You.comはAIでGoogleを採用しています。 apps、プライバシー、およびパーソナライズ

Google検索に満足していますか？ この質問にどのように答えても、それを使用している可能性があります。 BaiduとYandexがそれぞれリードしている中国とロシアの注目すべき例外を除いて、 検索におけるGoogleの市場シェアは世界中で90％以上です.

グーグルが町で唯一のゲームであるというわけではありません。 BaiduとYandexに加えて、MicrosoftとYahooのようなものも、それぞれBingとその名を冠した検索エンジンで運試しをしました。 プライバシーに焦点を当てたDuckDuckGoは別のオプションです。 それでも、それらのどれも世界で3％以上の市場シェアを持っていません。 新しいエントリは、それ以前の他の多くのエントリよりもうまくいくことができますか？

リチャード・ソッチャーはそう思います。 新興検索エンジンの創設者兼CEO、Socher you.com、スタンフォード時代以来、この使命は彼の頭の中で不可能でした。 ほぼXNUMX年後の今日、多くの区別があり、スタートアップと企業での経験が豊富なSocherは、不可能な任務に真っ向から取り組んでいます。

you.comの誕生

SocherがXNUMX代にヨーロッパから米国に来たとき、彼の夢は大学の教員の仕事を得ることでした、そして彼はそれを実現するために非常に一生懸命働きました。 彼は、それが単なるニッチなトピックであった初期の段階でディープラーニングを開始し、スタンフォード大学でディープラーニングのパイオニアであるAndrewNgとChrisManningと協力しました。

彼の博士号で最高のコンピュータサイエンス論文賞を受賞した後。 自然言語処理（NLP）とコンピュータービジョンのための再帰的ディープラーニングについて、Socherは、スタートアップを設立することは、学界への道のりを迂回するだけだと考えました。 人生は彼が間違っていることを証明した。

Socherは彼の最初のスタートアップについて説明しました。 メタマインド、「医用画像処理、eコマース画像、NLPなどで機能するエンタープライズAIプラットフォームとして、水平プラットフォームは開発者向けの機械学習ツールとして機能します。」 それが今日面白そうに聞こえるなら、それはおそらく2014年の時代に先んじていたでしょう。

Salesforceは2016年にMetaMindを買収し、SocherはSalesforceのチーフデータサイエンティストになりました。 彼は100人以上の研究者と数百人のエンジニアを率いて、Salesforceの規模と影響力で導入されたアプリケーションに取り組んでいます。 Socherは、SalesforceのプラットフォームにAI機能を注入するための幅広いイニシアチブであるSalesforceEinsteinの作成に尽力しました。

2020年、SocherはSalesforceを離れ、検索エンジンを構築するという長年の野心を追求しました。彼はそれをyou.comと名付けました。 You.comは、Salesforceの共同創設者、会長、共同CEOのMarkBenioffを含む多くの投資家から約20万ドルを調達しました。 最初のバージョンは、博士号の最後にSocherによって実装されました。 しかし、彼は当初、これを追求することを躊躇していました。

「当時、私は、それは野心的すぎると思っていました。 人々はおそらく、グーグルが私を訴えるつもりだったようだった。 私の賢い友達はみんなGoogleで働くつもりです。 彼らと競争するのはとても難しいでしょう。 私のサークルやオンラインでは、Googleについて本当に不満を言う人は誰もいません。 だから私はそのアイデアを捨てたんだ」とソッハーは言った。

Socherは、迅速な買収のためにこれに関心がないと主張し、彼とyou.comの小さなチームは非常に意欲的であり、長年にわたってこれに取り組むための滑走路を持っていると付け加えました。 Socherは、これには実際には何年もかかることを認め、Googleを採用する理由として、ユーザー固有、マクロ、タイミングのXNUMXつのグループを挙げました。

Googleの何が問題になっていますか？

Socherが引用したユーザー固有の理由の多くは、プライバシーに関係しています。 ほとんどのオンラインの旅は単純な検索から始まり、私たちの生活がますますオンラインになるにつれて、私たちがオンラインで行うほぼすべてのステップで私たちのプライバシーが非常に大規模に侵害されるという事実は残念だと彼は言いました。 しかし、彼は付け加えました、 ユーザーはそれに気づき始めています、そしてそれは良いことです。

広告は、Socherのユーザー固有の理由の一部でもあります。 Socher氏によると、ユーザーとして、コンテンツが表示される前にXNUMX、XNUMX種類の広告が表示されるのは面倒です。 さらに、コンテンツランキングの仕組みについて少し学ぶと、これらすべての検索エンジン最適化（SEO）マイクロサイトは、GoogleをアフィリエイトリンクやCookieに誘導しようとする単なる広告でもあることがわかります。

