Nee echt, robots staan ​​op het punt VEEL banen over te nemen

Magazijnmedewerkers hebben geen gemakkelijke baan. In een on-demand fulfilment-economie is het werk onophoudelijk, zijn de lonen laag en is de drang naar efficiëntie wreed. Eerder dit jaar kwam het ministerie van Arbeid zelfs tussenbeide met een initiatief om dit te beschermen rechten van magazijnpersoneel.

Voeg daarbij de gelaten onvermijdelijkheid die boven veel van deze banen hangt. Robots, die al prominent aanwezig zijn in logistieke operaties, nemen gestaag taken op zich waarvoor voorheen mensen nodig waren, ook in de cruciale laatste fase van het picken en sorteren. 

Een voorbeeld: in een magazijn in Novato, enkele kilometers ten noorden van San Francisco, Zenni optisch wijst een cruciale fase van e-commercevervulling toe aan een team van drie speciaal opgeleide robots van OSARO. De inzet is een van de eerste keren dat een robot de verantwoordelijkheid krijgt om met een geautomatiseerd mechanisch verpakkingssysteem te werken om ervoor te zorgen dat de unieke bestelling van een klant in de juiste zak wordt geplaatst voor verzending. 

“Perfecte klus voor een robot!” je zou kunnen zeggen. Dat is zeker waar, maar in feite vereist deze taak vaardigheden die wij mensen als vanzelfsprekend beschouwen, zoals het vermogen om een ​​object met een bepaalde vorm en kleur te identificeren tussen andere soortgelijke objecten en dat object vervolgens op te pakken, de ID ervan te controleren en het vervolgens op te pakken. in een gelabelde zak. Gemakkelijk voor mensen; moeilijk voor robots.

Machinevisie en grijptechnologie zijn echter zover gevorderd dat zelfs deze zeer behendige en variabele taken kunnen worden geautomatiseerd. In het geval van Zenni wordt elke brilbestelling gekoppeld aan het recept van de klant en kan deze ter plekke worden gesorteerd en in zakken gedaan. Het feit dat de robots hier brillen uitkiezen en plaatsen, is een belangrijke indicatie van hoe ver machinevisie is gekomen. De robotfuncties voor het plukken en verpakken OSARO's geavanceerde AI-visiesysteem, waarmee de robot geavanceerde pick-and-place-bewerkingen kan uitvoeren door transparante, vervormde, reflecterende en onregelmatig gevormde items te herkennen (zelfs als ze willekeurig in de inventarisopslagbakken zijn gerangschikt) en ze vervolgens in een zak te plaatsen voor verzending naar de klant.

Dit alles leidt tot een schrijnend voorbeeld van Industrie 2.0-robots die hoogstwaarschijnlijk tussenbeide komen om miljoenen bestaande en toekomstige banen in het fulfilmentparadigma over te nemen. Mogelijk moeten de VS daar nog een extraatje aan toevoegen 1 miljard vierkante meter van magazijnruimte tegen 2025 om de online vraag bij te houden, maar de bloei van de economie zal niet gepaard gaan met een bloei van de werkgelegenheid. Dat voelt als een kleine concessie op een krappe arbeidsmarkt, maar nu we met een potentiële recessie worden geconfronteerd, hebben weinigen nauwkeurig rekening gehouden met de gevolgen van automatisering in de komende jaren. Net als de logistiek geldt, zo geldt dat ook voor sectoren als fastfood en zelfs voor goedbetaalde banen als de bouw.

Uiteraard is dit goed nieuws voor ontwikkelaars van automatiseringsoplossingen voor de logistieke sector, zoals pionierende bedrijven Locus Robotics, dat autonome mobiele robots (AMR) maakt voor fulfilmentmagazijnen. Het bedrijf verhoogde onlangs zijn totale waardering naar $ 1 miljard. Vorig jaar vertelde een woordvoerder van Locus mij dat het bedrijf verwacht dat er de komende vier jaar ruim een ​​miljoen magazijnrobots zullen worden geïnstalleerd, terwijl het aantal magazijnen dat er gebruik van maakt zal vertienvoudigen.

De robots komen niet zomaar, ze zijn er al.