v tem, kar je Socher poimenoval "kompleksna informacijska/akcijska iskanja" ali dodelana poizvedba oziroma poizvedbe, ki se v resnici nanašajo na izpolnitev naloge.

Socher je trdil, da you.com že deluje bolje kot Google pri zapletenih informacijskih iskanjih, ker ponuja veliko več informacij. Kar zadeva akcijska iskanja, kot je naročanje hrane s seboj ali rezervacija leta, je Socher jasno povedal, da je to cilj za you.com. Skliceval se je na you.com apps, ki so moduli, specifični za domeno, ki so natančno prilagojeni potrebam posebnih nalog/občinstva.

Ena domena, na katero cilja you.com, je kodiranje in iskanje razvijalcev. Socher je ponudil primer razvijalca, ki išče, kako usposobiti model s PyTorchom. You.com lahko pomaga na več načinov. Obstaja aplikacija Stack Overflow, obstajajo odrezki kode, obstaja dostop do dokumentacije, razprav na Redditu in celo aplikacija za ustvarjanje kode, je dejal Socher.

Vse to so stvari, ki jih Google ne ponuja, prihajajo z gumbom za kopiranje in lepljenje in zagotavljajo veliko vrednost, saj razvijalcem pomagajo prihraniti od 30 sekund do 30 minut za vsako iskanje, je trdil Socher. Tam je "tono AI in NLP," je dodal.

Enako velja za stvari, kot so ocene izdelkov, ki združujejo in povzemajo informacije iz različnih virov, namesto da bi morali odpreti številne zavihke. To je 10X bolje, pravi Socher. Omenil je tudi, kako you.com deluje s ponudniki vsebin, kot je Stack Overflow apps, kar namiguje na napovedi z več podrobnostmi o »gradnji ekosistema«. soon.

Socher je govoril tudi o poslovnem modelu you.com in njegovem odnosu do zasebnosti. Prepričan je, da you.com apps bo zagotovila vrednost, za katero bo dovolj ljudi pripravljenih plačati. Druga značilnost, za katero Socher meni, da dodaja vrednost, je personalizacija – možnost, da uporabniki prilagodijo rezultate glede na svoje želje.

Jasno je, da morajo biti za to podprti uporabniški profili. To odpira vrata za razprave o zbiranju podatkov, zasebnosti, prihodkih od oglaševanja in povezanih politik. Socher na tej točki vidi oglase kot sekundarne tokove prihodkov in zavzema srednji pristop k zasebnosti. You.com ponuja zasebni način, Socher pa obljublja boljšo zasebnost: »Nikoli ne bomo tako slabi kot Google. Nikoli ne bomo prodali vaših podatkov."

Vendar pa tudi verjame, da če zasebnost postavite za svojo osrednjo točko, potem »zahtevni ljudje na tej točki želijo, da ste popolnoma šifriran, popolnoma odprtokoden, brez prihodkov, brez podatkov, nič vrste projekt. V bistvu ne morete biti podjetje, [..] nikoli ne boste mogli tekmovati z Googlom.« You.com bo uporabljal podatke prijavljenih uporabnikov za prikaz lokaliziranih rezultatov, kar si po mnenju Socherja želi večina uporabnikov.

Na koncu pa bo izbira med zasebnostjo in udobjem odvisna od uporabnikov. Glede tega, od kod prihajajo informacije: nekatere od njih, za splošne poizvedbe, prihajajo iz Bingovega indeksa. Za domensko specifične poizvedbe ima you.com lastne indekse. To je odvisnost, ki jo imajo vsi iskalniki razen Googla in Binga, je dejal Socher, čeprav so nekateri, kot je DuckDuckGo, "le tanek ovoj okoli Binga".

Pot naprej

Za you.com je še vedno zgodaj, zato sodba o tem, ali to lahko deluje, še ni. Poleg "velike ljubezni na Twitterju in drugih kanalih", ki jo je Socher označil za spodbuden znak, obstajajo tudi trdnejši razlogi za optimizem.

Socher ima dobro zaokroženo analizo Googlovih slabosti ter ozadje, motivacijo in podporo, da bi vsaj poskusil. Pristop you.com, čeprav še ni v celoti delujoč ali razkrit, se zdi obetaven. You.com je bil pred kratkim vključen CB Insights's AI 100 seznam najbolj obetavnih zagonskih podjetij na področju umetne inteligence leta 2022.

Zdi se, da ustanovitelj You.com ne dela iluzij o tem, da bo to težka bitka. Spodbujanje uporabnikov, da sprejmejo model plačila za uporabo za iskanje, premaganje Googla v njegovi lastni igri pospeševanja iskanja z umetno inteligenco in hoja po tanki meji med ohranjanjem zadovoljstva uporabnikov in vodenjem uspešnega podjetja so vse velike stave za you.com. Če ne drugega, pa bi bila kakšna konkurenca na zastalem iskalnem trgu verjetno dobra za vse.

Kar je Socher opredelil kot ključno premiso za you.com, je zamisel, da bi AI lahko nadzorovali ljudje, na katere vpliva. Za you.com to pomeni, da lahko uporabniki iskalnik spodbudijo, kaj bi radi videli bolj ali manj. Kar se tiče širše slike umetne inteligence, se zdi, da je bil Socher v svoji Pogovor TED 2017 v katerem je NLP in multimodalno umetno inteligenco opredelil kot ključni smeri za prihodnost.

Socher verjame, da LLM že delajo neverjetne stvari, in upa, da bo dosežen večji napredek v smislu večopravilnega učenja, kar jim bo omogočilo, da bodo boljši pri več nalogah. Vendar pa tudi meni, da bo sčasoma treba v univerzitetne študijske programe vnesti določena pravila ali omogočiti, da se jih naučijo, saj se zdi, da s povečevanjem tega ne moremo doseči.

Kar zadeva premikanje AI naprej, je Socher tudi opozoril, da trenutna strojna oprema daje prednost posebni vrsti arhitekture modela AI, ki temelji na množenju matrik. To je lahko ali pa tudi ne pot naprej, vendar je ta "strojna pristranskost" postavila na stransko mesto alternativne arhitekture modelov. To je kot iskanje ključev pod svetilko, je opozoril Socher.

Socher se seveda zaveda vseh glavnih vprašanj umetne inteligence v teh dneh, vključno s pristranskostjo (ne gre samo za nabor podatkov), trajnostjo (morda prenapihnjeno, vendar lahko in bi morali narediti bolje), etiko (ni preprostih odgovorov, odvisno je od stališč vsakega posameznika in prepričanja) in še več. Je pogovor, vreden raziskovanja — morda še bolj, če you.com na koncu uspe.