次に、制御の問題があります。 「多くの人が自分の食生活について考えていますが、私たちの情報食も非常に重要だと思います。 [..]言うことができることが重要です。たとえば、Redditをもっと見たい、またはRedditを減らしたい、またはNew York TimesやZDNetなどを見たいのですが、最高入札の広告主にあなたの情報欲求を売り込むだけではありません。それを制御することはできません」とSocher氏は述べています。

Socherのマクロな理由は主に、「経済全体がオンラインに移行しており、最高の広告主にあなたを売りたいと思っているゲートキーパーがXNUMX人いることは、ウェブにとって理想的な設定ではない」という事実に帰着します。 

Googleは常に Google広告とオーガニックランキングは完全に独立していると主張した。 Socherはこの主張の妥当性に疑問を呈しましたが、これを独自に検証することはできませんでした。 Socherは、「それは悪い映画のようなものであり、それが起こっているのは一種のナッツです」とコメントしました。 明るい面として、彼はさらに、独占禁止法と経済全体の危機に瀕している問題の実現という点で追い風が吹いていると付け加えた。  

マクロとタイミングの間のどこかで、情報の大洪水と呼ばれることがあります。 XNUMX年前、情報にアクセスできることは驚くべきことでした。 今日、情報へのアクセスはテーブルの賭けであり、問​​題はそれをすべてどのように処理するかである、とSocher氏は述べています。 彼の答え：「あなたはあなたのためにそれを要約するAIを持っている必要があります"

Socherは、ここ数年はそれほど多くのイノベーションがなかったため、今が検索のイノベーションの時であると強く信じています。 当初、Googleは非常に大きな価値を提供していましたが、現在は対数的に平坦化されているとSocher氏は述べています。 人々がGoogleに提供するデータは当初はあまり価値がありませんでしたが、今では人々のデータがGoogleから得られるサービスよりも価値が高くなるという変曲点に到達しています。

特にGoogleが開発したLargeLanguageModels（LLM）のXNUMXつであるBERTを使用することで、Googleは検索を強化するためにAIを追加してきたと言えます。 しかし、Socherは、Google検索から「何か本物」を引き出す唯一の方法は、Redditのようなサイトから毎回明示的に結果を取得するように指示することであり、Googleのイノベーションのアイデアは下がっているようだと指摘し、批判を抑えませんでした。増え続ける広告のリストを結果に追加して、売り上げを伸ばします。

AIでGoogleを引き受ける、 apps、プライバシー、およびパーソナライズ

SocherのGoogleに対する批判には一定の根拠があります。 ただし、検索エンジンにリモートで精通している人でもよく知られている事実です。 グーグルはそのビジネスの周りに非常に効果的な堀を構築しました 間違いなくWebの最も包括的で効率的なインデックスを作成することによって。

さらに、今ではGoogleは世界中の何十億もの人々の日常生活に定着しており、ほとんどのブラウザ検索オプションのデフォルトであるため、ユーザーを切り替えるには、あるYandexの幹部がかつてZDNetに語ったように、10倍優れている必要があります。 you.comのような新興企業は言うまでもなく、誰にとってもそれは可能ですか？ どうやってそれをやりますか？

Socher's reply この明らかな質問は、すべてのクエリが同じではないという事実に基づいていました。 時々、人々は今日の天気や組織の指導者などの事実情報を知りたいだけだと彼は言いました。 時々、彼らは特定のサイトに行きたいと思って、それをタイプする代わりに、彼らはそれを検索に入力します。

これらのタイプのクエリ（それぞれ、クイック情報クエリとナビゲーションクエリ）の場合、実行できるのは、可能な限り迅速にそれらを提供することだけです。 差別化の余地はありません。 物事が面白くなるのは、Socherが「複雑な情報/アクション検索」または複雑なクエリと呼んだものと、実際にタスクを実行することに関するクエリです。

Socherは、you.comははるかに豊富な情報を提供するため、複雑な情報検索においてGoogleよりも優れていると主張しました。 テイクアウトの注文やフライトの予約などのアクション検索に関して、Socherはこれがyou.comの目標であることを明確にしました。 彼はyou.comを参照しました apps、特定のタスク/オーディエンスのニーズに合わせて微調整されたドメイン固有のモジュールです。

you.comが対象としているドメインのXNUMXつは、コーディングと開発者の検索です。 Socherは、PyTorchを使用してモデルをトレーニングする方法を探している開発者の例を提供しました。 You.comはさまざまな方法で役立ちます。 Stack Overflowアプリ、コードスニペット、ドキュメントへのアクセス、Redditディスカッション、さらにはコード生成アプリもあるとSocher氏は述べています。

これらはすべてGoogleが提供していないものであり、コピーと貼り付けのボタンが付属しており、開発者が検索ごとに30秒から30分の間どこでも節約できるので、大きな価値があります。 「そこにはたくさんのAIとNLPがあります」と彼は付け加えました。

多数のタブを開くのではなく、さまざまなソースからの情報を集約して要約する製品レビューなどについても同じことが言えます。 Socherによれば、それは10倍優れています。 彼はまた、you.comがStackOverflowなどのコンテンツプロバイダーとどのように連携しているかについても言及しました。 apps、「エコシステムの構築」に関する詳細が発表されることをほのめかします soon.

