Ні справді, роботи збираються зайняти БАГАТО робочих місць

У складських працівників нелегка робота. В економіці виконання на вимогу робота безперервна, оплата низька, а прагнення до ефективності жорстоке. На початку цього року Міністерство праці навіть виступило з ініціативою, намагаючись захистити права працівників складу.

Додайте до цього неминучість змирення, що витає над багатьма з цих робіт. Роботи, які вже займають важливе місце в логістичних операціях, неухильно виконують завдання, які раніше вимагали людей, у тому числі на вирішальній заключній стадії збирання та сортування. 

Наприклад, на складі в Новато в кількох милях на північ від Сан-Франциско, Оптичний Zenni призначає вирішальний етап реалізації електронної комерції команді з трьох спеціально навчених роботів, наданих ОСАРО. Розгортання є одним із перших випадків, коли робота буде покладена на роботу з автоматизованою механічною системою упаковки, щоб гарантувати, що унікальне замовлення клієнта поміщається в правильний пакет для відправлення. 

«Ідеальна робота для робота!» можна сказати. Звичайно, це так, але насправді це завдання вимагає навичок, які ми, люди, сприймаємо як належне, наприклад вміння виділити об’єкт певної форми та кольору серед інших подібних об’єктів, а потім підняти цей об’єкт, перевірити його ідентифікатор, а потім поставити його в маркований пакет. Легкий для людини; важко роботам.

Однак технології машинного зору та захоплення досягли такого рівня, коли навіть ці дуже спритні та різноманітні завдання можна автоматизувати. У випадку з Zenni, кожне замовлення окулярів пов’язане з рецептом клієнта і може бути відсортовано та упаковано в пакет на місці. Той факт, що роботи тут вибирають і розставляють окуляри, є значущим показником того, як далеко просунувся машинний зір. Характеристики робота для збору та упаковки в мішки Розширена система зору OSARO AI, що дозволяє роботів виконувати розширені операції збирання та розміщення, розпізнаючи прозорі, деформовані, відбиваючі предмети та предмети неправильної форми, навіть якщо вони випадковим чином розташовані в контейнерах для зберігання інвентарю, а потім поміщають їх у пакет для відправлення до клієнта.

Усе це призводить до гострого випадку, коли роботи Індустрії 2.0, ймовірно, втручаються, щоб зайняти мільйони існуючих та майбутніх робочих місць у рамках парадигми виконання. США, можливо, знадобиться додати колосальний 1 мільярд квадратних футів складських площ до 2025 року, щоб не відставати від попиту в Інтернеті, але економічний бум не приведе до зростання зайнятості. Це схоже на невелику поступку на жорсткому ринку праці, але оскільки ми переживаємо потенційну рецесію, мало хто точно врахував наслідки автоматизації протягом наступних кількох років. Що стосується логістики, то й такі сектори, як фаст-фуд, і навіть добре оплачувані роботи, як-от будівництво.

Звісно, ​​це хороша новина для розробників рішень автоматизації для логістичного сектору, компаній-піонерів, таких як Робототехніка Locus, що робить автономних мобільних роботів (AMR) для складів виконання. Нещодавно компанія підвищила свою загальну оцінку до 1 мільярда доларів. Минулого року представник Locus сказав мені, що компанія очікує, що протягом наступних чотирьох років буде встановлено понад мільйон складських роботів, а кількість складів, які використовують їх, зросте в десять разів.

Роботи не просто прийдуть, вони вже прийшли.