L’une des parties les plus irritantes (et légèrement douloureuses) de la participation à un appel Microsoft Teams pourrait soon être corrigé par une nouvelle mise à jour.
Le service de vidéoconférence est un choix populaire pour de nombreuses entreprises, ce qui signifie que les appels avec un grand nombre de participants se rejoignant en même temps et depuis le même endroit (comme une salle de réunion) sont fréquents.
Cependant, souvent, lorsque plusieurs personnes rejoignent une réunion dans la même pièce, une boucle de rétroaction est créée, ce qui provoque un écho, qui dans la plupart des cas se transforme rapidement en hurlement – Microsoft comparant le bruit à celui d'un musicien qui tient le micro trop près d'un haut-parleur. .
Hurlement des équipes
Heureusement, un nouveau correctif arrive pour les utilisateurs de Microsoft Teams. Dans son entrée dans le feuille de route officielle de Microsoft 365 (s'ouvre dans un nouvel onglet) , la nouvelle « Détection des hurlements par ultrasons » décrit comment elle vise à empêcher ce bruit pour les utilisateurs sous Windows et Mac du monde entier.
Microsoft affirme que la mise à jour devrait signifier que si plusieurs utilisateurs d'ordinateurs portables se rejoignent depuis le même emplacement, il partagera avec l'utilisateur qu'un autre appareil Teams est détecté à proximité et est déjà rejoint avec audio à la réunion en cours.
Si un utilisateur a déjà rejoint l'appel avec son audio activé, Microsoft Teams coupera automatiquement le micro et les haut-parleurs de toute nouvelle personne qui rejoint ensuite l'appel, mettant éventuellement fin aux hurlements et aux cris.
Heureusement, la mise à jour est déjà répertoriée comme étant en développement, avec une date de disponibilité générale prévue en mars 2023, les utilisateurs ne devraient donc pas avoir à attendre trop longtemps pour en profiter.
La nouvelle fait suite à un certain nombre de mises à jour récentes visant en grande partie à améliorer la qualité audio des appels Microsoft Teams à l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique.
Les nouvelles mises à jour sont le résultat de l'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique formé sur 30,000 XNUMX heures d'échantillons de parole et incluent l'annulation de l'écho, un meilleur ajustement de l'audio dans des environnements acoustiques médiocres et la possibilité pour les utilisateurs de parler et d'entendre en même temps sans interruption.