Socherは、you.comのビジネスモデルとプライバシーに対する姿勢についても話しました。 彼はyou.comに自信を持っています apps 十分な数の人々が喜んで支払う価値を提供します。 Socherが付加価値をもたらすと信じているもうXNUMXつの機能は、パーソナライズです。これは、ユーザーが好みに応じて結果をカスタマイズできる機能です。

明らかに、これを実現するには、ユーザープロファイルをサポートする必要があります。 これにより、データ収集、プライバシー、広告収入、および関連するポリシーに関する議論への扉が開かれます。 この時点で、Socherは広告を二次的な収入源と見なし、プライバシーに対して中立的なアプローチを取ります。 You.comはプライベートモードを提供しており、Socherはより良いプライバシーを約束しています。 私たちはあなたのデータを決して販売しません。」

しかし、彼はまた、あなたがプライバシーを焦点にすると、「その時点での筋金入りのプライバシーの人々は、あなたが完全に暗号化され、完全にオープンソースであり、収益もデータも、いかなる種類のプロジェクトでもないことを望んでいると信じています。 基本的に、あなたは本当に会社になることはできません。[..]Googleと競争することは決してできません。」 You.comは、ログインしたユーザーからのデータを使用してローカライズされた結果を提供します。これは、ほとんどのユーザーが望んでいるものであるとSocherは考えています。

ただし、最終的には、プライバシーと利便性のどちらを選択するかはユーザー次第です。 情報の出所について：一般的なクエリの場合、一部はBingのインデックスから取得されます。 ドメイン固有のクエリの場合、you.comには独自のインデックスがあります。 これは、GoogleとBingを除くすべての検索エンジンが持っている依存関係ですが、DuckDuckGoのようなものは「Bingの単なる薄いラッパー」であるとSocher氏は述べています。

今後の方法

you.comにとってはまだ初期の段階であるため、これが機能するかどうかについての評決はまだ出ていません。 Socherが励ましのサインと呼んだ「Twitterや他のチャンネルでのたくさんの愛」に加えて、楽観的な理由もあります。

Socherは、Googleの弱点と、少なくともこれを試してみるための背景、動機、および裏付けについて、包括的な分析を行っています。 you.comが採用しているアプローチは、完全には機能していないか、まだ明らかにされていませんが、有望なようです。 You.comは最近に含まれました 100年の最も有望な人工知能スタートアップのCBInsightsのAI2022リスト.

You.comの創設者は、これが困難な戦いになるという事実について何の幻想も持っていないようです。 ユーザーに検索に従量制モデルを採用させ、AIで検索を強化する独自のゲームでGoogleを打ち負かし、 ユーザーを幸せに保つことと実行可能なビジネスを運営することの間の微妙な境界線を歩く you.comにとってはすべて大きな賭けです。 しかし、他に何もないとしても、停滞している検索市場での競争は、おそらく誰にとっても良いことでしょう。

Socherがyou.comの重要な前提として特定したのは、AIを影響を受ける人々がAIを制御できるようにするというアイデアです。 you.comの場合、これは、ユーザーが検索エンジンを多かれ少なかれ見たいものについて微調整できることを意味します。 AIの全体像については、Socherは彼の中で注目されていたようです 2017 TEDトーク そこで彼は、NLPとマルチモーダルAIを将来の重要な方向性として特定しました。

Socherは、LLMがすでに「驚くべきことをしている」と信じており、マルチタスク学習の面でより多くの進歩が見られ、より多くのタスクでより良くなることを期待しています。 ただし、スケールアップではこれを達成できないように思われるため、最終的にLLMに特定のルールを注入するか、ルールを学習できるようにする必要があると彼は考えています。

AIを前進させるという点で、Socherはまた、現在のハードウェアは、行列の乗算に依存する特定のタイプのAIモデルアーキテクチャを支持していると述べました。 それは前進するかもしれないし、そうでないかもしれないが、この「ハードウェアバイアス」は代替モデルアーキテクチャを無視している。 街灯の下で鍵を探すのと少し似ている、とSocher氏は述べています。

Socherは、バイアス（データセットだけでなく）、持続可能性（おそらく誇張されているかもしれませんが、私たちはもっとうまくやるべきです）、倫理（簡単な答えはありません、それは各人のスタンスに依存します）を含む最近のすべての主要なAIの論点を自然に認識しています信念）など。 それは 探求する価値のある会話 —おそらく、you.comがうまくいく場合はさらにそうです。