מנכ"ל מיקרוסופט נאדלה: "צפו שנשלב בינה מלאכותית בכל שכבת הערימה"

ביום שלישי בלילה, בשיחת ועידת הרווחים הפיסקלית של מיקרוסופט ברבעון השני של מיקרוסופט עם אנליסטים בוול סטריט, המנכ"ל סאטיה נאדלה הציע אולי את החזון הרחב ביותר שלו עד כה לגבי המשמעות של ההשקעה של החברה בסטארט-אפ OpenAI מסן פרנסיסקו, יוצרי ה-ChatGPT הפופולרי ביותר עבור מיקרוסופט. 

OpenAI, לדבריו, מייצגת חלק מהגל הבא בתחום המחשוב. "גל הפלטפורמה הגדול הבא, כפי שאמרתי, הולך להיות בינה מלאכותית, ואנחנו מאוד מאמינים שהרבה מהערך הארגוני נוצר רק מהיכולת לתפוס את הגלים האלה ואז לגרום לגלים האלה להשפיע על כל חלק בערימת הטכנולוגיה שלנו וגם ליצור פתרונות חדשים והזדמנויות חדשות", אמר נאדלה.

גַם: כיצד להתחיל להשתמש ב-ChatGPT

לשם כך, מיקרוסופט "מצפה לחלוטין לשלב AI בכל שכבת הערימה, בין אם זה בפרודוקטיביות, בין אם זה בשירותי הצרכנים שלנו, ולכן אנחנו נרגשים מזה."

על השותפות עם OpenAI, Nadella העיר, "יש בזה חלק של השקעה, ויש שותפות מסחרית, אבל, ביסודו, זה הולך להיות משהו שיניע, לדעתי, חדשנות ובידול תחרותי בכל אחד ממערכות Microsoft. פתרונות על ידי מוביל ב-AI." 

נכון לעכשיו, היישומים המופתים שפותחו עם OpenAI הם GitHub CoPilot, שבהם הרשתות הנוירוניות מסייעות למתכנתים בהשלמת משימות קידוד. "GitHub Copilot הוא למעשה ה-LLM בקנה מידה הכי גדול", אמר נאדלה, תוך שימוש בז'רגון בתעשייה עבור רשתות עצביות שמטפלות בשפה, מה שנקרא מודלים של שפה גדולה, "בהתבסס על מוצר שקיים היום בשוק. ” 

ה-GPT-3 של OpenAI, המהווה חלק מהתפקוד של ChatGPT, הוא אחד ממודלי השפה הגדולים בעולם, כפי שנמדד לפי מספר פרמטרים, או "משקלות עצבים".

גַם: ChatGPT הוא 'לא חדשני במיוחד' ו'שום דבר מהפכני', אומר מדען הבינה המלאכותית הראשי של Meta

מיקרוסופט, אמרה נאדלה, "תעשה זאת soon הוסף תמיכה ב-ChatGPT", הוא אמר, "המאפשר ללקוחות להשתמש בו באפליקציות שלהם בפעם הראשונה."

Azure הפכה לאחרונה לזמין משהו שנקרא Azure OpenAI Service, דרך למפתחים לקבל גישה לתוכניות של OpenAI, ו"מעל 200 לקוחות מ-KPMG ועד אל ג'זירה משתמשים בה", הוא ציין.

נאדלה הציע שהחברה תטמיע עוד יותר את הטכנולוגיה במוצריה של מיקרוסופט, כולל משהו שנקרא Synapse. Synapse היא גישת מסד הנתונים הכל כך של מיקרוסופט המאפשרת דברים כמו "מחסן נתונים" ו"אגם נתונים", דרכים נפוצות לקיבוץ נתונים לניתוח, ולאחר מכן ביצוע של שאילתות מול אותם מסדי נתונים שנאספו.

"אתם יכולים לראות אותנו עם שירותי נתונים מעבר ל-Azure OpenAI Service," אמרה נאדלה לאנליסטים, "חשבו מה Synapse plus OpenAI APIs יכולים לעשות", מבלי לפרט.

גַם: הפסקת Microsoft 365 פוגעת במשתמשי Teams ו-Outlook: מה שאנחנו יודעים עד כה

לאחר שסיפר לאנליסטים שלקוחות מהדקים את החגורה ביחס להוצאות בענן, הוא הצביע על ציר ואמר שיש השקעה מתמשכת של מיקרוסופט ב-OpenAI וביכולות AI אחרות.

במיוחד, Microsoft Azure נאלצת להשקיע כדי לבנות לא רק את החלק ממתקני המחשוב שלה שמפתחים את קוד OpenAI, מה שמכונה "אימון", אלא גם את התשתית העצומה שתענה למיליוני שאילתות של משתמשי התוכנה, ידוע במקצוע כ"מסק."

"אנחנו עובדים מאוד מאוד קשה כדי לבנות גם את מחשבי העל לאימון וגם עכשיו, כמובן, את תשתית ההסקה", אמר. "מכיוון שברגע שאתה משתמש בבינה מלאכותית בתוך היישומים שלך, זה עובר מעצם האימון כבד להסקת מסקנות."

גַם: מיטב כותבי הבינה המלאכותית: ChatGPT וחלופות מעניינות אחרות לנסות

השינוי הזה בעיצוב, אמר נאדלה, יוביל עוד יותר את הלקוחות ל-Azure. "אני לא חושב שכל התחלת יישום שתתרחש לאחר מכן תיראה כאילו היישום מתחיל ב-2019 או 2020", אמר.

"לכולם יהיו שיקולים לגבי איך ייראה מסקנת הבינה המלאכותית שלי, הביצועים, העלות, הדגם שלי, ושם אנחנו שוב ממוקמים היטב."

כתוצאה מהזחילה המתפשטת של בינה מלאכותית, אמרה נאדלה, "אני חושב, הליבה Azure עצמה עוברת טרנספורמציה, עסקי התשתיות עוברים שינוי."