微软 CEO 纳德拉:“期待我们将 AI 融入堆栈的每一层”

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Jakub Porzycki / NurPhoto通过Getty Images

周二晚上,在微软与华尔街分析师举行的第二财季财报电话会议上,首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 提出了他迄今为止最广泛的愿景,即该公司对总部位于旧金山的初创公司 OpenAI 的投资,该公司是广受欢迎的 ChatGPT 的创建者,这对微软。 

他说,OpenAI 代表了下一波计算浪潮的一部分。 “正如我所说,下一个大平台浪潮将是人工智能,我们也坚信,只要能够抓住这些浪潮,然后让这些浪潮影响我们技术堆栈的每个部分,就会创造很多企业价值并创造新的解决方案和新的机会,”纳德拉说。

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为此,微软“完全希望,某种程度上,将 AI 纳入堆栈的每一层,无论是在生产力方面,还是在我们的消费者服务方面,因此我们对此感到兴奋。”

关于与 OpenAI 的合作伙伴关系,Nadella 评论道:“其中有投资部分,也有商业合作伙伴关系,但从根本上说,我认为,这将推动微软每个领域的创新和竞争差异化。通过引领 AI 解决方案。” 

目前,使用 OpenAI 开发的典型应用程序是 GitHub CoPilot,其中神经网络帮助程序员完成编码任务。 “事实上,GitHub Copilot 是规模最大的 LLM,”纳德拉说,他使用了处理语言的神经网络的行业术语,即所谓的大型语言模型,“基于当今市场上的产品。 ” 

OpenAI 的 GPT-3 构成了 ChatGPT 功能的一部分,是世界上最大的大型语言模型之一,以参数数量或神经“权重”衡量。

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纳德拉说,微软“将 soon 添加对 ChatGPT 的支持,”他说,“使客户能够首次在自己的应用程序中使用它。”

Azure 最近提供了一种叫做 Azure OpenAI 服务的东西,这是开发人员访问 OpenAI 程序的一种方式,“从毕马威到半岛电视台的 200 多家客户都在使用它,”他指出。

纳德拉建议公司进一步将该技术嵌入到微软的产品中,包括名为 Synapse 的产品。 Synapse 是 Microsoft 的包罗万象的数据库方法,它允许诸如“数据仓库”和“数据湖”之类的东西,这是对数据进行分组以进行分析的常用方法,然后是对这些精选数据库的查询性能。

“你可以看到我们拥有超越 Azure OpenAI 服务的数据服务,”纳德拉告诉分析师,“想想 Synapse 加上 OpenAI API 可以做什么,”但没有详细说明。

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在告诉分析师客户在云支出方面勒紧裤腰带后,他转而表示微软正在对 OpenAI 和其他 AI 功能进行持续投资。

特别是,Microsoft Azure 不仅要投资建设其计算设施的一部分来开发 OpenAI 代码,即所谓的“培训”,还要投资庞大的基础设施来响应软件用户数百万的查询,在业内被称为“推理.

“我们正在非常、非常努力地构建训练超级计算机,当然现在还有推理基础设施,”他说。 “因为一旦你在你的应用程序中使用人工智能,它就会从训练繁重变成推理。”

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Nadella 表示,这种设计上的改变将进一步推动客户转向 Azure。 “我认为接下来发生的任何申请启动都不会像 2019 年或 2020 年的申请启动,”他说。

“他们都会考虑我的人工智能推理、性能、成本、模型会是什么样子,而这正是我们再次处于有利地位的地方。”

纳德拉说,由于人工智能的无处不在,“我认为,核心 Azure 本身正在转型,基础设施业务正在转型。”

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