Årets Wimbledon-mästerskap i tennis kommer att bli det smartaste och mest datatunga någonsin tack vare det fortsatta samarbetet med IBM.
Datorjätten har avslöjat sitt senaste utbud av uppgraderingar och smarta funktioner som en del av sitt arbete tillsammans med turneringsarrangören, All England Lawn Tennis Club (AELTC).
Bland årets nya tillägg finns en förstärkt fanförutsägelsefunktion, ett uppgraderat IBM Power Index som kan hjälpa till att avslöja nästa generations mästare och förbättrade matchinsikter som drivs av IBMs Watson AI-system.
Wimbledon 2022 innovation
"Vi är väldigt exalterade inför det här året", konstaterade AELTC:s kommunikations- och marknadsdirektör Alexandra Willis, "Men naturligtvis kan vi inte bara tänka på det förflutna – vi måste blicka framåt samtidigt... världen förändras omkring oss och hur människor konsumerar och fortsätter att förändras.”
"Vi har detta innovationsprogram som vi är mycket stolta över att leverera i partnerskap med IBM och vi pratar ofta om innovationens roll som handlar om att bevara Wimbledons traditioner och se till att de förblir relevanta för framtiden. Det handlar inte om att sätta tradition och innovation i konflikt med varandra – det handlar faktiskt om att få dem att arbeta i partnerskap.”
Som ett av de mest ikoniska evenemangen, inte bara inom tennis utan kanske all sport, lockar Wimbledon många olika typer av fans, med olika kunskapsnivåer, så att tillhandahålla en ingångspunkt via Wimbledon.com-webbplatsen och den officiella mobilappen är avgörande.
Att erbjuda en fanupplevelse som vänder sig till alla, från den tillfälliga observatören som bara tittar på Wimbledon ända upp till datahungriga experter som är hårdhänta har inneburit en utmaning, men en utmaning som AELTC och IBM nu känner att de kan erövra.
(Bildkredit: IBM)
Årets mästerskap innebär en utökning av IBM Power Index, statistik- och dataplattformen som drivs av IBM Watson och som driver webbplatsen och appen för att erbjuda fansen en värld av insikt.
Tillsammans med punkt-för-punkt-analys av varje spel i turneringen, har dess Match Insights-verktyg förstärkts av "Win Factors", ett mer lättillgängligt sätt att förklara för fansen exakt varför en spelare gör det bra. Med hjälp av IBM Watson Discovery och IBM Cloud kan verktyget samla in data som form, head-to-head-strider, ATP/WTA-rankningar och, tack vare naturlig språkbehandling (NLP), till och med ny mediebevakning för att erbjuda mer fanvänlig information för att hjälpa till att upptäcka de du ska titta på eller eventuella störningar.
Fans kommer nu också att kunna debattera och diskutera sina nya ikoner med funktionen "Have Your Say"-fanförutsägelser på den officiella Wimbledon-appen. Detta kommer att ge fansen chansen att förutsäga resultatet av vilken match som helst, och sedan jämföra denna uppfattning med både andra fans över hela världen, såväl som de AI-drivna "Likelihood to Win"-förutsägelser som genererats av IBM Watson.
(Bildkredit: Shutterstock.com / Leonard Zhukovsky)
Inför det 33:e året som partner, är årets mästerskap mer tekniskt avancerade än någonsin, till stor del tack vare IBMs "plattform för innovation", konstaterade Kevin Farrar, Sports Partnership Leader, IBM UK & Ireland.
"Det handlar mycket om att samarbeta och skapa innehåll för att väcka skönheten och dramatiken i mästerskapen till liv för tennisfans runt om i världen", sa han och tillade att den "förklarliga AI" som företaget engagerar sig i är nyckeln.
"Det handlar mycket om att ta enorma mängder data, skapa insikter som är fängslande och engagerande för att få in nya fans, och se till att fans som redan är engagerade i plattformen stannar hos oss."
"Det är ett bra exempel på IBMs kapacitet...data är kärnan i det."
English
Arabic
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Croatian
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Filipino
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Gujarati
Hausa
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Igbo
Indonesian
Italian
Japanese
Javanese
Kazakh
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Malagasy
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Yoruba