Давайте краще використовувати мікрофони для смартфонів

Днями я працював над файлом, коли на моєму iPhone з’явилося повідомлення: «Розпізнано звук, який може бути дверним дзвінком». Справді, щойно пролунав дзвінок. 

Це одна з нової колекції сповіщень про доступність для тих, у кого проблеми зі слухом. Apple розгортається багато таких останнім часом, та Google Android робив те ж саме. 

Насправді, iPhone має чимало звуків, які він навчився слухати: пожежна сигналізація, сирени, димові сповіщення, коти та собаки, прилади (хоча яМені не зрозуміло, яка саме техніка), автомобільні гудки, дверні дзвінки, стукіт у двері, розбиття скла, чайники, вода, плач дитини, кашель і крик. Він також повинен деактивувати голосові команди «Гей, Siri», якщо він прослуховує інші звуки. Незрозуміло, чому це так; якщо телефон уже слухає, чому б просто не включити команду «Гей, Siri» до списку елементів, які потрібно прослухати?

Але що, якби це розпізнавання звуку можна було б налаштувати для виконання основних ІТ та операційних завдань? Подумайте про це як про можливість налаштувати телефон для прослуховування звуків, характерних для вашої компанії. Як і в класичному прикладі машинного навчання, чи може телефон почути звук у робочій зоні і сказати: «Це звучить так, ніби компонент XYZ у цьому величезному механізмі перегрівається».

Або, можливо, ця функція може бути ще більш корисною, наприклад, виявлення того, коли конкретна людина йде по коридору. «Увага! Наближається Кен із юридичної служби. Сховайся зараз». Або, можливо, ви можете поставити телефон біля відкритого вікна, щоб він міг слухати звук автомобіля вашого начальника?

Він також може стати злим інструментом управління, який попереджає когось, якщо протягом заздалегідь визначеного періоду часу не було виявлено жодних натискань клавіатури. Як щодо корисного ідентифікатора? Якщо ідентифікатор абонента не підходить, чи можна його запрограмувати на голоси всіх користувачів, щоб він міг позначати ім’я абонента? (Погана версія — ідентифікація співробітників, які телефонують на анонімну лінію для скарг.)

Підніміть це на висоту, і смартфон можна буде налаштувати, щоб розпізнавати будь-які звуки, які ви хочете, щоб допомогти бізнесу. Ми вже знаємо, що системи відеоконференцій завжди слухають — навіть якщо ви вимкнули мікрофон - але що, якби телефон міг допомогти визначити, хто насправді розмовляє? Деякі системи пропонують це зараз, але це не є універсальним і навіть не працює з системами, які стверджують, що мають це. 

Ви коли-небудь стикалися з швидкорозмовним на роботі? Що, якби телефон міг слухати і вводити у ваш навушник повільну та більш чітку інтерпретацію? Так, він також може відображати розшифровку в реальному часі на екрані, але важко постійно дивитися на екран і не бути поміченим. Підказки для навушників є більш дискретними.

Тоді завжди є сповіщення про «виявлення голосової брехні» в режимі реального часу. Уявіть, що ви розмовляєте зі своїм керівником і чуєте: «Це, швидше за все, брехня». Це може допомогти під час презентацій на дошці або аудиторії, якщо прислухатися до великої гучності зітхань або позіхання, що призведе до застережливого підказки: «Завершіть. Ви їх втрачаєте». Звісно, ​​хороший оратор Повинен знайте це, але якщо оратор зосереджений на якомусь складному матеріалі, він чи вона не може помітити, що аудиторія відволікається.

Оскільки Apple, Google та інші працюють над удосконаленням функцій доступності, які є справді корисними та корисними, зрозуміло, що з цими пристроями можна зробити набагато більше.