SBI sägs använda AI/ML i stor utsträckning i verksamheten: alla detaljer

SBI sa på måndagen att de har föreslagit att förbättra användningen av affärsanalys och AI/ML i beslutsfattande och drift genom att distribuera NextGen Data Warehouse och Data Lake och utforska nya partnerskap med fintechs och NBFCs för samutlåning.

Landets största långivare sa i sin årsrapport som publicerades på börserna på måndagen att de använder de mest avancerade teknologierna som artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) och affärsanalys, bland annat för att utöka sitt produktutbud för att förbättra kunderna glädje varje gång utan undantag.

Bankens fristående nettovinst under räkenskapsåret 2022-23 steg med över 58 procent till Rs. 50,232 31,676 crore från Rs. 2022 XNUMX crore under FYXNUMX.

"...banken har registrerat betydande förbättringar på tillgångskvalitetsfronten, utbudstäckningsgrad, RoE/RoA, NII och NIM, samtidigt som den har gett den högsta fristående vinsten under FY2023 av alla börsnoterade företag, inhemskt," sade State Bank of India (SBI) .

SBI:s ordförande Dinesh Kumar Khara sa i sitt meddelande till aktieägarna att 2022-23 totalt sett har varit ett bra år för banken.

"Trots den geopolitiska motvinden, uppkomsten av Covid-19 i Kina, visade den indiska ekonomin en anmärkningsvärd motståndskraft och detsamma återspeglas i din banks ekonomi," sa han.

Khara sa att SBI har haft en sund körning av att rapportera robusta finansiella resultat successivt under de senaste tre åren.

Trots utmaningarna har SBI:s förmåga att absorbera oväntade förluster förbättrats.

"Hälsosamma interna periodiseringar förstärker dess förmåga att utnyttja kapitalmarknaderna, om det är motiverat, i framtiden", sa han och tillade att riskhanteringsmetoderna har stärkts under åren och att stegvisa förbättringar förblir ett ständigt pågående arbete.

Vidare sa han att banken är bekvämt placerad när det gäller tillväxtkapital under innevarande år. Med sjunkande kreditkostnader kommer möjligheter för utlåning i soluppgångssektorer, såsom sektorer identifierade under PLI-systemet, förnybara energikällor och elektrisk mobilitet, att undersökas för att diversifiera portföljen.

På vägen framåt sa Khara: "Användningen av affärsanalys och AI/ML i beslutsfattande och drift kommer att tas till nästa logiska nivå genom att implementera NextGen Data Warehouse och Data Lake".

Han sa också att ömsesidigt fördelaktiga partnerskap med fintechs och NBFCs under RBI:s samutlåningsram kommer att undersökas.

Banken sa att den konsekvent har utnyttjat digitala kanaler för att ge en omnikanalupplevelse till sina kunder över alla geografiska områden.

YONO Global App har dykt upp som det främsta stödjepunkten för att tillhandahålla banktjänster till privatkunder, sa den.

Banken, enligt årsredovisningen, har slutfört utrullningen av den nya reviderade versionen av lösningen för sanktionsscreening med förbättrade funktioner, inklusive AI/ML-kapacitet.

Fokus för nästa generation av YONO kommer att ligga på kundcentrerad design, hyperpersonlig upplevelse, innovativa produkterbjudanden, modernisering av teknisk stack och utnyttjande av AI/ML, moln och dataanalys för digital transformation för att benchmarka YONO med bästa av globala/indiska digitala bankförslag, tillade den.

(Den här berättelsen har inte redigerats av NDTV-personal och är automatiskt genererad från ett syndikerat flöde.)